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公开(公告)号：CN112966772A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110305229.6
申请日：2021-03-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请公开了一种多人在线的图像半自动标注方法及系统，涉及的领域包括工业产品缺陷标准的制定，缺陷样品数据的收集，样品数据集的划分，人工标注；预检测模型训练，服务器端深度学习模型部署，客户端和服务器端数据通信，半自动标注文件的产生和显示；人工交互式修改，模型精度指标计算，模型微调迭代。该发明的主要特点是，只使用少量缺陷样本就可以训练一个预检测模型。然后通过人工修改预检测模型的输出结果，不断生成新的标注数据。最后，当新的标注数据达到一定比例时，将新的标注数据加入到原来的训练数据，重新微调模型参数。同时，该发明同时支持多个客户端同步工作，只需要每个标注客户端能连接到互联网即可完成标注工作。
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