-
公开(公告)号:CN117009492B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311269299.6
申请日:2023-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种基于本地知识库与自然语言大模型的图查询方法与系统,其中,基于本地知识库与自然语言大模型的图查询方法包括:结合图数据库中获取的图谱结构与本地知识库文档,生成多个领域知识问题与图数据库查询命令的组合;将用户输入的问题转化为对应的向量,并确定与所述用户输入问题对应的向量相匹配的K个领域知识问题与图数据库查询命令的组合;将所述用户输入的问题与所述K个领域知识问题与图数据库查询命令的组合填充到预设的上下文提示模版,得到填充后的问题,并将填充后的问题输入至所述预训练自然语言大模型,生成最终的图数据库查询命令;使用所述最终的图数据库查询命令查询图数据库得到查询结果,提高了图查询结果的准确性。(56)对比文件徐健.基于知识图谱构建5G协议知识库.移动通信.2020,(第08期),全文.王仁武;袁毅;袁旭萍.基于深度学习与图数据库构建中文商业知识图谱的探索研究.图书与情报.2016,(第01期),全文.
-
公开(公告)号:CN117009492A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202311269299.6
申请日:2023-09-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/186
Abstract: 本申请涉及一种基于本地知识库与自然语言大模型的图查询方法与系统,其中,基于本地知识库与自然语言大模型的图查询方法包括:结合图数据库中获取的图谱结构与本地知识库文档,生成多个领域知识问题与图数据库查询命令的组合;将用户输入的问题转化为对应的向量,并确定与所述用户输入问题对应的向量相匹配的K个领域知识问题与图数据库查询命令的组合;将所述用户输入的问题与所述K个领域知识问题与图数据库查询命令的组合填充到预设的上下文提示模版,得到填充后的问题,并将填充后的问题输入至所述预训练自然语言大模型,生成最终的图数据库查询命令;使用所述最终的图数据库查询命令查询图数据库得到查询结果,提高了图查询结果的准确性。
-
公开(公告)号:CN117131070B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311404243.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种自适应规则引导的大语言模型生成SQL系统,包括:表结构构建模块,用于列名标准化和列名字典构建;参考规则库构建模块用于构建参考规则库,包括表和列名筛选子模块、列条件抽取子模块、合并表嵌套子模块、SQL片段生成子模块、校验子模块;常用规则库中包含实际业务场景中常用的Text到SQL的各个步骤和推理逻辑;自适应规则构建模块用于构建与Text查询语句匹配的自适应规则;规则引导SQL生成模块根据自适应规则,引导大语言模型逐步生成SQL语句。本发明能帮助非数据库技术人员实现自然语言查询转SQL语句,并避免隐含条件和模糊语义引起的列数据筛选条件错误等问题。
-
公开(公告)号:CN117494052A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311546933.6
申请日:2023-11-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/25 , G06F18/22 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种基于时空静态信息自动化生成的预测方法及装置,可以分别通过第一嵌入网络和第二嵌入网络,得到业务对象的时序静态特征和时序静态关系图谱生成特征,并将业务对象的初始时序动态特征输入到时序动态网络中得到时序动态特征,根据时序动态特征与时序静态特征得到时序特征。而后,根据各业务对象的时序静态关系图谱生成特征生成时序静态关系图谱,将各业务对象的时序特征和时序静态关系图谱输入空间聚合网络,得到各业务对象的时空特征,从而可以通过目标业务对象的时空特征确定目标业务对象在预设时间段后的预测结果,通过预测结果对预测模型进行训练,以通过训练后的预测模型对目标业务对象的业务结果进行预测。
-
公开(公告)号:CN117391081A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311409794.2
申请日:2023-10-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本申请涉及一种跨系统表单文本处理方法、装置及可读存储介质,所述方法包括:获取历史基准表单,以及所述历史基准表单中的基准字段;获取历史从属表单,以及所述历史从属表单中与所述基准字段对应的从属字段;对所述历史基准表单中所述基准字段对应的文本数据和所述历史从属表单中所述从属字段对应的文本数据进行比较,生成文本映射表,所述文本映射表包括至少一个文本对,所述文本对包括互相映射的标准文本和非标准文本;基于所述文本映射表,将所述历史从属表单和新增从属表单中所述从属字段对应的非标准文本替换为对应的标准文本,解决了跨系统表单的数据一致性较差的问题,提高了表单数据的应用价值。
-
公开(公告)号:CN117131070A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311404243.7
申请日:2023-10-27
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06F40/242
Abstract: 本发明公开了一种自适应规则引导的大语言模型生成SQL系统,包括:表结构构建模块,用于列名标准化和列名字典构建;参考规则库构建模块用于构建参考规则库,包括表和列名筛选子模块、列条件抽取子模块、合并表嵌套子模块、SQL片段生成子模块、校验子模块;常用规则库中包含实际业务场景中常用的Text到SQL的各个步骤和推理逻辑;自适应规则构建模块用于构建与Text查询语句匹配的自适应规则;规则引导SQL生成模块根据自适应规则,引导大语言模型逐步生成SQL语句。本发明能帮助非数据库技术人员实现自然语言查询转SQL语句,并避免隐含条件和模糊语义引起的列数据筛选条件错误等问题。
-
公开(公告)号:CN117033554A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311033090.X
申请日:2023-08-16
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备以及存储介质。所述方法包括:根据公开的语义解析数据集、目标领域的历史数据分析数据集、数据表结构和数据字典对列表自然语言预训练模型进行模型训练,确定数据分析模型;根据标准数据分析要素和历史数据分析数据集,对循环神经网络模型进行训练,确定分析请求解析模型;通过分析请求解析模型,基于数据表结构和数据字典对目标数据分析请求进行解析,确定目标数据分析请求对应的目标数据分析要素;通过数据分析模型,根据目标数据分析要素确定目标数据分析请求对应的目标结构化查询语言,并运行目标结构化查询语言,确定目标数据分析请求所对应的数据分析结果。上述方法可以提高数据分析的准确性。
-
-
-
-
-
-