公开(公告)号：CN117574896B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410056657.3

申请日：2024-01-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  马骁勇 ,  杨宗峰 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历文本的手术费用识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取标准手术词集合，并构建标准手术词集合的超集；步骤S2：将非结构化的电子病历文本预处理，得到和手术相关的片段，并对各片段进行分词，分别得到关联于各片段的单词序列；步骤S3：将单词序列输入至训练好的手术词生成模型，生成原始手术词序列；步骤S4：对所有原始手术词进行合并，得到多个原始手术词集合；步骤S5：基于原始手术词集合构建手术词树；步骤S6：将手术词树中的节点映射至标准手术词，并将根节点的所有第一级子节点所映射的标准手术词的费用之和作为识别结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。

公开(公告)号：CN117574896A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202410056657.3

申请日：2024-01-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李劲松 ,  马骁勇 ,  杨宗峰 ,  周天舒 ,  田雨

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历文本的手术费用识别方法、装置及存储介质，其中方法包括：步骤S1：获取标准手术词集合，并构建标准手术词集合的超集；步骤S2：将非结构化的电子病历文本预处理，得到和手术相关的片段，并对各片段进行分词，分别得到关联于各片段的单词序列；步骤S3：将单词序列输入至训练好的手术词生成模型，生成原始手术词序列；步骤S4：对所有原始手术词进行合并，得到多个原始手术词集合；步骤S5：基于原始手术词集合构建手术词树；步骤S6：将手术词树中的节点映射至标准手术词，并将根节点的所有第一级子节点所映射的标准手术词的费用之和作为识别结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高等优点。