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公开(公告)号：CN111325686B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010087761.0
申请日：2020-02-11
Applicant: 之江实验室 , 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低剂量PET三维重建方法，该方法包括将低剂量PET原始数据无损反投影至图像域，选取适当的三维深度神经网络结构以拟合低剂量PET反投影到标准剂量PET图像之间的映射，通过训练样本学习并固定网络参数后，实现从低剂量PET原始数据出发的PET图像三维重建，以获取比传统重建算法与图像域降噪处理噪声更低，分辨率更高的低剂量PET重建图像。
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公开(公告)号：CN112258642A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011522344.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 之江实验室 , 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的低剂量PET数据三维迭代更新重建方法，该方法是从低剂量PET原始数据出发的，基于深度学习的联合迭代更新重建方法，该方法利用三维深度神经网络拟合原始数据反投影laminogram与PET重建图像之间的正、逆映射，从训练样本中学习标准剂量先验知识并将其应用于迭代更新标准剂量laminogram和PET三维重建图像，以获取比传统重建方法以及图像域降噪处理噪声更低，分辨率更高,无伪影的PET重建图像。
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公开(公告)号：CN111325686A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010087761.0
申请日：2020-02-11
Applicant: 之江实验室 , 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的低剂量PET三维重建方法，该方法包括将低剂量PET原始数据无损反投影至图像域，选取适当的三维深度神经网络结构以拟合低剂量PET反投影到标准剂量PET图像之间的映射，通过训练样本学习并固定网络参数后，实现从低剂量PET原始数据出发的PET图像三维重建，以获取比传统重建算法与图像域降噪处理噪声更低，分辨率更高的低剂量PET重建图像。
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公开(公告)号：CN112258642B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011522344.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 之江实验室 , 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的低剂量PET数据三维迭代更新重建方法，该方法是从低剂量PET原始数据出发的，基于深度学习的联合迭代更新重建方法，该方法利用三维深度神经网络拟合原始数据反投影laminogram与PET重建图像之间的正、逆映射，从训练样本中学习标准剂量先验知识并将其应用于迭代更新标准剂量laminogram和PET三维重建图像，以获取比传统重建方法以及图像域降噪处理噪声更低，分辨率更高,无伪影的PET重建图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112927318A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110198848.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低剂量PET图像的降噪重建方法及计算机可读存储介质，通过结合训练的深度学习网络和个性化定制的参考图像，有效的降低图像中的噪声，有效的保留图像细节以及对比度，并使得定量误差低于10％，实现低剂量PET图像的高质量的目的。并且本发明可以根据每个医生的喜好，实现个性化定制降噪效果，以适应不同医生的不同需求。
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公开(公告)号：CN112819713B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110116979.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于无监督学习的低剂量PET图像降噪方法，涉及医学影像设备技术领域，通过采集全剂量PET图像数据，对采集到的全剂量PET图像数据进行多次采样，将获取到低剂量PET图像与全剂量PET图像输入到网络中，并进行训练，将临床采集到的低剂量PET图像数据，使用训练好的模型来测试，并保存测试结果的方法，可有效的降低图像中的噪声。同时由于本发明采用多个实例化的低剂量PET图像来训练网络，有效的增加保持图像对比度和网络的鲁棒性，即有效地保留图像细节以及对比度。本发明方法亦可用于常规剂量的PET图像降噪，具有重大的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN112927318B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110198848.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种低剂量PET图像的降噪重建方法及计算机可读存储介质，通过结合训练的深度学习网络和个性化定制的参考图像，有效的降低图像中的噪声，有效的保留图像细节以及对比度，并使得定量误差低于10％，实现低剂量PET图像的高质量的目的。并且本发明可以根据每个医生的喜好，实现个性化定制降噪效果，以适应不同医生的不同需求。
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公开(公告)号：CN112819713A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110116979.9
申请日：2021-01-28
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于无监督学习的低剂量PET图像降噪方法，涉及医学影像设备技术领域，通过采集全剂量PET图像数据，对采集到的全剂量PET图像数据进行多次采样，将获取到低剂量PET图像与全剂量PET图像输入到网络中，并进行训练，将临床采集到的低剂量PET图像数据，使用训练好的模型来测试，并保存测试结果的方法，可有效的降低图像中的噪声。同时由于本发明采用多个实例化的低剂量PET图像来训练网络，有效的增加保持图像对比度和网络的鲁棒性，即有效地保留图像细节以及对比度。本发明方法亦可用于常规剂量的PET图像降噪，具有重大的临床应用价值。
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公开(公告)号：CN109259786A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811091916.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于LYSO闪烁体PET系统的能量自刻度方法，无需外部放射源，利用PET系统内在放射性，解决基于含镥元素闪烁晶体的PET系统的能量刻度问题，不设置测量视野（FOV）范围，符合测量方式采集数据，定位202、307keV能峰，两点拟合，采用第二个触发信号的能谱，202、307keV两个能峰更易于识别，实现同一个晶体阵列中部分探测器的本底谱只存在307keV能峰的条件下的能量刻度，含镥元素闪烁晶体的PET系统的内在放射性长期存在，活度稳定，为能量刻度的自动化操作及探测系统的日常检测提供保障。
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