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公开(公告)号：CN112888059A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110041489.7
申请日：2021-01-13
IPC: H04W52/36 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信的快速数据传输协议，针对现有的智能反射面最优反射系数的调节需要获得完整信道信息从而导致导频开销巨大的问题，本发明利用接收端估计出的非完整信道信息来计算出使接收信号期望功率最大的反射系数，并在下一次导频或数据发送时配置相关反射系数，能够达到让接收端的瞬时接收功率逐步增大的效果。本发明能够让发射端尽早开始进行数据通信，减少了导频开销。
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公开(公告)号：CN112887002A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110042504.X
申请日：2021-01-13
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信的波束域信道角度估计方法，针对现有的压缩感知角度估计方法计算量大的问题，本方法通过设置智能反射面的反射系数使其形成不同的反射角度，并依次对智能反射面到达角、智能反射面离开角进行估计，从而获得波束域信道的角度估计值。本发明减少了智能反射面辅助通信信道角度估计中的导频开销，操作流程也更为简便。
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公开(公告)号：CN112887002B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110042504.X
申请日：2021-01-13
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种有智能反射面辅助通信的波束域信道的角度估计方法，针对现有的压缩感知角度估计方法计算量大的问题，本方法通过设置智能反射面的反射系数使其形成不同的反射角度，并依次对智能反射面到达角、智能反射面离开角进行估计，从而获得波束域信道的角度估计值。本发明减少了智能反射面辅助通信信道角度估计中的导频开销，操作流程也更为简便。
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公开(公告)号：CN113014525B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110273751.0
申请日：2021-03-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种智能反射表面系统中干扰抑制方法，针对传播环境中存在智能反射表面的ZP‑OFDM系统，当其智能反射表面配置的每个单元的反射系数变化时，系统产生子载波间干扰；本发明基于配置前后参数的不同，通过构建子载波间干扰抑制矩阵，抑制由于反射系数变化所等效的时变信道对系统性能的影响，从而获得较好的系统误码率和吞吐量性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112888059B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110041489.7
申请日：2021-01-13
IPC: H04W52/36 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信的快速数据传输协议，针对现有的智能反射面最优反射系数的调节需要获得完整信道信息从而导致导频开销巨大的问题，本发明利用接收端估计出的非完整信道信息来计算出使接收信号期望功率最大的反射系数，并在下一次导频或数据发送时配置相关反射系数，能够达到让接收端的瞬时接收功率逐步增大的效果。本发明能够让发射端尽早开始进行数据通信，减少了导频开销。
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公开(公告)号：CN112312569A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011542219.6
申请日：2020-12-24
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W72/04 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于透镜阵列的预编码和波束选择矩阵联合设计方法，属于无线资源分配以及优化算法设计领域。该方法包括：预编码和波束选择矩阵联合设计问题建立及转化，系统参数初始化，根据信道状态信息迭代优化最优预编码矩阵P和波束选择矩阵F，执行资源分配。本发明得到的优化算法设计相较于基于逐次比较的算法以及基于最大波束幅度选择的算法，能得到更高的系统回报值，即更高的系统传输速率和更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN113645163B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110102456.9
申请日：2021-01-26
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法，包括：由发送端向接收端发射导频信号，使接收端获取信道状态信息；基站端根据获取的统计信道状态信息和神经网络预测最优的反射相位，并通过有线或无线链路控制智能反射表面，使其反射阵列的反射相位得到优化，更新神经网络数据集并继续训练神经网络参数，当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置，或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后，重复步骤。本发明使用信道状态信息来配置反射相位，通过不断优化神经网络模型参数，来快速预测优化的智能反射表面优化相位配置，使得接收信号的功率得到优化。
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公开(公告)号：CN113014525A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110273751.0
申请日：2021-03-15
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提出了一种智能反射表面系统中干扰抑制方法，针对传播环境中存在智能反射表面的ZP‑OFDM系统，当其智能反射表面配置的每个单元的反射系数变化时，系统产生子载波间干扰；本发明基于配置前后参数的不同，通过构建子载波间干扰抑制矩阵，抑制由于反射系数变化所等效的时变信道对系统性能的影响，从而获得较好的系统误码率和吞吐量性能。
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公开(公告)号：CN113645163A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110102456.9
申请日：2021-01-26
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的智能反射表面反射相位配置方法，包括：由发送端向接收端发射导频信号，使接收端获取信道状态信息；基站端根据获取的统计信道状态信息和神经网络预测最优的反射相位，并通过有线或无线链路控制智能反射表面，使其反射阵列的反射相位得到优化，更新神经网络数据集并继续训练神经网络参数，当发送端或接收端的载波频率、相对空间位置，或者它们之间的无线传输环境发生改变而导致统计信道状态信息发生改变后，重复步骤。本发明使用信道状态信息来配置反射相位，通过不断优化神经网络模型参数，来快速预测优化的智能反射表面优化相位配置，使得接收信号的功率得到优化。
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