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公开(公告)号：CN110728289A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810778137.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 深圳市大数据研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种家庭宽带用户的挖掘方法及设备，用于提高识别潜在家庭宽带用户的准确度。该宽带用户的分类方法包括：对采集的用户行为样本数据集进行训练，获得基于超平面的初始分类模型，其中，所述用户行为样本数据集包括至少两个宽带用户在预设时间段内上网的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征；根据权重系数对所述初始分类模型进行修正，其中，所述权重系数用于指示分类模型对样本错误分类的权重系数；通过修正后的分类模型对待分类的用户行为数据进行分析，获得所述至少两个宽带用户的分类结果。
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公开(公告)号：CN110728289B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201810778137.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 深圳市大数据研究院
IPC: G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/771
Abstract: 本发明公开了一种家庭宽带用户的挖掘方法及设备，用于提高识别潜在家庭宽带用户的准确度。该宽带用户的分类方法包括：对采集的用户行为样本数据集进行训练，获得基于超平面的初始分类模型，其中，所述用户行为样本数据集包括至少两个宽带用户在预设时间段内上网的用户行为数据，所述用户行为数据用于表征用户进行通信业务的行为特征；根据权重系数对所述初始分类模型进行修正，其中，所述权重系数用于指示分类模型对样本错误分类的权重系数；通过修正后的分类模型对待分类的用户行为数据进行分析，获得所述至少两个宽带用户的分类结果。
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公开(公告)号：CN114501518A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210338215.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院 , 华为技术有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本申请涉及一种流量预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：获取各地理区域对应的历史流量数据；根据各地理区域对应的历史流量数据，对各地理区域进行一次流量预测处理，得到各地理区域对应的初始流量预测数据；根据各地理区域所分别对应的历史流量数据，对各地理区域未来是否发生流量突变事件进行预测处理；对预测结果指示未来发生流量突变事件的各地理区域的初始流量预测数据进行调整处理；基于调整处理后的初始流量预测数据和未经过调整处理的初始流量预测数据，对多个地理区域进行二次流量预测处理，得到各地理区域所分别对应的最终流量预测数据。采用本方法可以提高无线网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114430530A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210352945.4
申请日：2022-04-06
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院 , 华为技术有限公司
IPC: H04W4/021 , H04W24/00 , H04W24/10 , H04L41/147 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种空间划分方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：获取待进行空间划分的m个终端中各终端的高维波束空间坐标，高维波束空间坐标包括n个坐标值，n个坐标值与多天线系统中的n个能量波束一一对应，各坐标值为对应的能量波束的接收信号强度RSS；对获取到的m个高维波束空间坐标进行聚类处理，以得到多个目标类簇；基于多个目标类簇将m个终端划分至不同的地理区域中。采用本方法可以保证能够成功地对终端进行空间上的划分，从而保证无线网络流量预测的成功进行。
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公开(公告)号：CN108776717B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810379459.5
申请日：2018-04-25
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种核函数构造及数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述核函数构造方法包括：获取预设方差参数及预设频率平移参数；根据所述预设方差参数及所述预设频率平移参数构建核函数；对所述核函数的协方差矩阵进行特征分解得到分解结果；根据所述分解结果，通过最大化边缘对数似然函数对所述核函数的超参数进行优化，得到最优核函数。可以避免超参数优化陷入局部最优解，使得优化得到的最优核函数的准确性较高，从而使得通过该最优核函数构建的高斯过程回归模型的准确性较高，因此，将该高斯过程回归模型应用于数据预测时，得到的预测结果的准确性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114501518B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210338215.9
申请日：2022-04-01
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院 , 华为技术有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L43/0876
Abstract: 本申请涉及一种流量预测方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：获取各地理区域对应的历史流量数据；根据各地理区域对应的历史流量数据，对各地理区域进行一次流量预测处理，得到各地理区域对应的初始流量预测数据；根据各地理区域所分别对应的历史流量数据，对各地理区域未来是否发生流量突变事件进行预测处理；对预测结果指示未来发生流量突变事件的各地理区域的初始流量预测数据进行调整处理；基于调整处理后的初始流量预测数据和未经过调整处理的初始流量预测数据，对多个地理区域进行二次流量预测处理，得到各地理区域所分别对应的最终流量预测数据。采用本方法可以提高无线网络流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110375740B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910565052.6
申请日：2019-06-27
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种车辆导航方法、装置、设备和存储介质，当导航系统的更新时间到达而又未检测到GPS信息时，则进一步判断学习单元模型的更新时间是否到达，当学习单元模型的更新时间到达时，则启动学习单元模型，从而通过学习单元模型对车辆在水平方向上的速度和偏航角进行校正；当学习单元模型的更新时间未到达时，则根据车辆的偏航角校正值补偿车辆的偏航角。从而实现在在没有GPS信息时，通过智能设备的传感器数据以及学习单元模型对车辆进行高准确度的导航，即通过卡尔曼滤波器和学习单元模型以及现有的智能设备搭建低成本、高准确度的导航系统，且利于普及和推广。
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公开(公告)号：CN110375740A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910565052.6
申请日：2019-06-27
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
Abstract: 本申请涉及一种车辆导航方法、装置、设备和存储介质，当导航系统的更新时间到达而又未检测到GPS信息时，则进一步判断学习单元模型的更新时间是否到达，当学习单元模型的更新时间到达时，则启动学习单元模型，从而通过学习单元模型对车辆在水平方向上的速度和偏航角进行校正；当学习单元模型的更新时间未到达时，则根据车辆的偏航角校正值补偿车辆的偏航角。从而实现在在没有GPS信息时，通过智能设备的传感器数据以及学习单元模型对车辆进行高准确度的导航，即通过卡尔曼滤波器和学习单元模型以及现有的智能设备搭建低成本、高准确度的导航系统，且利于普及和推广。
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公开(公告)号：CN114430530B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210352945.4
申请日：2022-04-06
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院 , 华为技术有限公司
IPC: H04W4/021 , H04W24/00 , H04W24/10 , H04L41/147 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种空间划分方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及无线通信技术领域。所述方法包括：获取待进行空间划分的m个终端中各终端的高维波束空间坐标，高维波束空间坐标包括n个坐标值，n个坐标值与多天线系统中的n个能量波束一一对应，各坐标值为对应的能量波束的接收信号强度RSS；对获取到的m个高维波束空间坐标进行聚类处理，以得到多个目标类簇；基于多个目标类簇将m个终端划分至不同的地理区域中。采用本方法可以保证能够成功地对终端进行空间上的划分，从而保证无线网络流量预测的成功进行。
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公开(公告)号：CN109379711B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201811559530.4
申请日：2018-12-19
Applicant: 香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
Abstract: 本发明公开了一种定位方法，该方法包括以下步骤：确定待定位区域，并获取位于所述待定位区域中的接收点所接收到的信号发射设备信号强度数据，得到所述待定位区域的接收信号强度数据集，其中，所述接收点包括采样点和参考点；获取待定位对象接收到的信号发射设备信号强度数据，得到所述待定位对象的接收信号强度数据；比较所述待定位对象接收信号强度数据与所述待定位区域接收信号强度数据集，得到所述待定位对象的位置信息。上述技术方案能够实现高精度的室内定位，并且由于蜂窝移动网络也可以基于RSS实现定位，因此该方案适用于所有以RSS作为位置相关测量值的定位系统。
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