皮肤病分类模型的训练方法以及装置、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN116958023A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202211522023.X

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明实施例公开了一种皮肤病分类模型的训练方法及装置、终端及存储介质;该方法包括:将第一训练数据集输入原始分类模型进行训练,以获得第一分类模型;将第二训练数据集输入原始分类模型进行训练,以获得第二分类模型;基于第一分类模型第一卷积核和分类输出、与第二分类模型的第二卷积核和分类输出,确定融合分类模型的融合卷积核和分类输出;基于第二分类模型的第二损失函数、及融合分类模型的参数与第一分类模型的参数的差异,确定融合分类模型的总损失函数;基于总损失函数训练融合分类模型,以获得第三分类模型;如此本发明实施例使得新旧数据均能达到阈值精度的前提下,使得新旧数据不出院使用、提高各院内数据及的可靠性。

    一种图像识别方法、装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115153427A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202111220513.X

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备和计算机存储介质,该方法包括:获取待识别图像;在识别出待识别图像为病灶图像的情况下,对所述病灶图像进行划分,得到若干个待检测碎片;利用预设检测模型对所述若干个待检测碎片分别进行检测,得到所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果;基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果,确定所述待识别图像的疾病评估结果。这样,在识别出待识别图像为病灶图像的情况下,利用预设检测模型能够快速的对银屑病指甲病变进行检测,并量化患者疾病程度,为医生的后续诊断提供辅助依据,从而能够减轻主观因素对诊断结果造成的影响,提高了诊断效率和准确率。

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