基于大语言模型的漏洞信息识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119783116A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411966797.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的漏洞信息识别方法及装置。本公开针对某些CVE的PoC信息进行收集,并对部分数据进行人工标注,以人工标注的方式增强了训练数据的准确可靠性,从而提高后续模型的学习能力。通过利用GPT‑3.5‑turbo模型对CVE和PoC数据进行识别和总结,基于TTP内容形式对每条信息进行描述,将CVE和PoC信息统一为TTP标准格式,剔除了原始信息中的噪音干扰,能够增强大语言模型对关键信息特征的识别和学习能力,并使用指令微调技术提高GPT模型完成任务效果。基于微调完成后的Llama‑2模型,对输入的目标CVE和PoC信息进行识别处理,并基于输出判别CVE和PoC的关联关系。从而解决CVE与PoC关联识别时依赖人工分析的问题。

    一种核电工业网络量子密钥分发方法

    公开(公告)号:CN119652500A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411644966.9

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明具体涉及一种核电工业网络量子密钥分发方法,包括如下步骤:步骤1、部署核电工业网络量子密钥分发架构;步骤2、量子密钥生成与分发。本发明将量子密码技术与现有经典密码算法相结合,通过量子随机数发生器生成高安全性的量子密钥,并基于核电工业网络的特点,设计并实现了一种安全的密钥分发机制,确保了通信通道的安全性、密钥分发过程的可靠性以及密钥的长期安全性。

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