联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117829314A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410006704.3

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本发明涉及区块链技术领域,公开了一种联邦学习聚合方法、装置、设备及存储介质,该方法应用于联邦学习聚合设备,联邦学习聚合设备上设置有区块链的智能合约,联邦学习聚合设备通过智能合约执行该方法,该方法包括:收集各个数据提供者对应的各个客户端提交的梯度,梯度在区块链上以交易的形式进行存储,对梯度进行聚合,获得聚合梯度,基于聚合梯度对全局模型进行更新,并返回收集各个数据提供者对应的客户端提交的梯度的步骤,直至更新后全局模型满足预设训练终止条件,输出更新后全局模型;由于本发明中用区块链替代了传统联邦学习中的中央服务器,从而规避了单点故障问题,进而提高了系统的可靠性与安全性。

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