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公开(公告)号：CN119203224A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411262005.1
申请日：2024-09-09
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 南京大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种数据求和查询方法、设备、存储介质及程序产品，涉及数据安全技术领域，公开的数据求和查询方法，包括：向数据存储端发送查询比特集合；接收数据存储端返回的挑战密文集合；根据挑战密文集合中各挑战密文对应的挑战明文与预设限制密文对应的预设明文之间的比对结果，生成承诺值集合；将承诺值集合，发送到数据存储端；接收数据存储端返回的查询结果。本申请在设置合理的预设明文的情况下，可以解决如何避免针对单一用户的查询请求，导致用户隐私暴露的技术问题，提高了数据求和查询方法的安全性。
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公开(公告)号：CN118967226A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410969735.9
申请日：2024-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0241 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种广告点击率预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及联邦学习技术领域。公开的广告点击率预测方法包括：获取待预测对象数据；将待预测对象数据输入广告点击率预测模型进行预测，获得广告点击率预测结果；其中，广告点击率预测模型包括联邦学习非线性模块与联邦学习线性模块，联邦学习非线性模块用于对待预测对象数据进行特征提取，获得特征数据，联邦学习线性模块用于基于特征数据进行预测，获得广告点击率预测结果。本申请可以提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116248345A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211693998.9
申请日：2022-12-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：第一方向第二方发送目标混淆数组和混淆数组集合，第二方接收后基于随机打乱的顺序分别进行排序，对应得到第二目标数组、目标混淆数组集合和第一目标数组，并将结果发送给第一方；第一方接收后基于混淆顺序对第二目标数组进行反混淆，得到第三目标数组；并对第一目标数组和第三目标数组中的数组求交集，得到交集数据；第二方接收交集数据后对数组进行顺序还原，得到目标交集数据。根据本申请实施例，任意一方的数据都在另一方中留有存证，若任意一方违反协议都能凭借存证进行追责，从而保障了数据求交的安全性，并且整个过程数据传输量和计算量较小，节约了时间成本。
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公开(公告)号：CN119865299A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510026972.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种代理计算方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据安全技术领域，所述的方法包括：代理服务器接收来自多个客户端的重加密密钥、公钥和加密密文；根据公钥对加密密文进行同态计算；根据重加密密钥将同态计算密文结果转化为客户端对应的接收方密文；将多个接收方密文分别发送至多个客户端。本申请通过代理服务器对密文执行同态计算，可以对加密数据直接运算，并且代理服务器在计算的过程中不会获取到任何有关明文数据的信息，从而保护数据的隐私。通过代理服务器的代理计算，可将客户端的复杂计算任务交由代理服务器代为计算，从而降低用户的计算量。最后将同态计算后的密文根据重加密密钥转化为客户端能够解密的密文。
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公开(公告)号：CN119494421A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411621698.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自适应差分隐私的联邦学习方法、客户端、服务器、存储介质及产品，方法应用于客户端，包括：基于当前训练轮次和裁剪阈值调整策略确定梯度裁剪阈值，裁剪阈值调整策略根据数据分布相似度和各训练轮次对应的梯度变化率构建；对各样本的梯度进行裁剪，得到各样本的目标梯度；根据自适应差分隐私算法以及目标隐私预算对各样本的目标梯度添加噪声扰动，得到自适应噪声；结合目标数据集以及全局损失函数进行模型更新，得到本地模型参数，并发送至服务器，服务器根据本地模型参数更新参数得到全局模型。通过上述方式，增强了模型对噪声和攻击的鲁棒性，提高了客户端保护数据隐私的能力、模型的准确性以及模型的泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119475283A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411515301.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型加密方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其方法包括：获取待学习任务对应的数据集；基于多层神经网络以及待训练模型确定新增网络，并基于新增网络对数据集进行模型训练，获得目标模型以及训练结果；基于训练结果以及数据集，确定触发集；基于所述触发集对所述目标模型进行模型训练，获得所述目标模型对应的水印模型，并返回执行在模型学习的多个任务中依次获取当前的待学习任务的步骤，直至完成所有任务的模型学习。本申请通过触发集对当前训练的模型进行模型训练，当前训练任务的水印模型，实现在分批次数据训练的持续学习模型中使用水印技术，对模型更新的版本进行知识产权保护。
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公开(公告)号：CN119443317A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411677804.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了多方联邦学习方法、系统、设备、存储介质及程序产品，涉及联邦学习技术领域，应用于区块链网络中的参与节点，该方法包括：获取中心节点发送的学习参数信息，并根据学习参数信息确定训练生成信息，其中，训练生成信息包括训练模型参数和训练模型参数对应的零知识证明；获取零知识证明在区块链网络中的安装信息，并根据安装信息确定节点诚实性；将训练模型参数和节点诚实性发送至中心节点，其中，中心节点用于基于训练模型参数和节点诚实性确定聚合模型，并在聚合模型收敛时，将聚合模型作为目标联邦学习模型。本申请解决了多方联邦学习的准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN117495403A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311466126.3
申请日：2023-11-06
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/08 , G06Q50/40 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F7/58 , G06F21/64 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种车险骗保检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将客户端和服务端的车险信息进行同步，并根据同步结果将车险信息划分成多个数据集；根据目标数据求交算法对多个数据集的数据进行求交，获得目标数据集；根据预设车险反欺诈模型检测目标数据集的数据是否存在车险骗保数据。本发明根据同步结果将车险信息划分成多个数据集，并根据目标数据求交算法对多个数据集进行求交获得目标数据集，根据预设车险反欺诈模型对目标数据集进行检测判断是否存在车险骗保数据，而形成的目标数据集来自多方数据进行多方求交，从而解决了基于双方数据进行两两配对并求交集的壁垒，提高了检测车险信息对应的用户是否存在骗保行为的效率。
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公开(公告)号：CN116645178A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211597248.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本申请公开了一种反洗钱数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取包括已知洗钱团体内的第一成员节点的第一集合，以及包含未知团体内的第二成员节点的第二集合；基于关系网络，确定第一集合内第一成员节点的N跳以内的邻居节点；确定N跳以内的邻居节点与第二成员节点的关联节点数量；基于关联节点数量与第二成员节点数量，确定未知团体是否为洗钱团体。如此，通过基于关系网络进行计算得到的第一成员节点N跳以内的邻居节点，根据N跳以内的邻居节点与未知团体中第二成员节点的关联节点数量，以及第二成员节点数量，可以确定出未知团体与已知洗钱团体的节点关联程度，进而可以判断出未知团体是否为洗钱团体，实现反洗钱。
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公开(公告)号：CN119477424A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411516212.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0251
Abstract: 本申请公开了一种广告投放方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及数据安全技术领域，该方法包括：收集用户的授权信息，基于加密后的授权信息，向运营商发起加密查询请求，以使运营商反馈所述授权信息匹配的加密号码；基于加密号码与策略标识号，向运营商发起匿踪查询请求，以使运营商反馈对应的投放策略；基于运营商反馈的投放策略，对用户进行广告投放。通过上述方式，在查询方发起查询请求后，先基于加密后的授权信息进行匹配，再以匹配得到的加密号码发起查询请求，最终输出投放策略，整个过程需要输入的参数仅为用户的授权信息，输出对应的投放策略，在保护数据隐私的同时，提高广告投放的精准度和效率。
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