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公开(公告)号：CN113626866A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110921698.0
申请日：2021-08-12
Applicant: 中电积至(海南)信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种面向联邦学习的本地化差分隐私保护方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：由服务器向客户端发送第一模型和第一模型参数；由所述客户端采用本地数据对所述第一模型进行训练，将所述第一模型参数更新为第二模型参数；采用本地化差分隐私算法，由所述客户端对所述第二模型参数添加扰动，得到第三模型参数；所述客户端随机选择其部分所述第三模型参数，与其余某个所述客户端对应位置的所述第三模型参数进行交换，生成第四模型参数并发送给所述服务器；本发明不仅对用户的敏感数据提供了强有力的隐私保护的效果，还节省了隐私预算，同时保障了模型的服务质量。
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