公开(公告)号：CN113626584A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110921956.5

申请日：2021-08-12

Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司

Inventor： 郑超 ,  窦凤虎 ,  张欢 ,  顾钊铨 ,  王乐 ,  张登辉 ,  韩伟红

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种自动文本摘要生成方法、系统、计算机设备和存储介质，根据中文文本的语言特征，构建句子特征向量抽取算法，形成文本特征向量矩阵，其中句子特征向量抽取算法利用了7种语言特征作为文本向量特征，分别是：句子相关度、句子与中心句的相似度、句子中包含关键词个数、句子中包含领域实体名词个数、句子信息度、句子长度、句子位置。接着将文本特征向量矩阵输入到本发明提出的结合注意力机制的编码‑解码模型中，通过长短记忆神经网络建模句子前后语义信息，并克服传统的统计向量表示的局限性，通过语义向量表示文本，生成更贴合人工生成技术所构建的文本摘要，提升了生成的文本摘要的质量。