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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114240824A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111274095.2
申请日：2021-10-29
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明具体涉及基于CT定位片生成三维医学图像的系统、方法及医学影像设备，其系统包括采集单元、深度学习单元和显示单元；深度学习单元包括预处理模块、网络生成模块和网络判别模块，预处理模块用于对输入的定位片图像信息进行数据处理；网络生成模块包括编码器、特征转换器和解码器，编码器用于提取数据处理之后的定位片图像的浅层和深层特征，特征转换器用于将编码器提取的2D深层特征向三维的高纬度特征空间进行维度迁移和特征转化以得到3D深层特征，解码器用于扩展和挖掘经过特征转换器的3D深层特征以生成三维医学图像。本发明生成的三维医学图像具有确定的CT值信息，含有丰富医学解剖学信息特征，可有效区分其中的医学器官组织。
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公开(公告)号：CN112541941B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011418072.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域，具体涉及一种基于CT定位片的扫描流程决策方法及系统，基于深度学习技术智能分析针对扫描定位片中的关键信息，如器官组织类别和位置，扫描异物的种类和位置，病人所躺姿势形态等，提出定量分析关键信息相互关系的关联度函数，智能评价其分析结果对后续正常扫描的影响程度，并快速智能决策后续操作；整个过程自动化、智能化，无需医生等操作人员的介入，流程操作合理客观，耗费时间少，节约资源和时间成本，为医生、患者提供便利。
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公开(公告)号：CN114403912A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210048253.0
申请日：2022-01-17
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的能谱CT有效原子序数估计方法，首先根据已知数据利用深度学习，创建一个双输入通道的神经网络模型，将能谱CT分解结果作为网络模型的输入，有效原子序数图像结果作为训练的输出，是一个标准的端到端的网络模型，输入图像一次性得出输出图像。然后，在实际能谱CT重建中，将能谱CT分解结果作为上述训练所得深度学习网络的输入，即可估计出相应的有效原子序数图像。本发明方法直接由能谱CT分解结果估计有效原子序数，避免计算中间图像。建立能谱CT分解结果和较广范围有效原子序数之间的深度学习网络，解决了现有技术估计有效原子序数范围有限的问题。
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公开(公告)号：CN109259786A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811091916.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于LYSO闪烁体PET系统的能量自刻度方法，无需外部放射源，利用PET系统内在放射性，解决基于含镥元素闪烁晶体的PET系统的能量刻度问题，不设置测量视野（FOV）范围，符合测量方式采集数据，定位202、307keV能峰，两点拟合，采用第二个触发信号的能谱，202、307keV两个能峰更易于识别，实现同一个晶体阵列中部分探测器的本底谱只存在307keV能峰的条件下的能量刻度，含镥元素闪烁晶体的PET系统的内在放射性长期存在，活度稳定，为能量刻度的自动化操作及探测系统的日常检测提供保障。
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公开(公告)号：CN112541941A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011418072.X
申请日：2020-12-07
Applicant: 明峰医疗系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于医学影像技术领域，具体涉及一种基于CT定位片的扫描流程决策方法及系统，基于深度学习技术智能分析针对扫描定位片中的关键信息，如器官组织类别和位置，扫描异物的种类和位置，病人所躺姿势形态等，提出定量分析关键信息相互关系的关联度函数，智能评价其分析结果对后续正常扫描的影响程度，并快速智能决策后续操作；整个过程自动化、智能化，无需医生等操作人员的介入，流程操作合理客观，耗费时间少，节约资源和时间成本，为医生、患者提供便利。
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