一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118152591A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410584260.1

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质,将各实体的提示文本输入到各预训练的大语言模型,得到各实体与各目标概念之间的各第一关联关系,将各第一关联关系进行融合,得到各实体与各目标概念之间的各第二关联关系,依次对各第二关联关系进行更新,并优化全局置信度,以优化后的全局置信度对更新后的各第二关联关系进行重排,重新依次对各第二关联关系进行更新,直到满足第一预设条件,得到各第三关联关系,从而构建知识图谱。可见,通过大语言模型执行复杂抽象关系强度的准确量化,并综合不同大语言模型的输出结果,提升了各实体与各目标概念之间关联关系的准确性,进而提升了知识图谱的可靠程度。

    一种用户匹配的方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN117648396A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311059983.1

    申请日:2023-08-21

    Abstract: 本说明书公开了一种用户匹配的方法、装置、存储介质及电子设备,包括:先获取需要进行用户匹配的政策信息文本。然后,将所述政策信息文本输入到预先训练的实体抽取模型中,获得所述政策信息文本中提取的各实体。然后,将所述政策信息文本和所述政策信息文本中各字符对应的实体标签输入到预先训练的关系抽取模型中,确定所述各实体之间的关系。然后,根据确定的所述各实体之间的关系,建立所述政策信息文本的规则匹配引擎。最后,调用所述政策规则匹配引擎,从待匹配用户中筛选出与所述政策信息文本相匹配的用户,以提高所述政策信息文本的执行效率和覆盖范围,避免人工匹配中可能发生的执行结果的偏差,填补了本领域的空白。

    一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118152591B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410584260.1

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本说明书公开了一种知识图谱的构建方法、装置、设备及可读存储介质,将各实体的提示文本输入到各预训练的大语言模型,得到各实体与各目标概念之间的各第一关联关系,将各第一关联关系进行融合,得到各实体与各目标概念之间的各第二关联关系,依次对各第二关联关系进行更新,并优化全局置信度,以优化后的全局置信度对更新后的各第二关联关系进行重排,重新依次对各第二关联关系进行更新,直到满足第一预设条件,得到各第三关联关系,从而构建知识图谱。可见,通过大语言模型执行复杂抽象关系强度的准确量化,并综合不同大语言模型的输出结果,提升了各实体与各目标概念之间关联关系的准确性,进而提升了知识图谱的可靠程度。

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