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公开(公告)号：CN118762387A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410454888.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于面部图像的疾病检测方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉技术领域，该方法基于输入的人脸面部图像获取人脸面部图像的面部特征图；基于预设的划分模板将人脸面部图像划分为多个感兴趣区域，并基于面部特征图获取各感兴趣区域各自的基础特征向量；将各基础特征向量输入至预设的预测模型中，以获得人脸面部图像对应的疾病预测结果，其中，预测模型是以人脸面部图像的各基础特征向量为输入、人脸面部图像对应的疾病信息为标签训练得到的。采用本方法能够将人脸面部图像进行分区域的预测，这种分区域的预测方式使模型具有了可解释性，从而提高了基于人脸面部图像进行疾病预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116775890A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210215869.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/211
Abstract: 本申请提供一种词义消歧的方法及装置，其中该方法，包括：基于RPA知识图谱，确定待消歧文本中存在的待消歧实体，以及对应的候选实体列表；基于候选实体列表中每个候选实体，和待消歧实体，通过RPA特征提取，确定候选实体对应的嵌入特征，和待消歧实体对应的嵌入特征；基于词义消歧模型，每个候选实体对应的嵌入特征，以及待消歧实体对应的嵌入特征，确定待消歧实体是否和候选实体为同一个实体。本申请通过综合实体嵌入特征、实体上下文嵌入特征和词语嵌入特征，实现对待消歧文本和候选文本嵌入特征的比对，确定待消歧实体是否和候选实体为同一个实体，获取的文本信息更丰富和全面，有利于准确分析文本词义，提升词义消歧准确率。
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公开(公告)号：CN115995037A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310159224.6
申请日：2023-02-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种信号灯状态检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包含信号灯；将所述待检测图像输入至可变卷积网络中，得到所述信号灯对应的多个维度的特征信息；对所述多个维度的特征信息进行融合，得到融合后的特征信息；基于前馈卷积神经网络注意力网络对所述融合后的特征信息进行特征增强处理，得到所述信号灯的目标参数信息；基于所述目标参数信息，以及预先设置的参数信息与所述信号灯的状态信息之间的对应关系，确定所述信号灯的所述目标参数信息对应的目标状态信息。根据本申请实施例，可以对信号灯的位置和形状进行准确识别，鲁棒性较高。
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公开(公告)号：CN115691506A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110851365.5
申请日：2021-07-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于说话人分割的角色识别方法及装置，该方法包括：将待识别会话语音转换为文本数据，基于句子切分模型将所述文本数据切分成多个句子，提取每个句子的文本特征；对所述待识别会话语音切分，获取每个句子对应的音频段，提取每个音频段的声学特征；基于注意力机制对每个句子对应的文本特征和声学特征进行对齐，生成每个句子对应的对齐向量；根据每个句子对应的对齐向量、文本特征和声学特征，基于分类模型获取每个句子对应的说话人类别。本发明使用文本和音频之间的交互特征进行角色识别，提高角色识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119399813A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411523840.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、设备、介质以及产品，涉及人脸识别技术领域，方法包括：通过预先构建的人脸检测模型对图像数据进行人脸检测得到人脸图像集，所述人脸检测模型通过可学习的特征图加权融合模块结合特征金字塔网络构建得到；通过非正脸识别网络对所述人脸图像集进行图像筛选，得到最终人脸图像集；对所述最终人脸图像集进行向量计算得到特征向量，并基于所述特征向量，通过预先构建的特征图库对所述最终人脸图像集进行人脸识别，得到识别结果。由此，解决了当前面向沿街视频监控场景的人脸识别并不涉及包含人脸检测、人脸质量评估、人脸图像优化等完整人脸识别流程，无法实现高效准确的人脸识别的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116431774A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210001634.3
申请日：2022-01-04
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/28 , G06F16/33 , G06F16/338
Abstract: 本申请提供一种问答方法及装置，涉及数据业务技术领域。所述方法包括：根据目标问题，确定各实体和各限定词；根据第一实体、第一限定词以及所述第一实体的关系子图，确定第二实体；在所述第一限定词为终止关键词的情况下，将所述第二实体作为所述目标问题的答案。本申请实施例提供的问答方法及装置，通过确定问题中的实体以及限定词，结合图谱知识判定实体和实体关系列表，通过图检索对实体关系进行路径追踪，判断限定词是否为终止关键词来确定问题的答案，提升了多跳问答解析的准确率。
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公开(公告)号：CN115761703A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211646310.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/56 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了车辆识别模型训练方法、车辆识别方法及装置。该方法包括：获取第一训练样本；据第一训练样本中每张车辆图像和车辆图像中车辆的位置信息，对预先构建的车辆识别模型中的车辆位置识别模型进行训练，得到训练后的初始车辆识别模型，其中，预先构建的车辆识别模型还包括车辆属性识别模型；根据初始车辆识别模型，得到第二训练样本；根据第一训练样本和第二训练样本中每张车辆图像中每个车辆的第一车辆特征识别信息，对预先构建的车辆识别模型中的车辆属性识别模型进行训练，得到目标车辆识别模型。本申请能对车辆识别模型进行训练，从而车辆识别模型的识别效率。
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公开(公告)号：CN119516611A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411669764.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人员离岗检测方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，包括：通过获取目标监控场景下的当前帧监控图像，并将当前帧监控图像发送至YOLO目标检测模型得到第一图像人员数量；若第一图像人员数量小于预设的岗位人员数量，则检测缺岗时长是否达到预设时长；若缺岗时长达到预设时长，则通过多模态目标检测模型对当前帧监控图像进行检测得到第二图像人员数量；若第二图像人员数量小于岗位人员数量，则确定目标监控场景中存在人员离岗。本申请通过结合YOLO目标检测模型的高效性和多模态目标检测模型的高准确性，实现了在保持较高检测效率的同时，提高了人员离岗检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118838775A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410910609.6
申请日：2024-07-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种时序数据的异常检测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，公开了时序数据的异常检测方法，包括：对时序运维数据对应的时序信息图进行多尺度特征提取，得到目标深度特征；根据所述目标深度特征和所述时序信息图进行特征聚合，并将聚合结果以及所述目标深度特征输入至目标扩散模型进行特征生成，得到所述时序运维数据对应的目标语义特征；根据所述目标语义特征对所述时序运维数据进行异常检测，得到所述时序运维数据的异常检测结果。通过上述方式，摆脱了特征工程的局限，能够节省大量的人力物力并适应于现实世界多源异构的数据类型，满足了现实场景中智能运维的需求，同时提高了异常检测方式的通用性。
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公开(公告)号：CN118609184A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410710969.1
申请日：2024-06-03
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06F21/32 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种多视角人脸识别方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取用户在多个随机视角下的待验证人脸图像；基于索引向量提取模型，提取待验证人脸图像对应的索引向量，根据索引向量在人脸图像库中确定候选人脸图像；基于神经辐射场模型与拍摄参数，对候选人脸图像对应的人脸图像进行预测，生成随机视角下的推理人脸图像；基于待验证人脸图像与对应视角下推理人脸图像之间的比对结果，验证用户的身份信息。通过上述方式，对人脸图像进行多视角、多维度的特征比对和综合验证，提取的人脸特征更加细致和全面，有效防御多种类型的人脸攻击手段。
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