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公开(公告)号:CN117875522A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410281161.6
申请日:2024-03-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种事件数量预测的方法、装置、存储介质、设备,获取历史上发生的特定事件,根据所述特定事件的发生次数、所述特定事件的发生时间和所述特定事件的属性,得到特定事件的各发生次数序列,确定各发生次数序列之间的相关性,根据所述相关性,对各发生次数序列进行融合,得到融合序列,将所述融合序列输入预先训练的预测模型,以通过所述预测模型预测所述特定事件在未来时段内的发生次数,本方法利用历史上特定事件的发生次数,根据各属性的特定事件之间的相关性,提出了特定事件在未来时段内的发生次数的预测方法,为相关部门处理特定事件所需的资源准备提供了依据。
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公开(公告)号:CN116226522A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310162694.8
申请日:2023-02-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9535 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行方法、装置、存储介质及电子设备,本说明书实施例针对每个权重,根据该权重和业务平台所属的行业中的第二平均业务数据,调整业务平台的第一平均业务数据,得到调整后数据。根据样本信息中关键用户信息和调整后数据,确定样本信息对应用户的个人数据,并根据个人数据,对预测模型进行训练,得到该权重下的训练后预测模型。从不同权重下的训练后预测模型中选出目标模型,并基于目标模型进行目标业务执行。在此方法中,综合业务平台公开的第一平均业务数据和行业内的第二平均业务数据,得到调整后数据,并基于调整后数据和关键用户信息构建针对每个用户的个人数据,以对预测模型进行训练。
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