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公开(公告)号:CN118117657A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202311744705.X
申请日:2023-12-19
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor: 李邦源 , 张贵鹏 , 张丽 , 许守东 , 张碧华 , 叶文华 , 潘蕊 , 赵勤道 , 邹京希 , 邢超 , 叶小虎 , 郑博文 , 杨永旭 , 张蔓娴 , 党军朋 , 常荣 , 马明 , 周鑫 , 朱全聪 , 陈君 , 欧阳金鑫 , 何鑫 , 蒋雪梅
Abstract: 本发明涉及配电网合环管控技术领域,具体地说,涉及计及开关延时的有电源配电网合环冲击电流协同控制方法。包括:在线采集配电网运行参数;在线实时计算最优合环时刻;计算合环冲击电流及其非周期分量;计算合环前分布式电源功率未调整时合环冲击电流非周期分量的最大值;计算使得非周期分量最大值最小的分布式电源功率,并作为功率控制指令;配电控制中心发送功率控制指令至分布式电源,调整分布式电源输出功率,并在最优时刻发送合闸指令至开关,实施分布式电源与开关的协同控制。本发明设计考虑开关动作延时对合环冲击电流的影响,采用功率控制指令以减小合环冲击电流,提高电网的稳定性,避免合环冲击电流对电网设备造成过大的冲击损坏。
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公开(公告)号:CN117609252A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311800883.X
申请日:2023-12-26
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F11/14 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种调度自动化辅助管理工具,涉及电网行业调度技术领域,包括以下步骤:步骤一、建立数据集中平台;步骤二、整合数据,将新OMS系统、老OMS系统、电网管理平台资产域中的检修申请数据进行整合,并将整合数据统一存储与数据集中平台,以获取全数据;步骤三、数据抓取,采用机器人流程自动化技术,即RPA技术,定时自动登录系统,自动进入制定页面,自动模拟人工操作,在网页上查询到相关数据,并且通过RPA自带的数据抓取工具,自动抓取页面上的数据,并存入excel,实现数据的获取与存储。通过建立数据集中平台实现了数据的共融共通,把多个系统的数据完全融合在一起,实现了数据的集中、汇总,使得数据能全面、准确。
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公开(公告)号:CN116247741A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310189530.4
申请日:2023-03-02
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor: 李邦源 , 张贵鹏 , 党军朋 , 石恒初 , 许守东 , 张碧华 , 叶文华 , 张丽 , 唐一恒 , 杨永旭 , 杨远航 , 李银银 , 常荣 , 王建 , 张敏春 , 欧阳金鑫 , 杨金 , 蒋雪梅 , 黄山珂 , 马旭
Abstract: 本发明涉及主动配电网运行与控制技术领域,具体地说,涉及基于有限电压灵敏度矩阵的分布式电源出力状态估计方法。确定网络的基准运行场景;通过潮流计算,构建全网络母线电压幅值关于分布式电源注入有功功率的完整电压灵敏度矩阵;引入二进制向量表征网络中母线上的电压监测设备安装情况;对完整电压灵敏度矩阵进行删减;获取母线电压实时监测数据,合成实时母线电压幅值向量并与基准母线电压幅值向量作差,形成电压差向量;结合删减后的电压灵敏度矩阵计算分布式电源有功出力的估计向量,估计分布式电源的实时有功功率大小。本发明设计能够通过容易测量获取的电压信号进行分布式电源在网状态和出力大小估计并能够在有限电压量测情况下实现。
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公开(公告)号:CN115986726A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211563465.9
申请日:2022-12-07
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor: 李邦源 , 王勇 , 许守东 , 杨家全 , 张碧华 , 常荣 , 张丽 , 石恒初 , 杨传旭 , 潘蕊 , 叶文华 , 唐一恒 , 党军朋 , 杨远航 , 李银银 , 彭俊臻 , 欧阳金鑫 , 王建 , 黄山珂
Abstract: 本发明涉及电力系统保护与控制技术领域,具体地说,涉及考虑合环延时的含分布式电源配电网故障恢复控制方法。包括:配电网在线采集运行参数,判断故障区段是否隔离;配电控制中心在线确定合环操作参数;配电控制中心在线实时计算合环前各分布式电源的最优出力以及最优合环时刻;配电控制中心下发故障恢复实施方案至分布式电源和合解环开关,而后即刻实施。本发明设计考虑了合环延时过程中的冲击电流越限情况,从而在保证故障恢复效果的同时保证故障恢复方案的安全性;考虑了合环延时对于合环冲击电流的影响,在保证故障恢复效果的基础上有效抑制了合环电流冲击;新增了少量算法程序,易于原来的故障恢复方案升级改造,实用性强。
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公开(公告)号:CN111143973B
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN201911236574.8
申请日:2019-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor: 李瑞津 , 刘斌 , 邓云书 , 毕小熊 , 党军朋 , 李涛 , 张学敏 , 刘祺 , 郭伟 , 王斌 , 胡云 , 施迎春 , 岳斌 , 赵华 , 叶文华 , 陈运忠 , 潘再金
