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公开(公告)号：CN119938288A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311453240.2
申请日：2023-11-02
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多级协同的算法建模方法、装置、系统、设备和存储介质。所述方法包括：获取至少一个终端的业务数据；对所述业务数据进行预处理，得到所述业务数据对应的训练数据和测试数据；根据所述训练数据和所述测试数据分配的配置信息进行调度处理，得到调度信息；基于所述调度信息对所述训练数据和所述测试数据进行执行业务训练，得到训练的目标参数；根据所述目标参数进行算法建模，得到目标模型；所述目标模型用于分发至所述终端。实现了从模型训练到模型应用的算法闭环，支持算法运营能力推广。
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公开(公告)号：CN116957927A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211005865.8
申请日：2022-08-22
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种图像环视拼接的方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取多个相机采集的图像；其中，相邻的相机采集的所述图像之间具有重合区域；针对每个相机采集的图像，根据相机的畸变参数和俯视变换参数对图像进行去畸变处理和俯视变换处理，得到图像对应的俯视图；获取相邻的相机采集的所述俯视图之间的重合区域作为子图像块，检测子图像块中是否有运动目标，并对有运动目标的子图像块进行标记；对多个相机对应的俯视图进行拼接，得到环视拼接图像。本发明中，采用预设场景标定的方式简化实时拼接的流程；采用动态实时调整的方式，根据重合区域是否有运动目标，调整拼接方式，达到了优化实时拼接图像效果的技术效果。
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公开(公告)号：CN113487650B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110634407.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种道路拥堵检测方法、装置及检测设备，属于图像处理技术领域，所述道路拥堵检测方法包括：从道路视频中提取若干帧图像，检测每一帧图像中的目标，得到目标检测结果；获取所述若干帧图像的前N帧图像中各目标的目标跟踪结果，其中，所述目标跟踪结果包括跟踪框和跟踪链，N为正整数；根据所述前N帧图像中各目标的跟踪链的长度以及目标的数量，对第N帧图像对应的时刻起的预设时间内的道路拥堵情况进行预判断，得到道路的拥堵预判断结果。本发明实施例中，通过对前N帧图像中各目标的目标跟踪结果进行分析处理，可以实现对未来一定时间段内的道路拥堵情况作出有效的预判断。
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公开(公告)号：CN113630829A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010378213.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种终端在基准站间的迁移方法、系统、装置和网络设备。本发明实施例提供的技术方案中，接收初始基准站选择集发送的初始基准站选择集差分改正值和终端发送的第一定位数据；通过预先选择的解算算法对初始基准站选择集差分改正值和第一定位数据进行计算，得到终端的第一高精度定位信息和解算算法的第一解算精度；监测第一解算精度，采用趋势移动平均法判断第一解算精度是否呈下降趋势；若判断出第一解算精度呈下降趋势，将终端从初始基准站选择集迁移至当前边缘云的下一个初始基准站选择集或者下一个边缘云的基准站。本发明实施例能够解决相关技术中无法实现终端在基准站之间进行无感知迁移的技术问题。
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公开(公告)号：CN113449030A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202010226497.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的高精度定位数据处理方法及边缘计算设备。针对高精度定位解算在参考站与移动站之间数据处理不准确、不可靠的问题，在克服对时延和带宽有较高要求的同时，具体提出了基于边缘计算服务使移动站和参考站双边数据适配更加快速、准确。具体是在设计过程中利用若干小型微服务实例，以此优化、改进参考站和移动站之间信息同步、数据预处理以及相应的解算环节流程；上述优化方案结合边缘云自身能力，一方面能够有效增强对高精度定位差分解算中获得的卫星数据、预处理数据、过程数据、结果数据的一致性处理能力，另一方面能够有效支撑定位解算的质量管控、预测、预警等需求，使得高精度定位解算从终端移植到云端成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269768A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110634686.