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公开(公告)号：CN116204905A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310147718.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种数据加密、解密模型的训练方法、装置、设备及介质，该方法包括获取第一明文文件以及与第一明文数据分别对应的多个第一密文文件，每个第一密文文件对应的加密算法各不同；整合多个第一密文文件，得到整合后的密文文件；从整合后的密文文件中随机选取密文数据，得到多个第二密文文件；以第一明文文件为模型的自变量，以多个第二密文文件为因变量，训练transformer模型，得到第一数据加密模型。本申请第一数据加密模型的训练样本是随机从多个第一密文文件中获取的第二密文文件，而各个第一密文文件是由不同的加密算法得到的，因此通过提高训练难度，使得第一数据加密模型可采用多个加密方法随机加密，提高了第一数据加密模型的加密效果。
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公开(公告)号：CN119557916A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411596271.8
申请日：2024-11-08
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/35 , G06F16/3329
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据识别方法、装置、电子设备、介质及程序产品，涉及数据安全技术领域，敏感数据识别方法包括：对待识别文本数据进行断句，得到多个短句；统计各短句中不在预设常用词库中的特定词汇，并记录词频在对应的时间驻留矩阵；根据预设的分词规则，对每个短句分别进行分词，确定每个短句对应的多种分词路径；基于各时间驻留矩阵的词频，计算各分词路径分别对应的联合概率，并将联合概率最高的分词路径作为目标分词路径，并对各分词分别进行敏感词检索，得到敏感数据识别结果。本申请的技术方案解决了传统的敏感词匹配算法在处理中文文本时容易发生错误，影响敏感数据识别的准确率的问题。
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公开(公告)号：CN118568231A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410711897.2
申请日：2024-06-03
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q30/016
Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、装置、终端设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及智能客服及自然语言处理技术领域，方法包括：接收用户提问；对所述用户提问进行分析，得到关键信息，并基于所述关键信息对预先构建的意图卡槽进行匹配，得到匹配卡槽；根据所述匹配卡槽对所述用户提问进行意图确认，得到意图识别结果。由此，对接收到的用户提问进行分析，得到用户提问中的关键信息，随后通过先前构建好的意图卡槽对关键信息进行匹配，得到匹配卡槽，最后根据匹配卡槽对用户提问进行意图确定，得到了意图识别结果，解决了当前智能客服对于多意图语句的识别不准确的问题，提高了意图识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114116417B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202010870600.9
申请日：2020-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/353 , G06F16/355 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开了一种容量预测模型的训练方法、容量预测方法、装置及设备。具体包括：获取业务数据样本、容量数据样本、业务及容量描述的文本信息样本；将文本信息样本输入预设扩缩容分类模型，确定所述文本信息样本对应的第一注意力权重；根据业务数据样本、容量数据样本和第一注意力权重，对待训练的容量预测模型进行迭代训练，得到目标容量预测模型。根据本申请实施例，能够提升了容量预测模型的识别准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114097645A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010871353.4
申请日：2020-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种宠物健康模型的训练方法、装置、设备及存储介质。具体包括：从云服务端获取第一模型；从本地获取第一训练样本，第一训练样本包括目标宠物的健康数据；将第一训练样本输入待训练的第一模型，进行迭代训练，得到目标第一模型，以识别目标宠物的健康类别。根据本申请实施例，能够训练确定用户专属的宠物健康模型，可以及时了解宠物的当前健康状态以及预测出潜在的健康问题，优化对宠物健康的管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115934260A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111121978.X
申请日：2021-09-24
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明提供一种基于XA两阶段提交协议的分布式事务提交方法及装置，该方法包括：协调者根据当前事务的每个参与者的当前资源空闲率、对历史事务的提交成功率，以及从所述协调者到每个参与者之间的网络丢包率，计算每个参与者对所述当前事务的提交成功率；将每个参与者按照所述当前事务的提交成功率从小到大的顺序进行排序，根据排序结果依次向每个参与者发送提交消息，以供每个参与者根据所述提交消息提交所述当前事务；若接收到每个参与者发送的反馈消息为提交失败或超过预设时长未接收到每个参与者发送的反馈消息，则对所有参与者的当前事务进行回滚。本发明降低各参与者提交事务不一致的概率，同时减小数据不一致导致的回滚工作量。
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公开(公告)号：CN114328850A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011085783.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本申请实施例提供了一种知识检索方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取待检索信息，待检索信息包括检索关键词；确定目标文档集合中与检索关键词的相关性得分满足第一预设阈值的多个检索文档；根据问答匹配QA‑match模型确定预训练语言ALBERT模型；根据ALBERT模型确定待检索信息与多个检索文档的相似度；输出多个检索文档中的相似度满足第二预设阈值的目标检索文档。本申请能够提高知识检索的准确度。
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公开(公告)号：CN114254593A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011010581.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/126
Abstract: 本申请实施例提供了一种问题语句的处理方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：获取目标系统处理失败的问题语句；根据预先训练的语句替换模型，对所述问题语句进行处理，得到目标语句，所述语句替换模型为通过学习包含所述问题语句的第一样本与所述目标语句的映射关系得到，所述第一样本为基于所述目标语句中的文字替换得到；向所述目标系统反馈所述目标语句。本申请实施例能够解决目标系统中曝光误差的问题，帮助目标系统识别出正确的目标语句，从而便于目标系统根据正确的目标语句处理后续流程。
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公开(公告)号：CN119358026A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411603762.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06F21/60
Abstract: 本申请属于数据处理技术领域，公开了一种数据脱敏处理方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请根据敏感业务数据和关联信息确定敏感业务数据对应的敏感类型，然后根据敏感类型确定数据脱敏处理方式，再根据数据脱敏处理方式和脱敏强度因子对敏感业务数据进行数据脱敏处理，获得脱敏后的业务数据。本申请先确定敏感业务数据对应的敏感类型，然后根据敏感类型确定数据脱敏处理方式，能够对敏感类型不同的敏感业务数据分别进行数据脱敏处理，并结合脱敏强度因子，相较于现有的按照最高隐私要求进行脱敏，本申请上述方式能够实现根据具体场景按需动态控制脱敏强度，进而有效地对敏感业务数据进行数据脱敏处理。
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公开(公告)号：CN119203995A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411275497.8
申请日：2024-09-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06N20/00 , G06F40/242
Abstract: 本申请公开了一种敏感数据风险审计方法、电子设备、装置、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，敏感数据风险审计方法包括：将原始数据对应的目标文本信息输入预设的目标敏感信息识别模型，通过目标敏感信息识别模型预测得到目标文本信息中的至少一条敏感信息以及各敏感信息分别对应的敏感类别；根据各敏感信息分别对应的敏感类别和预设的敏感等级规则，确定各敏感信息分别对应的敏感等级；基于各敏感信息的敏感等级和各敏感等级的频次，确定原始数据的风险等级。本申请的技术方案解决了敏感信息在审计时效率低和准确率偏低的问题。
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