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公开(公告)号:CN110728289B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN201810778137.8
申请日:2018-07-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 深圳市大数据研究院
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种家庭宽带用户的挖掘方法及设备,用于提高识别潜在家庭宽带用户的准确度。该宽带用户的分类方法包括:对采集的用户行为样本数据集进行训练,获得基于超平面的初始分类模型,其中,所述用户行为样本数据集包括至少两个宽带用户在预设时间段内上网的用户行为数据,所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征;根据权重系数对所述初始分类模型进行修正,其中,所述权重系数用于指示分类模型对样本错误分类的权重系数;通过修正后的分类模型对待分类的用户行为数据进行分析,获得所述至少两个宽带用户的分类结果。
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公开(公告)号:CN110728289A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201810778137.8
申请日:2018-07-16
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 深圳市大数据研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种家庭宽带用户的挖掘方法及设备,用于提高识别潜在家庭宽带用户的准确度。该宽带用户的分类方法包括:对采集的用户行为样本数据集进行训练,获得基于超平面的初始分类模型,其中,所述用户行为样本数据集包括至少两个宽带用户在预设时间段内上网的用户行为数据,所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征;根据权重系数对所述初始分类模型进行修正,其中,所述权重系数用于指示分类模型对样本错误分类的权重系数;通过修正后的分类模型对待分类的用户行为数据进行分析,获得所述至少两个宽带用户的分类结果。
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