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公开(公告)号：CN119354328A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411272243.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声纹技术的机械设备电火花监测方法，包括以下步骤：S1、对于每个区域，终端设备通过拾音器、振动传感器、红外测温摄像头采集预设时间段内的声纹信号、振动信号、温度；S2、终端设备根据各个区域对应的声纹信号、振动信号、温度，确定预设时间段内的波束、温度；S3、终端设备根据波束、温度，确定预设时间段内的波形图；S4、终端设备根据波形图，确定预设时间段内的声压级、峰值、波形因素、振动频率；S5、终端设备发现声纹、振动出现异常时打开红外测温摄像头对具体部位仔细观察，并对区域进行温度分析。本发明提供一种基于声纹技术的机械设备电火花监测方法，通过声纹识别技术实现对机械设备电火花的实时在线检测。
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公开(公告)号：CN118094724B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410322440.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种水库库容曲线修正方法、系统、设备和介质，属于水资源与水库优化调度技术领域，将水库某一水位根据涉及的断面划分成多个河槽；通过各断面过水面积和相邻断面间河道长度，计算相邻断面形成的河槽的容积并将其相加，计算该水位的水库静库容；定义该水位的实际水库库容与计算的该水位的水库静库容的比值为断面修正系数；通过断面修正系数对各断面进行修正，计算断面修正值；根据断面修正值和断面过水面积，获得修正后的断面过水面积，通过计算该水位修正后的断面形成的河槽的库容，绘制修正后的水位‑库容曲线。该方法通过对河道断面进行修正，使得由断面形成的河槽计算得到的水位‑库容关系能够准确匹配静库容曲线，进而准确反映实际水库或河流的库容特性。
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公开(公告)号：CN118601906A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410632993.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的油泵电机及其出口管路工况异常监测方法，将声纹识别技术应用于水电站调速液压系统，通过现场声纹传感器的合理布局，实现对油泵电机及其出口管路运行工况的实时监测，提升设备管理的智能化水平，起到行业示范作用。通过声纹故障样本库结合压力、液位、温度等多维因素深度学习分析，设计了基于声纹识别的油泵电机及出口管路异常工况的多维因素的逻辑判定流程，实现对基座振动、油泵电机润滑油缺失、泵体叶片断裂、止回阀功能失效、排油阀未关严或内漏、油泵加卸载频繁、接力器管路抽动等异常工况的实时监测和快速定位，及时采取主备用油泵电机组的自动切换或自动调整机组负荷等应对措施。利用声纹传感器及声纹识别技术，实时监测现场设备状态，消除了人工检查的不确定因素，提升故障诊断分析效率。
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公开(公告)号：CN118094724A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410322440.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种水库库容曲线修正方法、系统、设备和介质，属于水资源与水库优化调度技术领域，将水库某一水位根据涉及的断面划分成多个河槽；通过各断面过水面积和相邻断面间河道长度，计算相邻断面形成的河槽的容积并将其相加，计算该水位的水库静库容；定义该水位的实际水库库容与计算的该水位的水库静库容的比值为断面修正系数；通过断面修正系数对各断面进行修正，计算断面修正值；根据断面修正值和断面过水面积，获得修正后的断面过水面积，通过计算该水位修正后的断面形成的河槽的库容，绘制修正后的水位‑库容曲线。该方法通过对河道断面进行修正，使得由断面形成的河槽计算得到的水位‑库容关系能够准确匹配静库容曲线，进而准确反映实际水库或河流的库容特性。
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公开(公告)号：CN119845573A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411980035.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/22 , G01H17/00 , G01J5/48 , G01D21/02 , G01M3/02
Abstract: 一种基于声音识别的蜗壳盘型阀工况异常监测方法，本发明采用多特征数据对蜗壳盘形阀工况进行评估，其中包含蜗壳盘形阀液压装置上采集的声纹信号、盘形阀排水管水流大小、液压装置振动数据、装置表面渗漏水量、温度数据及图像监控数据作为故障状态识别的特征，构建基于线性概率判别的状态评估模型，对所述特征信息进行训练，整合形成蜗壳盘形阀不同故障类型下的数据库，通过输入实时数据，得到PLDA比值最高的故障类型即为该待诊断特征序列的故障类型。本发明能实时提取水轮机蜗壳盘形阀故障特征及故障诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119511065A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411301893.3
申请日：2024-09-18
