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公开(公告)号：CN113947124B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202010615017.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/18 , G06T7/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种眼底彩色图像分类模型训练方法及眼底彩色图像分类方法。该眼底彩色图像分类模型的训练方法，包括：获取不同类别的原始眼底彩色图像；对原始眼底彩色图像进行预处理，得到目标眼底彩色图像；将目标眼底彩色图像输入第一卷积神经网络，输出目标眼底彩色图像对应的眼底血管图像；获取目标眼底彩色图像对应的患者年龄特征和患者性别特征；利用目标眼底彩色图像、眼底血管图像、患者年龄特征和患者性别特征，对第二卷积神经网络进行模型训练，得到眼底彩色图像分类模型。根据本发明实施例，能够提高眼底彩色图像的筛查分类效率和准确率。
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公开(公告)号：CN115700833A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110796394.6
申请日：2021-07-14
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/64
Abstract: 本申请公开了一种状态识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，状态识别方法包括：从所述区块链系统获取第一用户对应的第一数据集；将获取到的第一数据集进行划分，得到至少两个第二数据集，并确定每个第二数据集对应的第一特征张量；所述至少两个第二数据集中的每个第二数据集对应不同的数据类型；将所述至少两个第二数据集中的每个第二数据集对应的第一特征张量输入设定的状态识别模型，输出第一结果；其中，所述第一数据集包括采集到的所述第一用户的第一数据；所述第一用户的第一数据表征所述第一用户的状态数据；所述第一结果用于生成第一用户的状态评估报告。
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公开(公告)号：CN115153427A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111220513.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待识别图像；在识别出待识别图像为病灶图像的情况下，对所述病灶图像进行划分，得到若干个待检测碎片；利用预设检测模型对所述若干个待检测碎片分别进行检测，得到所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果；基于所述若干个待检测碎片各自的病灶分类结果，确定所述待识别图像的疾病评估结果。这样，在识别出待识别图像为病灶图像的情况下，利用预设检测模型能够快速的对银屑病指甲病变进行检测，并量化患者疾病程度，为医生的后续诊断提供辅助依据，从而能够减轻主观因素对诊断结果造成的影响，提高了诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN113963685A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202010701470.6
申请日：2020-07-20
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/18 , G10L15/26 , G06F3/0484 , G06F3/16
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于自然语言处理的文档演示控制方法、装置及设备，该基于自然语言处理的文档演示控制方法包括：获取实时语音；通过NLP处理实时语音生成语音语义特征信息；通过将语音语义特征信息与文档语义特征信息比对，确定语音语义特征信息对应的文档语义特征信息；根据确定到的文档语义特征信息，以及文档语义特征信息与操作指令的映射关系，确定目标操作指令；执行目标操作指令；本发明实施例能够根据用户的语音实时控制文档演示进度，解决了现有技术中文档演示控制方法便捷性较差的问题。
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公开(公告)号：CN112990239A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201911282215.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了识别模型训练方法、辣椒疮痂病识别方法及装置。该识别模型训练方法包括：获取训练数据集；对路径聚合网络中的多个神经元进行局部连接，和/或，对路径聚合网络中的多个神经元进行权重共享，以获取辣椒疮痂病识别网络；利用训练数据集训练辣椒疮痂病识别网络，得到辣椒疮痂病识别模型。通过本发明的识别模型训练方法、辣椒疮痂病识别方法、装置、设备及介质，能够实现小样本训练识别模型，从而减少训练参数，缩短训练时间，提高识别准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722563A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311279537.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/764 , G16H50/20 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法及装置，所述方法包括：获取目标对象的N1个部位的图像；针对所述N1个部位中的每个部位，对该部位的图像进行图像分割，得到该部位的病灶区域的图像数据；所述病灶区域为特性应皮炎区域，所述N1个部位中的每个部位包括至少一个病灶区域；针对所述N1个部位中的每个部位，利用病灶分类模型对该部位的病灶区域的图像数据进行训练，得到该部位的每个病灶区域对应的属性信息以及评分信息；属性信息包括以下至少之一：红斑、丘疹、表皮剥落、苔藓样变；评分信息为预设的N2个评分值之一；N2个评分值中的各评分值对应的病灶区域的皮损的严重程度不同。本申请能够为医生对目标对象的身体的各部位的AD的分类和识别提供参考。
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公开(公告)号：CN117314817A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210707189.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T5/50 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像生成方法、终端设备及存储介质，图像生成方法包括：将随机向量输入到生成器中，依次通过全连接层、重构reshape层和卷积层，得到第一特征图；对第一特征图经双路径连接块DPB的处理后执行多次上采样，得到多个第二特征图；将多个第二特征图和样本皮炎皮损图像依次输入到生成对抗网络的判别器中，依次通过卷积层、DPB的处理后执行多次最大池化，得到第三特征图，并经全连接层对第三特征图进行处理，得到判决结果；利用判决结果和预设损失函数，对生成器进行训练，得到训练后的生成器；以利用训练后的生成器生成目标皮炎皮损图像。
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公开(公告)号：CN115705687A
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110910198.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像分类模型的训练方法、装置以及存储介质，所述方法包括：使用第一训练数据训练图像分类模型；其中，所述第一训练数据至少包括：第一样本图像；通过训练得到的所述图像分类模型识别所述第一训练数据得到识别结果；根据所述识别结果，确定出训练得到的所述图像分类模型识别错误的第二训练数据；将至少部分所述第二训练数据输入至所述图像分类模型，继续训练所述图像分类模型，如此，在训练过程中，确定出当前图像分类模型识别不准确的图片，并对当前图像分类模型识别不准确的训练图片进行重复多次训练，进而加快了图像分类模型的收敛，提高了模型训练的训练速度。
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公开(公告)号：CN115170460A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111478507.4
申请日：2021-12-06
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06V10/766
Abstract: 本申请实施例提供了一种图像识别方法、图像识别装置、图像采集器及存储介质，该方法包括：将目标对象对应的多张图像输入预设关键点检测模型中，得到多张图像中每张图像对应的关键点坐标；根据关键点坐标，对多张图像进行拼接，得到待检测图像；将待检测图像输入预设痤疮病灶检测模型中，识别出目标对象对应的至少一个痤疮病灶类别和每个痤疮病灶类别下的至少一个痤疮病灶；通过上述技术方案，达到提高对痤疮病灶进行检测时准确度的目的。
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公开(公告)号：CN115170459A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202111326768.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 中移(成都)信息通信科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种病灶比例确定方法、装置、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：对目标对象进行图像采集，得到所述目标对象每一局部区域对应的局部区域图像和所述局部区域图像对应的参考标记；对所述局部区域图像进行图像分割，得到所述目标对象的参考区域和病灶区域；通过所述参考标记对所述参考区域和所述病灶区域进行面积分析，确定出所述参考区域的参考面积和所述病灶区域的病灶面积；根据所述参考面积和所述病灶面积，确定所述目标对象的病灶比例。
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