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公开(公告)号：CN114866384B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210409708.7
申请日：2022-04-19
Abstract: 本发明公开了一种高速率通信场景下的低复杂度频域均衡实现方法，该方法包括：对M路并行输入数据进行整流分块，每个块包含长度为N1的循环前缀和长度为N2的有效数据，记N＝N1+N2＝aMQ，其中M、a和N均为2的正整数次幂且a≤M，Q为正整数，每个块的时钟周期数为N/M；对每块分别进行M路并行分级FFT，其级数为Q+1；FFT后的数据与均衡系数进行M路并行乘法完成频域均衡；均衡后的结果送入M路并行Q+1级分级IFFT；最后将每个块的N2个有效数据截取输出。本发明提出的频域均衡方法采用了并行分级FFT/IFFT，可保证其处理速度与数据输入速度一致且所需乘法器个数最少，并且具有较低的处理延时，特别适用于多路并行处理的高速率通信系统。
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公开(公告)号：CN113811009B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111118071.8
申请日：2021-09-24
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征提取的多基站网络资源智能分配方法，通过图注意力机制提取各5G基站的位置信息和空间特征，并用长短期记忆机制学习网络用户的行为习惯，提取时间特征，分析各个切片数据包在时空上的波动情况，相较于基于优化算法以及遗传算法的资源分配策略以及基于传统强化学习的资源分配策略，能够得到更高的系统回报，即更高的频谱效率和更好的用户体验，同时可以适应动态变化的环境，更具灵活性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113315561A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110571337.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统中共参考多通道相位噪声抑制方法，该方法包括：将MIMO共参考多通道相位噪声划分为公共部分和独立部分，针对独立部分构建一定数目的联合状态；在发送信号中按预设周期插入导频序列，在接收端基于导频得到相位噪声的公共部分并进行补偿；针对相位噪声独立部分的各个联合状态，分别执行信号解调，通过后验对数似然值比较选择最佳结果输出。通过以上方法，可以显著提升MIMO系统共参考多通道相位噪声的抑制性能，从而为通过MIMO提升系统容量提供支撑。
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公开(公告)号：CN112512070A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110157176.8
申请日：2021-02-05
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制强化学习的多基站协同无线网络资源分配方法，该方法包括：算法网络结构G和目标网络搭建以及初始化；执行资源分配；重复步骤2的资源分配次，训练算法网络结构G；每完成步骤3中算法网络结构G训练X次，将算法网络结构G权重参数赋值给目标网络，实现目标网络的更新；步骤3执行次后，完成算法网络结构G的训练过程。通过图注意力机制获取主体之间的内在联系，分析各个切片数据包在时空上的波动情况，相较于基于优化算法以及遗传算法的资源分配策略以及基于传统强化学习的资源分配策略，能够得到更高的系统回报，即更高的频谱效率和更好的用户体验，同时可以适应动态变化的环境，更具灵活性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113645163A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110102456.9
申请日：2021-01-26
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法，包括：由发送端向接收端发射导频信号，使接收端获取信道状态信息；基站端根据获取的统计信道状态信息和神经网络预测最优的反射相位，并通过有线或无线链路控制智能反射表面，使其反射阵列的反射相位得到优化，更新神经网络数据集并继续训练神经网络参数，当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置，或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后，重复步骤。本发明使用信道状态信息来配置反射相位，通过不断优化神经网络模型参数，来快速预测优化的智能反射表面优化相位配置，使得接收信号的功率得到优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112887002B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110042504.X
申请日：2021-01-13
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种有智能反射面辅助通信的波束域信道的角度估计方法，针对现有的压缩感知角度估计方法计算量大的问题，本方法通过设置智能反射面的反射系数使其形成不同的反射角度，并依次对智能反射面到达角、智能反射面离开角进行估计，从而获得波束域信道的角度估计值。本发明减少了智能反射面辅助通信信道角度估计中的导频开销，操作流程也更为简便。
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公开(公告)号：CN113014525B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110273751.0
申请日：2021-03-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种智能反射表面系统中干扰抑制方法，针对传播环境中存在智能反射表面的ZP‑OFDM系统，当其智能反射表面配置的每个单元的反射系数变化时，系统产生子载波间干扰；本发明基于配置前后参数的不同，通过构建子载波间干扰抑制矩阵，抑制由于反射系数变化所等效的时变信道对系统性能的影响，从而获得较好的系统误码率和吞吐量性能。
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公开(公告)号：CN112888059B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110041489.7
申请日：2021-01-13
IPC: H04W52/36 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信的快速数据传输协议，针对现有的智能反射面最优反射系数的调节需要获得完整信道信息从而导致导频开销巨大的问题，本发明利用接收端估计出的非完整信道信息来计算出使接收信号期望功率最大的反射系数，并在下一次导频或数据发送时配置相关反射系数，能够达到让接收端的瞬时接收功率逐步增大的效果。本发明能够让发射端尽早开始进行数据通信，减少了导频开销。
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公开(公告)号：CN113315561B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110571337.8
申请日：2021-05-25
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统中共参考多通道相位噪声抑制方法，该方法包括：将MIMO共参考多通道相位噪声划分为公共部分和独立部分，针对独立部分构建一定数目的联合状态；在发送信号中按预设周期插入导频序列，在接收端基于导频得到相位噪声的公共部分并进行补偿；针对相位噪声独立部分的各个联合状态，分别执行信号解调，通过后验对数似然值比较选择最佳结果输出。通过以上方法，可以显著提升MIMO系统共参考多通道相位噪声的抑制性能，从而为通过MIMO提升系统容量提供支撑。
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公开(公告)号：CN112512070B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110157176.8
申请日：2021-02-05
Abstract: 本发明公开了一种基于图注意力机制强化学习的多基站协同无线网络资源分配方法，该方法包括：算法网络结构G和目标网络搭建以及初始化；执行资源分配；重复步骤2的资源分配次，训练算法网络结构G；每完成步骤3中算法网络结构G训练X次，将算法网络结构G权重参数赋值给目标网络，实现目标网络的更新；步骤3执行次后，完成算法网络结构G的训练过程。通过图注意力机制获取主体之间的内在联系，分析各个切片数据包在时空上的波动情况，相较于基于优化算法以及遗传算法的资源分配策略以及基于传统强化学习的资源分配策略，能够得到更高的系统回报，即更高的频谱效率和更好的用户体验，同时可以适应动态变化的环境，更具灵活性和鲁棒性。
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