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种基于声音识别的多维度励磁整流系统工况异常监测方法，包括:建立基于声音识别的多维度励磁整流系统工况异常监测系统，监测系统包括采集单元、数据传输单元、数据分析模块和结果输出模块，传感器硬件组成采集单元，在线实时采集数据，通过数据传输单元传输至后台服务器，进行综合分析判断，通过数据分析模块来判断发电机励磁整流系统运行工况是否存在已知故障或未知异常。通过在励磁系统适当位置安装骨传导拾音器、红外测温摄像仪等监测装置，综合发电机的无功功率、定子与转子电流、电压、可控硅的导通角来监测励磁整流系统的运行状况，旨在实现对发电机励磁整流系统运行工况的异常监测，提高发电机并网运行和电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119479690A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411138191.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G10L25/51 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L19/022 , G10L25/18 , G10L25/24 , G10L25/45 , G06N3/08 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于声纹识别的500kV GIS多模态工况异常综合监测系统及方法，数据采集模块用于从各种传感器、设备中收集多模态原始数据；网络传输模块用于将数据通过网络传输到声纹打分模块和多模态分析模块；声纹打分模块用于在多模态原始数据中提取声音特征，与预设的声纹模型进行比对，给出相似度或异常度评分；多模态分析模块用于综合分析来自不同模态的数据，融合多种数据，运用深度学习算法进行数据分析和模式识别；故障判断模块基于多模态分析模块的分析结果，运用预设的规则或模型进行故障检测与诊断，判断系统或设备是否存在故障；结果输出模块用于将最终的分析和判断结果以图表、报告或警报的方式展示出来。
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公开(公告)号：CN119374893A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411193246.5
申请日：2024-08-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01M13/003 , G06F18/2132 , G10L25/51 , G10L25/27 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于声音识别的减压阀多模态工况异常监测方法，包括通过综合数据采集模块采集压力数据、流量数据、音频数据、位置开关开关量数据、振摆模拟量数据以及图像数据；通过网络传输模块，将综合数据采集模块采集的声纹识别相关数据传输至云服务器平台；通过声纹打分模块对音频数据进行识别并进行打分；通过故障综合判定模块进行故障判定，解决了现有技术缺乏对多类型缺陷进行综合判断的手段，依赖人工现场核查，故障识别的效率和准确率都较低的问题，具有可以通过多模态数据结合声纹打分进行综合故障判定，大大提高减压阀设备工况异常或故障判断的识别率和准确率的特点。
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公开(公告)号：CN118442228A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410541641.1
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00 , F03B15/00 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , G01H17/00 , G06F18/2431
Abstract: 一种水电机组故障诊断装置及方法，装置包括以下：定向拾音器、全向拾音器、声发射边缘计算网关和故障诊断服务器；定向拾音器和所述全向拾音器与声发射边缘计算网关通过网络连接；全向拾音器通过立杆的方式置于工业场景，用于采集工业场景环境噪声；定向拾音器以贴片方式与不同类型工业设备连接，用于采集不同类型设备声音信号。这套装置能够高效运作，确保水轮机组在持续高负荷运转状态下，一旦发生设备故障如发电机过负荷、发电机温度过高、转子接地、强烈振动等故障问题时，能够快速、准确的探测出这些故障现象。
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公开(公告)号：CN119132343A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411211282.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声音识别的电缆廊道工况异常监测方法，包括通过采集单元采集声纹识别相关数据，包括音频数据、红外测温图像数据、烟雾传感器信号、温度数据和湿度数据；将采集的声纹识别相关数据通过数据线和交换机传输至服务器的云数据平台，通过云数据平台的声纹特征值数据边缘计算网关，对音频数据进行特征值提取；通过声纹识别算法对音频数据进行声纹数据处理；进行综合故障判定；该方法解决了现有技术由于判定条件较为单一，无法通过多模态数据进行综合判断，只能识别部分故障，故障识别率和准确率都较低的问题，具有可以通过多模态数据结合声纹打分进行综合故障判定，大幅提高电缆廊道异常或故障判断的识别率和准确率的特点。
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