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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113223038A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110564579.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于离散余弦变换的掩码表示的实例分割方法，该方法通过应用离散余弦变换(DCT)将高分辨率二值掩码编码为紧凑的向量，提出了一种新的Mask表示，称为DCT‑Mask，该方法可以集成到大多数基于像素的实例分割方法中。DCT‑Mask可以在不同的基准模型、网络框架、数据集中获得显著的效果，同时它不需要任何预处理或预训练，并且几乎不会影响速度。特别是对于更高质量的标注和更复杂的基准模型，该方法有更大的提升。DCT‑Mask起作用的主要原因是它具有低复杂度的高质量掩码表示。
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公开(公告)号：CN114419634B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210309939.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V30/40 , G06V30/304 , G06V30/148 , G06K9/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V30/19 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于特征规则的曲谱解析方法与装置。首先使用摄像头对纸质版的曲谱进行图像采集，在采集到的图像中检测曲谱所在的区域，并针对区域内的曲谱图像进行旋转校正。在校正后的曲谱图像中，先根据曲谱的谱线特征分离出谱线和符号，同时获取谱线及符号在图像上的像素坐标。分离出的符号根据符号特征进行分类，分为符号、描述符两种类型的符号，同时根据像素坐标可以获得三者之间的关联。符号可以获取音符的音调和拍号信息，描述符可以获取调号、谱号、连音、升降调等曲谱信息。综合符号和描述符及他们之间的关联关系，就能够智能解析出曲谱所包含的乐曲信息。本发明公开的曲谱解析方法具有音符识别准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN114419634A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210309939.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V30/40 , G06V30/304 , G06V30/148 , G06K9/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V30/19 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于特征规则的曲谱解析方法与装置。首先使用摄像头对纸质版的曲谱进行图像采集，在采集到的图像中检测曲谱所在的区域，并针对区域内的曲谱图像进行旋转校正。在校正后的曲谱图像中，先根据曲谱的谱线特征分离出谱线和符号，同时获取谱线及符号在图像上的像素坐标。分离出的符号根据符号特征进行分类，分为符号、描述符两种类型的符号，同时根据像素坐标可以获得三者之间的关联。符号可以获取音符的音调和拍号信息，描述符可以获取调号、谱号、连音、升降调等曲谱信息。综合符号和描述符及他们之间的关联关系，就能够智能解析出曲谱所包含的乐曲信息。本发明公开的曲谱解析方法具有音符识别准确率高的特点。
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