一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法

    公开(公告)号:CN113645163B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202110102456.9

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法,包括:由发送端向接收端发射导频信号,使接收端获取信道状态信息;基站端根据获取的统计信道状态信息和神经网络预测最优的反射相位,并通过有线或无线链路控制智能反射表面,使其反射阵列的反射相位得到优化,更新神经网络数据集并继续训练神经网络参数,当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置,或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后,重复步骤。本发明使用信道状态信息来配置反射相位,通过不断优化神经网络模型参数,来快速预测优化的智能反射表面优化相位配置,使得接收信号的功率得到优化。

    一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法

    公开(公告)号:CN113645163A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110102456.9

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法,包括:由发送端向接收端发射导频信号,使接收端获取信道状态信息;基站端根据获取的统计信道状态信息和神经网络预测最优的反射相位,并通过有线或无线链路控制智能反射表面,使其反射阵列的反射相位得到优化,更新神经网络数据集并继续训练神经网络参数,当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置,或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后,重复步骤。本发明使用信道状态信息来配置反射相位,通过不断优化神经网络模型参数,来快速预测优化的智能反射表面优化相位配置,使得接收信号的功率得到优化。

    一种基于LED和PD阵列的无人机联合定位和旋转估计方法

    公开(公告)号:CN114942406B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202210517325.1

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LED和PD(Photodiode,光电二极管)阵列的无人机联合定位和旋转估计方法。该方法通过在无人机上搭载多个不同法向量的光电二极管,采集来自不同LED的入射光信号,利用基于光方向向量协方差矩阵的特征值分解算法来获得无人机的坐标和旋转信息。传统的消费级无人机一般是使用GPS和气压计来进行定位,但在室内场景下,卫星信号会受到建筑物墙壁的严重衰减和失真,因而本发明提出在室内场景下,可以利用LED和PD阵列对无人机进行快速定位。与已有的基于视觉传感器、超声波传感器、激光测距仪、UWB定位等无人机室内定位方法相比,其优势在于:算法复杂度低,硬件成本低、尺寸小、功耗低、响应速率高、精度高。

    一种基于智能反射面的逐级编码空间调制方法

    公开(公告)号:CN115765926B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202211378003.X

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 一种基于智能反射面的逐级编码空间调制方法,包括以下步骤:发送端空间调制、RIS上空间调制、接收端空间调制和检测译码。发射端将待发送的信息比特划分为长度相同的若干个信息块,信息块又被分成三个信息子块,发送端根据第一个信息子块选择相应的活跃天线发送特定信号;RIS根据第二个信息子块选择活跃的虚拟天线,打开与之对应的活跃反射元素;接收端根据第三个信息子块,确定活跃天线的索引;最后,在接收端采用最大似然检测译码,恢复原始信息比特。本发明将RIS与逐级编码空间调制方案结合,实现了发送端、RIS和接收端的联合空间调制,有效利用各自的空间自由度,提高了系统的传输速率。

    一种面向MIMO-OFDM信号的ADF指纹定位方法

    公开(公告)号:CN115103301B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210683883.5

    申请日:2022-06-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO‑OFDM信号的ADF指纹定位方法,首先,设计出用于后续指纹匹配的ADF指纹矩阵,然后收集待定位区域参考点的ADF指纹,计算每个指纹的CAOA,根据每个指纹的CAOA对指纹数据进行聚类,形成最终的指纹数据库,最后将待定位终端的ADF指纹向量与指纹数据库进行匹配,得到最终的用户终端位置估计值。本发明能够达到分米级别的定位精度,同时在线定位时间大约为几十毫秒,是一种高性能的无线信号指纹定位方法。

    一种无线自组网低时延鲁棒的一发多收MAC方法

    公开(公告)号:CN115226227B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202210903184.7

    申请日:2022-07-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无线自组网低时延鲁棒的一发多收MAC方法,包括,步骤1,发送节点计算出和不同接收节点间的调制编码方式;步骤2,发送节点将空闲时隙集合添加进可用消息中;发送节点将请求消息和可用消息一起发送给若干个接收节点;步骤3,接收节点发送响应消息给发送节点;各接收节点的响应消息中携带对请求消息和可用消息的接受、拒绝和部分接受。步骤4,发送节点收到响应消息,求并集,获得可传输时隙集合;将所述可传输时隙集合添加进响应确认消息中;并发送;步骤5,接收节点根据收到的响应确认消息中的可传输时隙集合,将可传输时隙集合中的时隙范围标记为不可用时隙;步骤6,发送节点在所述可传输时隙集合中进行数据的发送。

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