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公开(公告)号：CN115153427A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111220513.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待识别图像；在识别出待识别图像为病灶图像的情况下，对所述病灶图像进行划分，得到若干个待检测碎片；利用预设检测模型对所述若干个待检测碎片分别进行检测，得到所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果；基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果，确定所述待识别图像的疾病评估结果。这样，在识别出待识别图像为病灶图像的情况下，利用预设检测模型能够快速的对银屑病指甲病变进行检测，并量化患者疾病程度，为医生的后续诊断提供辅助依据，从而能够减轻主观因素对诊断结果造成的影响，提高了诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN119693835A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202311245789.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种检测方法、装置和存储介质，包括：获取包括待检测目标的视频数据，确定包含有预设帧数视频图像的图像集合；将所述图像集合输入至少一个第一模型，确定每个所述第一模型分别对应的预设特征序列；根据所述至少一个预设特征序列，采用第二模型，确定所述待检测目标的检测结果。如此，可以通过第一模型与第二模型对待检测目标进行综合检测，提高检测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116136791A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202111355163.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种规划方法和系统，及存储介质，规划系统确定待规划任务集中的每个任务对应的资源消耗值和时间消耗值；根据预设规划模型、资源消耗值以及时间消耗值，对待规划任务集进行任务规划处理，确定待规划任务集对应的规划结果；其中，预设规划模型为第一规划模型或第二规划模型；第一规划模型用于基于性能优先的模式进行任务规划处理；第二规划模型用于基于速度优先的模式进行任务规划处理，从而能够有效地提高规划效果。
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公开(公告)号：CN115578251A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202110761460.6
申请日：2021-07-06
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T3/40 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置和存储介质，所述方法包括：获取待处理图像；运用预设的图像处理模型处理所述待处理图像，获得所述待处理图像对应的的目标图像；所述目标图像的分辨率高于所述待处理图像的分辨率；其中，所述图像处理模型基于生成对抗网络训练得到；所述生成对抗网络包括：超分生成器和超分鉴别器；训练过程中，所述超分鉴别器用于对所述超分生成器生成的图像和真实图像进行鉴别。
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公开(公告)号：CN119722563A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311279537.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G16H50/20 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置，所述方法包括：获取目标对象的N1个部位的图像；针对所述N1个部位中的每个部位，对该部位的图像进行图像分割，得到该部位的病灶区域的图像数据；所述病灶区域为特性应皮炎区域，所述N1个部位中的每个部位包括至少一个病灶区域；针对所述N1个部位中的每个部位，利用病灶分类模型对该部位的病灶区域的图像数据进行训练，得到该部位的每个病灶区域对应的属性信息以及评分信息；属性信息包括以下至少之一：红斑、丘疹、表皮剥落、苔藓样变；评分信息为预设的N2个评分值之一；N2个评分值中的各评分值对应的病灶区域的皮损的严重程度不同。本申请能够为医生对目标对象的身体的各部位的AD的分类和识别提供参考。
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公开(公告)号：CN118071670A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202211477086.8
申请日：2022-11-23
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置及存储介质，方法包括：通过图像采集装置获取甲银屑病图像，并利用预设目标检测模型，从甲银屑病图像中确定出包含指甲部位的图像区域对应的旋转角度和位置信息，得到至少一个图像区域的旋转角度和位置信息；根据至少一个图像区域的旋转角度和位置信息，从甲银屑病图像中裁剪出对应的至少一个目标图像；分别对至少一个目标图像进行象限划分，得到对应的至少一个象限划分信息；利用预设病灶检测模型，分别对至少一个目标图像进行病灶检测，得到对应的至少一个病灶检测结果；基于至少一个象限划分信息，以及至少一个病灶检测结果，确定甲银屑病图像的病变结果。通过上述技术方案，提高了图像处理的准确性。
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公开(公告)号：CN117314817A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210707189.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像生成方法、终端设备及存储介质，图像生成方法包括：将随机向量输入到生成器中，依次通过全连接层、重构reshape层和卷积层，得到第一特征图；对第一特征图经双路径连接块DPB的处理后执行多次上采样，得到多个第二特征图；将多个第二特征图和样本皮炎皮损图像依次输入到生成对抗网络的判别器中，依次通过卷积层、DPB的处理后执行多次最大池化，得到第三特征图，并经全连接层对第三特征图进行处理，得到判决结果；利用判决结果和预设损失函数，对生成器进行训练，得到训练后的生成器；以利用训练后的生成器生成目标皮炎皮损图像。
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公开(公告)号：CN116091989A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202111272470.X
申请日：2021-10-29
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种违章审核方法、装置及存储介质，方法包括：获取违章车辆的违章场景图像，并从违章场景图像中定位违章车辆的位置，确定为第一位置；在违章车辆的违章类别为预设类别的情况下，利用预设特殊车辆检测模型对违章场景图像进行特殊车辆检测；在从违章场景图像中检测出特殊车辆的情况下，从违章场景图像中定位特殊车辆的位置，确定为第二位置；在第一位置与第二位置的相对关系满足预设条件的情况下，利用预设车辆状态检测模型从违章场景图像中检测特殊车辆的工作状态；在工作状态为执行任务的情况下，确定违章车辆的违章原因为避让特殊车辆。通过上述技术方案，提高了违章审核的效率和智能性。
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公开(公告)号：CN115170460A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111478507.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06V10/766
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像识别方法、图像识别装置、图像采集器及存储介质，该方法包括：将目标对象对应的多张图像输入预设关键点检测模型中，得到多张图像中每张图像对应的关键点坐标；根据关键点坐标，对多张图像进行拼接，得到待检测图像；将待检测图像输入预设痤疮病灶检测模型中，识别出目标对象对应的至少一个痤疮病灶类别和每个痤疮病灶类别下的至少一个痤疮病灶；通过上述技术方案，达到提高对痤疮病灶进行检测时准确度的目的。
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公开(公告)号：CN115170459A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111326768.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：对目标对象进行图像采集，得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记；对所述局部区域图像进行图像分割，得到所述目标对象的参考区域和病灶区域；通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析，确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积；根据所述参考面积和所述病灶面积，确定所述目标对象的病灶比例。
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