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公开(公告)号：CN117333323A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210712510.6
申请日：2022-06-22
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本申请公开了一种营运电动车辆充电信息的处理方法及装置，该方法包括：获取预期收益信息、第一价格信息和第二价格信息；基于所述预期收益信息、所述第一价格信息和所述第二价格信息，确定用于表征充电成本与第一车辆信息，以及第二车辆信息之间关联关系的关系模型；在满足第一约束条件和第二约束条件的情况下，基于所述关系模型确定所述第一车辆信息和所述第二车辆信息；所述第一约束条件为所述充电成本低于目标成本；所述第二约束条件包括目标区域中的营运电动车辆在目标时间范围内的充电量大于等于耗电量。利用该方法在基本保证电能供需平衡的基础上，能够实现优化充电计划，降低充电成本的目的。
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公开(公告)号：CN118261307A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211692705.5
申请日：2022-12-28
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种移动充电车调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取节点信息和路网信息；基于节点信息和路网信息，获取路径信息，路径信息包括任意两个节点之间的最短用时路径，以及各个路径的路径长度和通行时间；基于节点信息、路网信息和路径信息，确定能够使服务利润满足预设条件的目标调度方案；基于目标调度方案，向各个移动充电车发送调度指令，以调度各个移动充电车。该方法在考虑交通流动态变化和服务利润的情况下，为运营商制定目标调度方案，基于该目标调度方案调度移动充电车能够兼顾服务时效性和运营效益。
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公开(公告)号：CN115204927A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110393347.7
申请日：2021-04-13
Abstract: 本发明实施例提供一种获取营运车辆上线服务流量的方法、装置、设备及介质。该方法包括：计算运营商的出行服务平台中用户出行的实际需求参数；基于实际需求参数、行程平均费用和运营商抽成比例计算系统营运收益；基于实际需求参数、行程平均费用、运营商抽成比例、上线服务的营运车辆数、载客营运车辆的单车行驶里程、单位里程能耗成本和固定成本计算驾驶员营运收益；计算在系统营运收益为最大时的第一营运车辆上线服务流量、在驾驶员营运收益为最大时的第二营运车辆上线服务流量；对第一营运车辆上线服务流量和第二营运车辆上线服务流量进行加权计算而获得均衡的营运车辆上线服务流量。这可以均衡出行市场中的服务供给和出行需求。
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公开(公告)号：CN116544905A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310228956.6
申请日：2023-03-10
Applicant: 清华大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种快速充电站负荷空间灵活性的评估方法及装置，属于电动汽车负荷调控领域和虚拟电厂领域。其中所述方法包括：基于历史电动汽车轨迹数据和快速充电站数据，对电动汽车用户进行聚类，获取各类电动汽车用户对快速充电站的选择概率以及在快速充电站之间进行选择的转移概率，以得到快速充电站负荷的时空概率分布；根据时空概率分布，获取快速充电站负荷的空间灵活性特征以构建快速充电站负荷空间灵活性模型；基于快速充电站负荷空间灵活性模型，对快速充电站负荷空间灵活性进行评估。本发明可获得反映真实情形的快速充电站空间灵活性，进而可实现通过利用快速充电站空间灵活性有效缓解电网阻塞，提升电网运行的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN114021320B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111253252.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提出一种群体电动汽车灵活性计算方法、装置、电子设备和存储介质，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：根据电动汽车出行链模型获取电动汽车的快充需求预测结果；将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域，根据快充需求，建立聚合区域对应的电动汽车分区聚合模型；根据分区聚合模型，分别获取电动汽车快充负荷功率曲线和能量曲线，以得到电动汽车在聚合区域内的快充负荷功率的灵活性范围和能量的灵活性范围。本公开针对快充电动汽车负荷采用分区聚合的方式获取集中、大容量、确定性的灵活性资源，建立了综合考虑时间耦合、空间耦合聚合模型，进而改善充电负荷的空间分布，可使得电动汽车更高效地参与电网调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113972663B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111253315.