一种金融隐私数据混淆方法、装置、设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN118228309A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410372141.X

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本申请涉及一种金融隐私数据混淆方法、装置、设备和可读存储介质,其中,金融隐私数据混淆方法包括:通过根据业务要求获取业务原始数据表;识别所述原始业务数据表中需要进行数据混淆的隐私数据列;根据各所述隐私数据列的数据区间范围,设置对应的数据失真噪声因子;基于各所述数据失真噪声因子,对各对应的隐私数据列中的数据添加噪声,得到数据混淆后的业务数据表,解决了金融隐私数据被泄露的问题,可以在最大程度不影响智能算法应用的前提下,安全地保护金融隐私数据不被泄露。

    基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114357225B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202111500053.6

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统,该方法收集多个车险案件的图像数据,并利用地理位置信息和全景图像数据,建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比,并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来,从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。

    天文知识图谱构建方法、资源查找方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN116932780B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311179452.6

    申请日:2023-09-13

    Abstract: 本申请涉及一种天文知识图谱构建方法、资源查找方法、设备和介质,获取资源对应的天体信息,其中,天体信息包括天体的形态特征和天体的坐标;基于形态特征对天体分类,得到多个天体类别;根据天体的坐标计算同一天体类别下每两个天体之间的距离,将每个天体作为节点,将属于同一个天体类别的每两个天体进行关联,构建得到多个知识图谱;获取各天体的光谱特征,在任意第一知识图谱和第二知识图谱之间,将具备相似光谱特征的天体进行关联。通过本申请天文知识图谱构建方法,提高了构建的知识图谱的准确性,有利于相关人员基于知识图谱搜索系统、完善的天体信息。(56)对比文件陈淑鑫;孙伟民;王丽丽.网格聚类分析天文光谱数据.计算机科学.2017,(第S2期),463-466.

    基于车险场景的风险识别方法和装置

    公开(公告)号:CN117273963A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311550781.7

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本申请涉及一种基于车险场景的风险识别方法和装置。所述方法包括:对获取到的车险场景预测数据集进行预处理,得到待预测特征;将所述待预测特征输入人工智能模型进行风险预测,得到是否为风险案件的结论;将被预测为所述风险案件的所述待预测特征送入可解释性模型进行分析,得到所述风险案件的建议检查点。采用本方法能够解决人工手段识别车险场景的风险效率低,准确性差的问题,实现对车险场景下风险案件的快速预测和对疑点的准确迅速定位。

    实验样本分组方法、实验样本收集平台和设备

    公开(公告)号:CN117113158A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311374516.8

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请涉及一种实验样本分组方法、实验样本收集平台和设备,方法包括:将第一样本进行随机分组;计算当前分组的均衡指标;判断当前分组的均衡指标是否落入阈值范围之内;若是,则中止分组,输出分组结果,分组结果包括分组信息和当前分组的均衡指标;若否,则返回至将第一样本进行随机分组的步骤;其中,确定阈值范围包括:将第二样本进行N次随机分组,输出对应于每一次分组的均衡指标,其中,均衡指标包括:各组样本之间的马氏距离,以及常数回归模型和全参数回归模型之间的AIC差值;在N个分组结果中根据第一预设比例pa选取目标分组,并根据目标分组的均衡指标确定阈值范围。本申请改善了实验样本分组均衡性,使实验结果更加精确。

    一种模型训练及二次优化打标的风险识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN116578877A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310867387.X

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本说明书公开了一种模型训练及二次优化打标的风险识别的方法及装置,通过根据风险识别模型所确定出的低于预设风险阈值的数据,来对辅助模型进行训练。并将风险识别模型与训练所得到的辅助模型相结合,来判断用户所执行的目标业务对应的业务数据是否存在风险。从而保证对于该目标业务是否存在风险的判断的准确性。

    基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统

    公开(公告)号:CN114357225A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111500053.6

    申请日:2021-12-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统,该方法收集多个车险案件的图像数据,并利用地理位置信息和全景图像数据,建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比,并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来,从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。

    数据隐私保护的金融违约率预测方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN117853217A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311620308.1

    申请日:2023-11-28

    Abstract: 本申请涉及一种数据隐私保护的金融违约率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在利用金融样本数据对预训练模型训练的过程中,获取各风险因子的贡献度并确定其中的目标风险因子;确定目标风险因子的分数映射区间以及各分数映射区间所对应的映射比例;基于分数映射区间以及映射比例,对金融样本数据进行数据映射处理得到模糊样本数据;利用模糊样本数据重新构建模型进行训练得到违约率预测模型;基于分数映射区间和映射比例,对待预测金融数据进行数据映射处理后输入违约率预测模型,输出违约概率。采用本方法能够实现数据隐私保护场景下的金融违约率与目标风险因子的强相关性,提高金融违约率预测的准确率。

    金融信贷场景下的数据链式存储方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN117056426A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311015065.9

    申请日:2023-08-11

    Abstract: 本申请涉及一种金融信贷场景下的数据链式存储方法、装置和系统。所述方法包括:基于数据属性,对获取到的信贷交易流水数据进行拆分,生成对应的数据属性链下的新增节点数据,所述数据属性包括属性名称、属性类型、属性链首节点和属性链尾节点;对各所述数据属性链下的新增节点数据进行噪声检查;在所述噪声检查通过的情况下,基于所述新增节点数据,判断所述数据属性链下的所述属性链尾节点是否需要进行更新,若是,则在所述数据属性链下新建最新节点,并将所述新增节点数据存储至所述最新节点中。采用本方法能够解决传统信贷交易时交易数量量大、数据变化稀疏导致的存储资源浪费的问题,有效减少了存储资源的占用,提高了存储数据的实用性。

Patent Agency Ranking