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公开(公告)号：CN119047663A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411545688.1
申请日：2024-11-01
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 太极计算机股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06N5/022 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种企业所属产业预测方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：确定待预测企业对应的目标实体，目标实体的类型为企业；根据目标实体，从预先生成的企业知识图谱中查找目标实体对应的相关实体，企业知识图谱包括多个不同类型的实体、各实体之间的关系和各实体的属性，相关实体与目标实体之间具有关系，且相关实体的类型为产业；根据相关实体，获取待预测企业所属产业，将分散的企业相关知识信息整合成结构化的知识图谱，并通过推理各实体之间的隐性关系，并补全企业知识图谱，使得企业知识图谱能够反映更深层次的隐藏信息，进而可以利用企业知识图谱，查找与待预测企业的目标实体对应的相关实体，对企业所属产业进行准确预测。
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公开(公告)号：CN116842180A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311100296.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种公文所属产业识别方法及装置，该方法包括：预先采集公文数据构建产业关键词词典；获取待识别公文；根据所述产业关键词词典计算所述待识别公文对应的各产业得分；选取产业得分最高的产业作为所述待识别公文所属产业。利用本发明方案，可以提升公文所属产业识别的准确性和效率，节约企业和咨询机构工作人员对公文产业分类的时间花费，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN115809316A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211546271.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种公文辅助写作方法及系统，该方法包括：获取用户的输入文本；确定所述输入文本的向量；利用预先构建的公文文本索引库检索所述输入文本，得到相似标题集合及对应的第一文本块集合；利用预先构建的公文向量索引库检索所述向量，得到相似向量集合及对应的第二文本块集合；根据所述相似标题集合及对应的第一文本块集合、相似向量集合及对应的第二文本块集合确定相似文本块集合，根据所述相似文本块集合确定推荐下文；将所述推荐下文推送给所述用户。利用本发明，可以更好地辅助用户完成公文的写作，提升工作效率及写作质量。
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公开(公告)号：CN114186058A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202110950532.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/194 , G06F40/258 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种政策公文标题相似度计算方法，包含以下步骤：数据清洗‑标题处理‑业务关键词生成‑业务聚类‑总体相似度计算‑人工修正‑triplet数据集构造‑模型训练。本发明基于关键词的自动聚类，极大减轻了深度学习所需的数据标注的工作量；利用人工干预最终的聚类结果，提升了最终的相似度计算结果和系统鲁棒性；采用预训练语言模型提升了系统计算的泛化能力和计算结果，通过triplet构造三角损失，进一步在减少标注数据的同时提升了模型精度。
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公开(公告)号：CN117390191A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311472903.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F40/56 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种政策文本主题分类方法及装置，该方法包括：获取待预测的政策文本；将所述政策文本输入预训练得到的分类模型，根据所述分类模型的输出得到所述政策文本对应的主题标签；所述分类模型采用Albert模型；输出所述主题标签。利用本发明方案，可以提升政策主题分类的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117216292A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311194758.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种政务服务工作评估方法及系统，该方法包括：构建政务服务事项知识图谱，所述政务服务事项知识图谱用于指示部门‑人员‑事项‑材料的关系；计算所述政务服务事项知识图谱中各事项的复杂度，将所述复杂度添加到所述政务服务事项知识图谱中；根据所述政务服务事项知识图谱对政务服务工作进行评估。利用本发明方案，可以简单、方便、准确、高效地实现对政务服务工作的评估，促进政务事项的高效办理，使政务服务更加便民。
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公开(公告)号：CN115934891A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211546264.8
申请日：2022-12-05
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种问句理解方法及装置，该方法包括：基于问句标注数据集及提示器模板生成训练数据集，所述训练数据集中包括多个训练样本；利用所述训练数据集训练得到预训练语言模型；利用所述预训练语言模型对待理解问句进行理解。利用本发明方案，可以同时提高意图识别和要素抽取的准确率，进而提升问句理解效果。
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公开(公告)号：CN115794992A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211384168.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种政务事项的实体链接方法、装置、系统及存储介质，用于提升政务事项的实体链接精度。本申请方法包括：将待训练政务事项信息集输入至卷积神经网络模型中进行配对训练，得到目标政务事项配对模型；获取待链接政务事项信息；从知识库中生成待链接政务事项信息的候选政务事项实体集；将所有候选政务事项实体输入至sentence‑transformer预训练模型中进行向量转化，得到第一向量集；将待链接政务事项信息输入至sentence‑transformer预训练模型中进行向量转化，得到第二向量；将第二向量和第一向量集中的任一第一向量输入至目标政务事项配对模型中进行配对；根据目标政务事项配对模型的输出结果确定目标政务事项实体；将待链接政务事项信息与目标政务事项实体进行链接。
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公开(公告)号：CN116842180B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311100296.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种公文所属产业识别方法及装置，该方法包括：预先采集公文数据构建产业关键词词典；获取待识别公文；根据所述产业关键词词典计算所述待识别公文对应的各产业得分；选取产业得分最高的产业作为所述待识别公文所属产业。利用本发明方案，可以提升公文所属产业识别的准确性和效率，节约企业和咨询机构工作人员对公文产业分类的时间花费，节省人工成本。
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公开(公告)号：CN116775578A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311070192.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种政策血缘网络构建方法及装置、政策分析方法及装置，所述方法包括：收集政策文件，并对所述政策文件进行分类编码管理；根据所述政策文件，构建不同粒度的文本向量；对所述文本向量进行聚类，得到各聚类中心点及该中心点对应的向量簇，所述向量簇包括多个文本向量、以及与所述文本向量相关的政策集合；构建对应各中心点的政策谱系树，由所述政策谱系树组成政策森林；根据所述政策森林中的所有政策谱系树构建政策血缘网络。利用本发明方案，可以高效地构建政策血缘网络，而且构建的政策血缘网络可以全面地呈现不同政策间的显性血缘关系和隐性血缘关系，为政策传播的分析提供有效支撑。
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