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公开(公告)号:CN116958023A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211522023.X
申请日:2022-11-30
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种皮肤病分类模型的训练方法及装置、终端及存储介质;该方法包括:将第一训练数据集输入原始分类模型进行训练,以获得第一分类模型;将第二训练数据集输入原始分类模型进行训练,以获得第二分类模型;基于第一分类模型第一卷积核和分类输出、与第二分类模型的第二卷积核和分类输出,确定融合分类模型的融合卷积核和分类输出;基于第二分类模型的第二损失函数、及融合分类模型的参数与第一分类模型的参数的差异,确定融合分类模型的总损失函数;基于总损失函数训练融合分类模型,以获得第三分类模型;如此本发明实施例使得新旧数据均能达到阈值精度的前提下,使得新旧数据不出院使用、提高各院内数据及的可靠性。
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公开(公告)号:CN115153427A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202111220513.X
申请日:2021-10-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备和计算机存储介质,该方法包括:获取待识别图像;在识别出待识别图像为病灶图像的情况下,对所述病灶图像进行划分,得到若干个待检测碎片;利用预设检测模型对所述若干个待检测碎片分别进行检测,得到所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果;基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果,确定所述待识别图像的疾病评估结果。这样,在识别出待识别图像为病灶图像的情况下,利用预设检测模型能够快速的对银屑病指甲病变进行检测,并量化患者疾病程度,为医生的后续诊断提供辅助依据,从而能够减轻主观因素对诊断结果造成的影响,提高了诊断效率和准确率。
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公开(公告)号:CN116912154A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202211505278.5
申请日:2022-11-28
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , A61B5/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种皮损检测网络的相关方法、装置、设备和存储介质,在检测时,该方法包括:采用卷积模块,对待检测对象的目标图像进行卷积处理,得到目标图像的第一特征图;采用串连的M个特征提取模块,对第一特征图进行特征提取;采用特征图融合模块,对相邻两个特征提取模块提取的特征图进行融合处理,得到至少一个融合特征图;采用候选区域生成子网络,为至少一个融合特征图生成皮损区域候选框;采用分类子网络,估计皮损区域候选框对应的皮损类型。该方法通过多个特征提取模块可获得多组不同尺度的特征图,更有利于探索新特征,并能够更好地适配大小不一的皮损病灶的检测。
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