一种基于LoRa信号的超远距离旋转速度感知测量方法及系统

    公开(公告)号:CN119804907A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411437442.2

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于LoRa信号的超远距离旋转速度感知测量方法及系统。方法包括:通过信号收发模块发送LoRa上升调制信号作为感知信号,并捕获该信号遇到旋转目标反射回来的信号作为感知原始数据,同时记录下发送时的信号作为感知参考信号;通过信号解调模块对感知参考信号和感知原始数据进行信号对齐,并基于预定义的LoRa下降调制信号对感知原始数据进行信号解调;通过感知增强模块对解调后的感知原始数据进行感知增强操作;通过特征处理模块,计算频谱中峰值能量的比值,并根据自适应阈值,自动区分不同频率。本发明可以解决传统无线感知距离有限的难题,并解决由于LoRa信号自身的受限啁啾频率导致的低感知上限问题。

    基于网间安全IP隧道的数据去重系统及方法

    公开(公告)号:CN119628904A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411733168.3

    申请日:2024-11-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于网间安全IP隧道的数据去重系统及方法,包括:局域网和数据中心之间基于可编程交换机建立的网间安全IP隧道,用于对离开局域网和数据中心的数据去重相关的数据包进行整个包的加密并对进入局域网和数据中心的数据去重相关的数据包进行整个包的解密;存储服务器对应的边缘交换机,用于完成数据去重和加密的在网计算;数据中心网络内部的中心化控制器,负责与局域网内部的控制器进行密钥协商。本发明能够支持更细的去重颗粒度,从而能够在引入可接受的额外存储成本和降低服务器CPU消耗的同时,显著提高重复数据删除的效率。

    一种用于事件查询的索引加速模式匹配方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119149542A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411294433.2

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于事件查询的索引加速模式匹配方法、装置及存储介质。方法包括:分配一个缓冲池,其中每个缓冲用于存储不同类型的事件;当缓冲池达到容量上限时将缓冲中的数据刷新到索引块的集群中,并为每个集群构造区域地图信息;压缩索引块不同类别数据,为压缩后的索引属性构造范围位图,并将构造的索引块序列化到磁盘上,清空缓冲池内容;给定待查询的模式,对每个变量查询,将结果存入映射字典中;根据映射字典从磁盘上获取相关事件,并进行匹配获取最终的查询结果。本方法通过降低索引空间大小减少了读取开销;通过自动确保查询结果有序规避了排序开销,通过避免不必要的事件访问减少了磁盘访问次数,显著降低了模式匹配的查询延迟。

    一种基于AIMD实现依权重分配带宽的系统及方法

    公开(公告)号:CN116527587A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310454179.7

    申请日:2023-04-25

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 郑嘉琦 陈贵海

    Abstract: 本发明公开了一种基于AIMD实现依权重分配带宽的系统及方法,该方法包括:根据网络中的链路队列类型在流体模型模块中建立流体模型;上层控制器根据当前的链路队列类型以及用户期望受该控制器控制的所有流最终收敛到的带宽占用比例,确定流体模型所有流拥塞窗口比例,进而得到所有流的权重参数比例;根据所有流的权重参数比例,设置所有流的权重参数,分配到对应流的拥塞控制算法中,启动对应流的传输;根据系统外部给出的反馈,运行拥塞控制算法的AI模块或MD模块,对传输的拥塞窗口进行调整决策。本发明能够有效对多条流依权重提供精准的带宽分配,避免对链路交换机设备的修改,并且能够适应当前普遍具有较深缓冲队列的网络链路情况。

    一种基于超声波的体感游戏头部追踪系统

    公开(公告)号:CN116088673A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211601350.4

    申请日:2022-12-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的体感游戏头部追踪系统,包括如下模块:信号处理模块负责超声波信号的调制和解调;耳机定位模块负责基于超声波测距技术完成发射端和接收端距离的测量,然后选取三个信号质量最好的接收端使用三点定位的方式完成发射端的定位,从而获得耳机的位置和轨迹;动作识别模块将用户头部动作进行了分类,然后基于双向长短期记忆神经网络模型和耳机轨迹数据完成头部动作的识别;头部朝向计算模块基于耳机位置和头部动作推算出轴点位置,然后计算出头部朝向。本发明可以解决现有的基于计算机视觉或者惯性测量单元的头部追踪系统中存在的可用角度小、受光照影响大、隐私安全、累计误差、磁场干扰等问题。

    一种基于可编程交换机的多级缓存分布式键值存储系统

    公开(公告)号:CN114844846A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210389088.5

    申请日:2022-04-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供一种基于可编程交换机的多级缓存分布式键值存储系统,包括客户端、服务器,可编程交换机和控制器;所述客户端、服务器和控制器均连接所述可编程交换机。本发明提出将可编程交换机和服务器结合形成多级缓存的分布式键值存储系统,使得数据存储空间从可编程交换机的片上内存扩展到了服务器内存,充分地利用了交换机和服务器各自的优势,极大的提高系统的吞吐量和可用性。在交换机数据平面存储任意大小的键值项并处理数据包,利用分片的思想将数据分散存储在寄存器的不同位置,并利用可编程交换机的镜像和循环功能处理数据,提高网络内缓存的有效性,可编程交换机可存储更复杂的对象。

    结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN112469079B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202011227115.6

    申请日:2020-11-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合深度强化学习与传统拥塞控制的新型拥塞控制方法,步骤如下:步骤一:传输层协议获取实际应用根据需求所定义的性能偏好,交付给新型拥塞控制算法的深度强化学习模块;步骤二:以预定义的间隔为基本单位,根据应答反馈收集并更新往返时延、丢包率来反应网络中实际状况的信息;步骤三:基于已有的信息,分别运行深度强化学习模块与传统拥塞控制模块,获取两个模块所决策的拥塞速率调整量;步骤四:根据事先定义好的结合策略,选取并计算最终的拥塞窗口调整决策,对当前传输速率进行调整,传输数据。本发明能够有效的适应应用的需求,提升性能,并且能够提供更优的公平性与收敛性,具有实用价值。

    一种RDMA网络RC通信模式的数据流长尾优化方法

    公开(公告)号:CN114221918A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202210159172.8

    申请日:2022-02-22

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种RDMA网络RC通信模式的数据流长尾优化方法,包括:第二ToR交换机(靠近响应者的ToR交换机)接收响应者发送的数据包,对数据包包含的操作码进行判断,如果数据包中包含ACK扩展传输头时,第二ToR交换机对ACK扩展传输头进行解析,如果解析结果为该数据包代表包序列号混乱的NAK包,对NAK包进行复制并发送给请求者;第一ToR交换机(靠近请求者的ToR交换机)接收到NAK包并对其进行解析,记录其中携带的数据包序列号,当检测到请求者发出相同序列号的数据包时,复制一份发出,随后删除记录的数据包序列号。本发明能够极大地降低超时重传发生的概率,有效的提升系统性能,具有很大的实际应用价值。

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