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公开(公告)号：CN112953956B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110247040.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动结合的反射放大器识别方法，包括以下操作步骤：S1、构建识别系统：设置模型训练模块、未知攻击检测模块、模型更新模块、反射放大器数据收集模块。涉及网络信息安全技术领域。该基于主被动结合的反射放大器识别方法，在识别时，主要分为被动流量中反射放大器识别、未知反射放大器的发现和基于主动方式的反射放大器验证三个步骤，其中通过设置攻击检测模块，能够从被动流量中识别反射放大器，相比无范围的主动式的反射放大器探测方法，节省了大量带宽，同时通过设置未知攻击检测模块，能够对识别为不存在已知类型的反射放大攻击的被动流量，进行请求响应数据包大小与数量比的二次计算，发现未知类型的反射放大器。
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公开(公告)号：CN112953956A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110247040.6
申请日：2021-03-05
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于主被动结合的反射放大器识别方法，包括以下操作步骤：S1、构建识别系统：设置模型训练模块、未知攻击检测模块、模型更新模块、反射放大器数据收集模块。涉及网络信息安全技术领域。该基于主被动结合的反射放大器识别方法，在识别时，主要分为被动流量中反射放大器识别、未知反射放大器的发现和基于主动方式的反射放大器验证三个步骤，其中通过设置攻击检测模块，能够从被动流量中识别反射放大器，相比无范围的主动式的反射放大器探测方法，节省了大量带宽，同时通过设置未知攻击检测模块，能够对识别为不存在已知类型的反射放大攻击的被动流量，进行请求响应数据包大小与数量比的二次计算，发现未知类型的反射放大器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626866A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110921698.0
申请日：2021-08-12
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向联邦学习的本地化差分隐私保护方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：由服务器向客户端发送第一模型和第一模型参数；由所述客户端采用本地数据对所述第一模型进行训练，将所述第一模型参数更新为第二模型参数；采用本地化差分隐私算法，由所述客户端对所述第二模型参数添加扰动，得到第三模型参数；所述客户端随机选择其部分所述第三模型参数，与其余某个所述客户端对应位置的所述第三模型参数进行交换，生成第四模型参数并发送给所述服务器；本发明不仅对用户的敏感数据提供了强有力的隐私保护的效果，还节省了隐私预算，同时保障了模型的服务质量。
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公开(公告)号：CN113626584A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110921956.5
申请日：2021-08-12
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种自动文本摘要生成方法、系统、计算机设备和存储介质，根据中文文本的语言特征，构建句子特征向量抽取算法，形成文本特征向量矩阵，其中句子特征向量抽取算法利用了7种语言特征作为文本向量特征，分别是：句子相关度、句子与中心句的相似度、句子中包含关键词个数、句子中包含领域实体名词个数、句子信息度、句子长度、句子位置。接着将文本特征向量矩阵输入到本发明提出的结合注意力机制的编码‑解码模型中，通过长短记忆神经网络建模句子前后语义信息，并克服传统的统计向量表示的局限性，通过语义向量表示文本，生成更贴合人工生成技术所构建的文本摘要，提升了生成的文本摘要的质量。
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公开(公告)号：CN112990286A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110249229.9
申请日：2021-03-08
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据不平衡场景下的恶意流量检测方法，包括以下操作步骤：S1、获取训练集和测试集：通过手动收集各个恶意软件样本的流量作为负样本。涉及网络信息安全技术领域。该数据不平衡场景下的恶意流量检测方法，通过使用四元组来标识每个网络流，提取每条流的统计特征并做标准化处理，将端口信息、统计特征联合作为特征向量，构成训练集和测试集，在算法层面，通过将k‑means聚类算法与SMOTE过采样技术相结合，其设法通过仅在安全区域进行过采样来避免产生噪声，重点放在类别之间的不平衡和类别内部的不平衡，通过增加少数样本稀疏区域的少数类样本来对抗少数类样本分散的问题，扩充了少数类的样本量，为分类模型提供良好的训练数据。
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公开(公告)号：CN113985976A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111219150.8
申请日：2021-10-20
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用。所述图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用，包括以下步骤：S1：在网页超链接拓扑图分析中，在现有D‑core分解算法的基础上，利用D‑core的分层结构性质逐树，逐层构建一个D‑forest，又分为Top‑down方法和Bottom方法。本发明提供的图数据库中稠密子图挖掘技术框架的应用，充分挖掘了有向图上顶点的拓扑信息以及有向图特有的性质，结合现有的图计算方法，将查询强相关网页集合的时间至少降低一个数量级，同时，本方法提出的指标kmax以及skyline‑area被证实与网页的参与度呈较强的正相关关系。
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公开(公告)号：CN113660240A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110916809.9
申请日：2021-08-11
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及公开了基于联邦结构的物联网访问控制方法，包括：所述子域内协调服务器与云平台进行信息交换，使新的子域加入到云平台的管理中；云平台与所述协调服务器进行信息同步，交换文件及访问控制策略相关信息，将非重要资源的管理权限委托给协调服务器；验证用户身份并确认用户的请求符合访问控制策略，若符合，则协调服务器向用户发放相应的能力令牌；若不符合，则不为用户发放能力令牌；用户向资源端出示能力令牌；资源端对能力令牌和用户身份进行验证，若合法则向用户提供其请求的相应服务；若不合法则拒绝提供服务。可满足于物联网系统中对访问控制方法的可拓展性、异构性、瞬时性和轻量级要求，更加适合于未来万物互联的IoT场景。
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