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公开(公告)号：CN117406982B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311339594.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种存算一体应用生成系统和生成方法、存储介质及设备。该存算一体应用生成系统包括：资源管理模块、模型开发模块以及应用开发模块；资源管理模块用于提供AI模型、模型算子、训练数据集、编译器以及开发框架；模型开发模块用于接收模型开发指令，判断资源管理模块中是否存储有目标模型，若是，调用目标模型，否则确定用户选择的各目标模型算子，并基于各目标模型算子构建目标模型，以及，从资源管理模块中调用训练数据集训练目标模型，调用编译器对训练完成的目标模型进行编译；应用开发模块用于获取应用开发指令，自动生成开发框架的代码并导入编译后的目标模型，得到目标应用程序并部署在存算一体设备中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117406982A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311339594.4
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种存算一体应用生成系统和生成方法、存储介质及设备。该存算一体应用生成系统包括：资源管理模块、模型开发模块以及应用开发模块；资源管理模块用于提供AI模型、模型算子、训练数据集、编译器以及开发框架；模型开发模块用于接收模型开发指令，判断资源管理模块中是否存储有目标模型，若是，调用目标模型，否则确定用户选择的各目标模型算子，并基于各目标模型算子构建目标模型，以及，从资源管理模块中调用训练数据集训练目标模型，调用编译器对训练完成的目标模型进行编译；应用开发模块用于获取应用开发指令，自动生成开发框架的代码并导入编译后的目标模型，得到目标应用程序并部署在存算一体设备中。
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公开(公告)号：CN117289833A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311569059.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F3/0481 , G06F3/0486 , G06F9/451
Abstract: 本发明涉及一种面向集成开发环境的悬浮窗显示和交互方法、设备、介质，方法包括如下步骤：周期性获取集成开发环境下的至少一个任务的进度信息，并传送到前台界面的悬浮窗中；在所述悬浮窗中，将所述进度信息以可视化的方式进行表达；通过在所述前台界面中进行交互实现针对所述悬浮窗的可视化配置。与现有技术相比，本发明能够实现用户在硬件集成开发环境即时处理任务进展。
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公开(公告)号：CN118295788A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410724686.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书提供的存算一体开发应用中的任务执行方法、装置及存储介质，首先可以响应于用户的任务请求，获取各目标任务的任务数据，针对每个目标任务，将该目标任务的任务数据输入到预先训练好的目标模型中，以通过目标模型确定出针对该目标任务的任务完成耗时以及针对该目标任务的任务优先级，根据各目标任务的资源占用比、各目标任务的任务完成耗时以及各目标任务的任务优先级，确定出目标任务执行序列，进而可以根据目标任务执行序列，进行任务执行，提高了确定目标任务执行序列的准确率以及效率，进而提升了存算一体开发应用中的任务执行的效率。
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公开(公告)号：CN117635083A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410110225.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种群智场景的智能硬件芯片模型集成开发系统及方法，该系统包括：模型管理模块用于管理模型的整个生命周期的增、删、改、查的处理；角色管理模块用于管理开发系统中不同类型的角色的权限和交互功能；模型集成开发模块用于实现模型的集成开发和训练；多角色并发交互模块用于实现多个角色同时对模型进行并发交互开发；文件存储模块用于对接分布式文件系统，提供模型开发所需的文件；可视化模块用于实时展现模型的性能分析结果和报告化训练结果。本发明能够实现多角色并发开发的硬件芯片模型开发，实现芯片开发领域的全生命周期内的同端开发，提升硬件芯片模型开发的效率和灵活性，满足不同应用场景的需求，具有良好的推广应用前景。
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公开(公告)号：CN118295788B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410724686.2
申请日：2024-06-05
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书提供的存算一体开发应用中的任务执行方法、装置及存储介质，首先可以响应于用户的任务请求，获取各目标任务的任务数据，针对每个目标任务，将该目标任务的任务数据输入到预先训练好的目标模型中，以通过目标模型确定出针对该目标任务的任务完成耗时以及针对该目标任务的任务优先级，根据各目标任务的资源占用比、各目标任务的任务完成耗时以及各目标任务的任务优先级，确定出目标任务执行序列，进而可以根据目标任务执行序列，进行任务执行，提高了确定目标任务执行序列的准确率以及效率，进而提升了存算一体开发应用中的任务执行的效率。
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