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种交通拥堵分析方法、装置及分析设备，属于图像处理技术领域，所述交通拥堵分析方法包括：从目标道路视频中获取道路图像；利用深度学习网络模型检测道路图像中的目标，得到目标检测结果，所述深度学习网络模型通过采用初始图像样本数据以及对所述初始图像样本数据进行增强处理后得到的图像样本数据进行训练得到；对所述目标检测结果中的目标进行目标跟踪，得到目标跟踪结果；根据所述目标检测结果和所述目标跟踪结果，计算交通参数；根据所述交通参数，生成道路的交通拥堵信息。本发明通过使用优化的深度学习网络模型进行目标检测，可以提高目标的检测精度和检测效率，从而使交通拥堵分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113269768B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110634686.X
申请日：2021-06-08
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种交通拥堵分析方法、装置及分析设备，属于图像处理技术领域，所述交通拥堵分析方法包括：从目标道路视频中获取道路图像；利用深度学习网络模型检测道路图像中的目标，得到目标检测结果，所述深度学习网络模型通过采用初始图像样本数据以及对所述初始图像样本数据进行增强处理后得到的图像样本数据进行训练得到；对所述目标检测结果中的目标进行目标跟踪，得到目标跟踪结果；根据所述目标检测结果和所述目标跟踪结果，计算交通参数；根据所述交通参数，生成道路的交通拥堵信息。本发明通过使用优化的深度学习网络模型进行目标检测，可以提高目标的检测精度和检测效率，从而使交通拥堵分析结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113221861B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110770354.4
申请日：2021-07-08
Applicant: 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中移智行网络科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种多车道线检测方法、装置及检测设备，属于图像处理技术领域，所述多车道线检测方法包括：从具有多车道线的道路的视频中抽取若干帧图像；对每一帧图像进行二值化处理以及边缘检测，得到多条直线段；根据多条直线段对应的位置信息对非车道线进行筛除；将经筛除后得到的多条直线段进行第一次合并处理；将所有帧图像中经第一次合并处理后得到的直线段进行第二次合并处理；根据第二次合并处理后得到的直线段确定车道线。本发明通过抽取道路视频中的多帧图像进行检测，利用多帧图像之间的互相补充和验证，既避免了因车辆遮挡车道线造成漏检的情况，也防止了将路面符号标识等非车道线误检为车道线，提高了车道线检测的准确率。
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公开(公告)号：CN113096393A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110336601.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种路况预警方法、装置及边缘云设备，属于信息处理技术领域，其中应用于边缘云设备的路况预警方法包括：接收所述边缘云设备覆盖区域内的各个路侧设备采集的初始路况信息，所述初始路况信息包括传感器数据；对所述初始路况信息中的传感器数据进行过滤处理，剔除所述传感器数据中的异常数据；对过滤处理后的初始路况信息进行融合处理，获取路况异常指标；根据路况异常指标，生成路况预警事件。本发明通过利用边缘云的边缘计算能力就近处理采集到的路况信息，免去了路况信息的长距离传输，同时可以提高对路况信息处理的准确度，使得经过计算生成的路况预警事件准确、可靠。
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公开(公告)号：CN113449030B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010226497.4
申请日：2020-03-27
Applicant: 中移智行网络科技有限公司 , 中移(上海)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的高精度定位数据处理方法及边缘计算设备。针对高精度定位解算在参考站与移动站之间数据处理不准确、不可靠的问题，在克服对时延和带宽有较高要求的同时，具体提出了基于边缘计算服务使移动站和参考站双边数据适配更加快速、准确。具体是在设计过程中利用若干小型微服务实例，以此优化、改进参考站和移动站之间信息同步、数据预处理以及相应的解算环节流程；上述优化方案结合边缘云自身能力，一方面能够有效增强对高精度定位差分解算中获得的卫星数据、预处理数据、过程数据、结果数据的一致性处理能力，另一方面能够有效支撑定位解算的质量管控、预测、预警等需求，使得高精度定位解算从终端移植到云端成为可能。
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