一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置

    公开(公告)号:CN115337026B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211276168.6

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置,包括:对待检索的EEG信号数据集预处理;基于卷积神经网络构建特征提取模型;使用特征提取模型对EEG信号进行特征提取,再进行聚类,得到K个聚类中心,并计算每个聚类中心的坐标;计算所有样本与K个聚类中心的欧式距离并排序,得到将第一标签和第二标签,将该标签作为样本构建的索引;对EEG信号数据集中的所有样本构建索引得到索引库;通过索引在索引库中查询待检索的EEG信号数据集中与待查询的目标样本相似的检索结果信号;计算检索结果信号与目标样本的相似度并排序,得到EEG信号特征检索结果。本发明能快速有效地从数据集中检索出相似的信号数据。

    一种太空计算系统数字孪生平台的子区划分方法

    公开(公告)号:CN119597492A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510147039.4

    申请日:2025-02-11

    Abstract: 本发明公开一种太空计算系统数字孪生平台的子区划分方法,按照物理实体在计算系统中的功能进行分类,在划分时以物理实体容量和数字孪生平台服务器容量作为筛选条件,确保数字孪生平台能够模拟物理实体执行计算任务时对服务器的占用情况,遵从“先主星,后从星”、“距离由近及远”的原则划分卫星和地面站的孪生体子区,形成主星孪生体子区、从星孪生体子区和地面站孪生体子区,充分考虑了卫星运行的规律和孪生平台服务器的容量限制,满足太空计算系统数字孪生平台的功能要求。

    一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置

    公开(公告)号:CN115337026A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211276168.6

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置,包括:对待检索的EEG信号数据集预处理;基于卷积神经网络构建特征提取模型;使用特征提取模型对EEG信号进行特征提取,再进行聚类,得到K个聚类中心,并计算每个聚类中心的坐标;计算所有样本与K个聚类中心的欧式距离并排序,得到将第一标签和第二标签,将该标签作为样本构建的索引;对EEG信号数据集中的所有样本构建索引得到索引库;通过索引在索引库中查询待检索的EEG信号数据集中与待查询的目标样本相似的检索结果信号;计算检索结果信号与目标样本的相似度并排序,得到EEG信号特征检索结果。本发明能快速有效地从数据集中检索出相似的信号数据。

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