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本公开提出一种考虑用户决策随机性的电动汽车灵活性计算方法及装置，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域并对聚合区域建立对应的电动汽车的聚合模型；通过构建随机变量，将聚合模型中的能量平衡等式、能量约束和功率约束转化为联合机会约束；根据预设的电动汽车对应用户的决策系数区间，获取聚合区域对应充电价格变动的能量子聚合域和功率子聚合域，对各子聚合域求并集后的边界即为聚合区域内电动汽车的能量灵活性范围和功率灵活性范围。将通过本公开得到的电动汽车灵活性范围应用于电网多时段最优潮流调度，可改善充电负荷的时空分布，实现配电网成本削减。
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公开(公告)号：CN114021320A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111253252.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提出一种群体电动汽车灵活性计算方法、装置、电子设备和存储介质，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：根据电动汽车出行链模型获取电动汽车的快充需求预测结果；将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域，根据快充需求，建立聚合区域对应的电动汽车分区聚合模型；根据分区聚合模型，分别获取电动汽车快充负荷功率曲线和能量曲线，以得到电动汽车在聚合区域内的快充负荷功率的灵活性范围和能量的灵活性范围。本公开针对快充电动汽车负荷采用分区聚合的方式获取集中、大容量、确定性的灵活性资源，建立了综合考虑时间耦合、空间耦合聚合模型，进而改善充电负荷的空间分布，可使得电动汽车更高效地参与电网调度。
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公开(公告)号：CN117788081A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311646354.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 山西省能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/11
Abstract: 本发明提出一种面向自主按需移动车队的充电需求调控引导方法及装置，属于电动汽车充电调控与引导领域。其中，所述方法包括：分别构建自主按需移动车队的网络流优化调度模型和充电站运营商的最优定价模型；基于主从博弈，将充电站运营商的最优定价模型作为上层模型，将自主按需移动车队的网络流优化调度模型作为下层模型；将下层模型作为约束条件嵌入上层模型，得到更新后的充电站运营商的最优定价模型并求解，以得到用于调控自主按需移动车队的充电需求的定价方案。本发明在充电定价的决策过程中，充分考虑自主按需移动车队的时空行为模式与价格响应特点，并针对价格响应特点制定具有针对性的价格信号，以提升自主按需移动车队的调控效率。
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公开(公告)号：CN116305916A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310243356.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出一种考虑电动汽车快充需求灵活性的配电网规划方法及装置，属于配电网规划技术领域。其中所述方法包括：建立由交通流约束、电力‑交通耦合约束和时间成本约束构成的电动汽车快充需求空间灵活性模型；对交通流约束、电力‑交通耦合约束和时间成本约束分别降维，建立电动汽车快充需求空间灵活性在电力系统侧的降维模型；将降维模型嵌入各场景下得到快充站负荷调节约束，进而建立考虑电动汽车快充需求空间灵活性的配电网扩展规划模型并求解，以得到配电网扩展规划的优化结果。本发明可实现将电动汽车快充需求空间灵活性直接嵌入到配电网扩展规划优化模型中，充分利用了需求侧空间灵活性，从而得到更为优化的配电网规划结果。
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公开(公告)号：CN113972663A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111253315.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本公开提出一种考虑用户决策随机性的电动汽车灵活性计算方法及装置，属于电动汽车负荷调控领域。其中，所述方法包括：将电动汽车活动范围内变电站的配电区域作为聚合区域并对聚合区域建立对应的电动汽车的聚合模型；通过构建随机变量，将聚合模型中的能量平衡等式、能量约束和功率约束转化为联合机会约束；根据预设的电动汽车对应用户的决策系数区间，获取聚合区域对应充电价格变动的能量子聚合域和功率子聚合域，对各子聚合域求并集后的边界即为聚合区域内电动汽车的能量灵活性范围和功率灵活性范围。将通过本公开得到的电动汽车灵活性范围应用于电网多时段最优潮流调度，可改善充电负荷的时空分布，实现配电网成本削减。
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