数据隐私保护的金融违约率预测方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN117853217A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311620308.1

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请涉及一种数据隐私保护的金融违约率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在利用金融样本数据对预训练模型训练的过程中,获取各风险因子的贡献度并确定其中的目标风险因子;确定目标风险因子的分数映射区间以及各分数映射区间所对应的映射比例;基于分数映射区间以及映射比例,对金融样本数据进行数据映射处理得到模糊样本数据;利用模糊样本数据重新构建模型进行训练得到违约率预测模型;基于分数映射区间和映射比例,对待预测金融数据进行数据映射处理后输入违约率预测模型,输出违约概率。采用本方法能够实现数据隐私保护场景下的金融违约率与目标风险因子的强相关性,提高金融违约率预测的准确率。

    金融信贷场景下的数据链式存储方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN117056426A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311015065.9

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请涉及一种金融信贷场景下的数据链式存储方法、装置和系统。所述方法包括:基于数据属性,对获取到的信贷交易流水数据进行拆分,生成对应的数据属性链下的新增节点数据,所述数据属性包括属性名称、属性类型、属性链首节点和属性链尾节点;对各所述数据属性链下的新增节点数据进行噪声检查;在所述噪声检查通过的情况下,基于所述新增节点数据,判断所述数据属性链下的所述属性链尾节点是否需要进行更新,若是,则在所述数据属性链下新建最新节点,并将所述新增节点数据存储至所述最新节点中。采用本方法能够解决传统信贷交易时交易数量量大、数据变化稀疏导致的存储资源浪费的问题,有效减少了存储资源的占用,提高了存储数据的实用性。

    一种金融隐私数据混淆方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN118228309A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410372141.X

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本申请涉及一种金融隐私数据混淆方法、装置、设备和可读存储介质,其中,金融隐私数据混淆方法包括:通过根据业务要求获取业务原始数据表;识别所述原始业务数据表中需要进行数据混淆的隐私数据列;根据各所述隐私数据列的数据区间范围,设置对应的数据失真噪声因子;基于各所述数据失真噪声因子,对各对应的隐私数据列中的数据添加噪声,得到数据混淆后的业务数据表,解决了金融隐私数据被泄露的问题,可以在最大程度不影响智能算法应用的前提下,安全地保护金融隐私数据不被泄露。

    跨系统表单文本处理方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117391081A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311409794.2

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请涉及一种跨系统表单文本处理方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取历史基准表单,以及所述历史基准表单中的基准字段;获取历史从属表单,以及所述历史从属表单中与所述基准字段对应的从属字段;对所述历史基准表单中所述基准字段对应的文本数据和所述历史从属表单中所述从属字段对应的文本数据进行比较,生成文本映射表,所述文本映射表包括至少一个文本对,所述文本对包括互相映射的标准文本和非标准文本;基于所述文本映射表,将所述历史从属表单和新增从属表单中所述从属字段对应的非标准文本替换为对应的标准文本,解决了跨系统表单的数据一致性较差的问题,提高了表单数据的应用价值。

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