IPC: G06F30/20 , H01M8/04992 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯过程回归的阀控式铅酸蓄电池的退化趋势预测方法,属于铅酸蓄电池寿命预测的人工智能技术领域。该方法考虑了变电站蓄电池均充、浮充的运行特点及其对蓄电池退化的影响,采用GPR对蓄电池退化趋势进行了预测。本发明方法实现了变电站直流系统蓄电池电压及内阻的准确预测,进而了解其退化趋势,可用来指导电网变电站中的阀控式铅酸蓄电池运维工作,对于提高变电站的安全可靠性,无疑是有着非常重大的意义。
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公开(公告)号:CN111025005A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911260909.X
申请日:2019-12-10
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G01R19/25 , G01R19/155
Abstract: 本发明涉及一种基于空间电容分压的电压测量方法及装置,属于电力测量技术领域。该方法是在待测线路上连接两组电容,第一组有一个电容,其上极板直接接在待测线路上,下极板悬空与大地间分布电容 ;第二组串联两个电容、,且=,电容上极板直接接在待测线路上,下极板与电容的上极板相连,电容的下极板悬空,电容与大地间分布电容也为 ;通过测量电容、的电压、,依据空间电容分压,即可计算待测线路电压。本发明原理简单,易于实施,能够对线路电压进行准确测量。本发明测量装置造价低廉,体积小,重量轻,便于携带、安装,不受室外环境因素的影响。
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公开(公告)号:CN115563514A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211266009.8
申请日:2022-10-17
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F18/22 , G06F18/211 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及数字化预案技术领域,尤其为基于数字化故障处置预案的智能辅助监控方法,包括如下步骤:实时监测采集监控设备数据;对采集的监控设备数据通过数据挖掘算法进行故障检测;对判断存在故障风险的设备进行故障预警提示,并实时监控存在故障风险的设备;当监测存在故障风险的设备无法自行修复故障时,启动故障处置预案。本发明通过数据挖掘算法对监控设备进行监测,当监测监控设备可能存在故障时进行故障预警提示,及时匹配故障处置预案,并实时监测故障点,当监测设备需要启用故障处置预案时及时进行处理,对于可自行修复的监控故障预留故障修复时间,对于监测需要被动修复的故障能够及时采取故障处置预案,提高了监控设备的自动化程度。
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公开(公告)号:CN109301935B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN201811184275.X
申请日:2018-10-11
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种电能质量运行决策支持的监控方法,具体包括以下步骤:S1、首先电能运行决策系统远程控制电能运行质量监测系统内的电压监测模块、谐波监测模块和功率监测模块分别对电力分站点线路上的电压、谐波和功率补偿情况进行实时检测,并将检测的数据信息传送至数据无线通讯处理系统内进行处理,涉及电力运行技术领域。该电能质量运行决策支持的监控方法及系统,可实现避免出现分析系统卡顿或反映较慢的情况,实现了先通过对多站点传送的数据信息进行多通道分类预故障处理,再对整个电力网络进行电力调度处理,达到了保证对电能治理问题掌控的及时性和准确性的目的,实现缩短故障和调度处理的时间。
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公开(公告)号:CN111191398B
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201911239731.0
申请日:2019-12-06
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明涉及一种基于SVR的变电站直流系统蓄电池退化趋势预测方法。该方法首先采用经验模态分解方法分别将蓄电池的端电压和内阻数据序列分解成多个分量,并依据每个分量的含有率对这些分量进行筛选。然后,分别将电压和内阻数据的各分量及其对应的浮充时长和均充次数作为训练样本,采用支持向量机的方法对模型进行训练,形成多个支持向量回归函数。最后,将未来一段时间内蓄电池的使用计划作为输入,带入上述支持向量回归函数中,将得到的结果求和可得到蓄电池使用计划对应时间内的电压和内阻,从而实现变电站直流系统蓄电池退化趋势预测。该方法可以更好的辅助维护人员的检查与维护,保证紧急情况下设备的用电安全可靠。
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公开(公告)号:CN111210049A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911236602.6
申请日:2019-12-05
Applicant: 云南电网有限责任公司玉溪供电局
Inventor: 刘斌 , 李瑞津 , 毕小熊 , 邓云书 , 李涛 , 刘祺 , 张学敏 , 郭伟 , 王斌 , 胡云 , 施迎春 , 岳斌 , 党军朋 , 赵华 , 叶文华 , 陈运忠 , 潘再金
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM的变电站铅酸阀控蓄电池退化趋势预测方法,该方法以历史电压、内阻数据为样本,通过EEMD进行多尺度分解,计算各分量含有率,忽略掉含有率数值较小的分量。将浮充时长、均充次数、筛选后的电压分量、筛选后的内阻分量分别进行归一化处理,作为LSTM神经网络的输入,进而分别预测各分量退化趋势,最后将所得结果进行集成,即为最终的预测结果。本方法可为变电站工作人员及时检修或更换电池提供依据,进而在保证蓄电池供电可靠性的同时,提高蓄电池利用率,保障变电站的可靠运行和电网安全。将本发明用于变电站直流系统中,相比现有的方法,能够更加准确、快速地预测蓄电池在给定使用计划对应时间段内的退化趋势。
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