一种基于强化学习控制的人形机器人物体抓取方法及装置

    公开(公告)号:CN117961888A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410029777.4

    申请日:2024-01-08

    Abstract: 本说明书公开了一种基于强化学习控制的人形机器人物体抓取方法及装置,通过强化学习的训练方式,在奖励中引入使机器人稳定站立的第一奖励,以及使机器人抓取物体达到目标位姿的第二奖励,训练端到端的策略模型,同时实现了机器人站立平衡的自适应任务要求和抓取任务要求。在实际抓取任务的执行过程中,使用训练完成的策略模型直接控制的方法,取代了常规抓取方法中需要抓取点检测和全身运动协调规划的步骤,简化了抓取任务的规划流程,缩短了规划时间,提高了机器人的实时抓取的实现效率。

    一种机器人的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115990883B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202310085704.2

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本说明书公开了一种机器人的控制方法及装置,可以根据视觉传感器对目标物进行定位,得到定位结果,并根据该定位结果,控制机器人接近目标物,而后,若根据视觉传感器的定位结果,确定机器人位于距离目标物的预设距离范围内,监测力传感器测量得到的机器人被施加的外力,进而根据外力以及定位结果,确定机器人接近目标物所需的加速度,并根据该加速度,计算出相应的速度和位置增量,控制机器人不断接近目标物,直到监测到机器人接触到目标物,调整机器人持有的指定工具与目标物之间的角度,以通过机器人执行针对目标物的操作,结合力传感器与视觉传感器共同控制机器人进行针对目标物的操作,避免损坏工具或目标物,达到柔顺操控的效果。

    一种机器人的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN115990883A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310085704.2

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本说明书公开了一种机器人的控制方法及装置,可以根据视觉传感器对目标物进行定位,得到定位结果,并根据该定位结果,控制机器人接近目标物,而后,若根据视觉传感器的定位结果,确定机器人位于距离目标物的预设距离范围内,监测力传感器测量得到的机器人被施加的外力,进而根据外力以及定位结果,确定机器人接近目标物所需的加速度,并根据该加速度,计算出相应的速度和位置增量,控制机器人不断接近目标物,直到监测到机器人接触到目标物,调整机器人持有的指定工具与目标物之间的角度,以通过机器人执行针对目标物的操作,结合力传感器与视觉传感器共同控制机器人进行针对目标物的操作,避免损坏工具或目标物,达到柔顺操控的效果。

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