一种多车道线检测方法、装置及检测设备

    公开(公告)号:CN113221861B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN202110770354.4

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明提供一种多车道线检测方法、装置及检测设备,属于图像处理技术领域,所述多车道线检测方法包括:从具有多车道线的道路的视频中抽取若干帧图像;对每一帧图像进行二值化处理以及边缘检测,得到多条直线段;根据多条直线段对应的位置信息对非车道线进行筛除;将经筛除后得到的多条直线段进行第一次合并处理;将所有帧图像中经第一次合并处理后得到的直线段进行第二次合并处理;根据第二次合并处理后得到的直线段确定车道线。本发明通过抽取道路视频中的多帧图像进行检测,利用多帧图像之间的互相补充和验证,既避免了因车辆遮挡车道线造成漏检的情况,也防止了将路面符号标识等非车道线误检为车道线,提高了车道线检测的准确率。

    一种多车道线检测方法、装置及检测设备

    公开(公告)号:CN113221861A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110770354.4

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明提供一种多车道线检测方法、装置及检测设备,属于图像处理技术领域,所述多车道线检测方法包括:从具有多车道线的道路的视频中抽取若干帧图像;对每一帧图像进行二值化处理以及边缘检测,得到多条直线段;根据多条直线段对应的位置信息对非车道线进行筛除;将经筛除后得到的多条直线段进行第一次合并处理;将所有帧图像中经第一次合并处理后得到的直线段进行第二次合并处理;根据第二次合并处理后得到的直线段确定车道线。本发明通过抽取道路视频中的多帧图像进行检测,利用多帧图像之间的互相补充和验证,既避免了因车辆遮挡车道线造成漏检的情况,也防止了将路面符号标识等非车道线误检为车道线,提高了车道线检测的准确率。

    界面调整方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118827852A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311560389.0

    申请日:2023-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种界面调整方法、装置、设备及存储介质,属于通信技术领域。该方法包括:获取移动终端运动数据;当移动终端的运动满足预设的运动状态判定条件时,根据所述移动终端运动数据中的旋转角度数据,对移动终端的界面进行调整,得到界面调整结果。通过根据旋转角度数据进行旋转调整,实现了更好的界面调整效果。由此,保持了界面的稳定性,解决了现有技术中移动终端界面只能90度或180度转动的技术问题。相较于现有技术,具有界面稳定性强的优势。

    数字人动画的生成方法、装置及数字人动画生成模型

    公开(公告)号:CN118799461A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410331987.9

    申请日:2024-03-22

    Inventor: 谢柠蔚 李杰

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数字人动画的生成方法、装置及数字人动画生成模型,其中,提出了语音驱动数字人全局面部表情及口型的技术框架,将语音中的情感、内容、风格进行解耦学习,显式地对多种情感的强度进行建模,增强情感表征的丰富度、灵活度。另外,在模型训练阶段,将从图像解码出的视觉情感特征与语音情感特征相结合,增强模型的情感学习能力;在推理阶段采用用户自定义的情感强度嵌入替代图像情感分支的输出,实现了用户对情感强度的控制,无需依赖语音对齐的图像输入,便于实际工程应用。另外,还提出了粗略+精细两阶段的模型优化策略。综上,本申请实施例通过对语音情感表示的增强,能够实现丰富灵活、逼真自然的数字人讲话动画生成。

    图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114973345A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110208227.5

    申请日:2021-02-24

    Inventor: 李杰

    Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,具体方案包括:获取第一图像域的多张第一虚假人脸图像和第二图像域的多张第二虚假人脸图像;将第一虚假人脸图像输入到循环生成对抗网络的第一生成器中,获得第一输出图像,并将第一输出图像和第一虚假人脸图像输入到第一判别器中,获得第一对抗损失值;获得第二对抗损失值;将第二输出图像输入到第一生成器中,获得第一循环损失值;将第一输出图像输入到第二生成器中,获得第二循环损失值;迭代训练循环生成对抗网络;利用收敛后的循环生成对抗网络,生成具有第三特征的虚假人脸图像。根据本申请中的方案,可以实现基于域的自适应的虚假人脸图像增强,从而使得人脸数据全面、丰富。

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