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公开(公告)号：CN119469238A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361015.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于MFCC和灰色关联度的机组蒸发冷却系统工况监测方法，采集蒸发冷却系统冷凝器、集液环管等位置的声纹信号；与蒸发冷却系统的温度、液位、流量和压力数据一并作为机组蒸发冷却系统状态评估模型的输入数据；构建基于灰色关联度的状态评估模型，以机组蒸发冷却系统各工况状态下的标准序列数据作为参考序列，把评估对象随时间变化的特征数据作为用于对比的比较序列，计算所述比较序列与参考序列的相关程度，得到评估对象与各个工况状态的灰色关联度，将最大灰色关联度对应的工况状态作为当前组蒸发冷却系统工况的评估结果。本发明实现了机组蒸发冷却系统工况状态异常的实时监测，提高了机组蒸发冷却系统异常监测的准确性。
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公开(公告)号：CN119417437A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411285780.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F3/04817
Abstract: 本发明提供了一种基于大型水电站现场工作任务在生产区域展示的智慧运行方法，通过对生产区域及生产设备的划分、编码，形成“工作票—设备编码—经纬度位置编码—地图显示”的对应关系，利用程序设计实现了全生产区域任务可视化，使生产人员能及时掌控全厂工作展开进度，减少工作冲突问题，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
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公开(公告)号：CN119298345A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411250275.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明包括多模态数据采集、多模态数据传输、多模态数据处理、多模态数据综合编码、故障预测。多模态数据采集主要由传感器硬件完成，实现数据的在线实时采集；多模态数据传输主要作用是将采集到的数据传输至服务器；多模态数据处理主要用于对多模态数据进行预处理；故障综合诊断则基于传感器采集的多模态实时数据，通过构建的故障诊断模型对出线场工况进行综合监测，判断500kV出线场是否存在已知故障或未知异常。通过在合适的区域安装骨传导拾音器、振动传感器、带热红外测温功能的摄像头、电压互感器、电流互感器，并将多模态数据整合进同一系统，实现500kV出线场工况的综合分析。
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公开(公告)号：CN119089880A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411032887.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/186 , G06F16/215 , G06T11/20
Abstract: 基于大型水电站同型机组特征值类比报表的自动生成方法，结合数据采集与监控系统采集原始数据，利用一种基于动态神经网络的数据清洗模型对数据进行清洗处理，在提高采集数据质量的前提下，利用机器学习和数据分析模型智能生成报表，解决了同型机组横向对比困难、人工抄录耗时长效果差、数据多提取处理艰难、报表设计与维护耗费人力资源等问题，达到了对同型机组运行参数横向对比分析可视化的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。对同型机组特征值类比数据的分析可以对机组运行状态进行明确判断，预测风险，及时发现故障，对机组运行的安全性和经济性有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118585561A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410665594.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F40/177 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，首先确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；其次基于堆叠式降噪自动编码器对提取的各特征项及对应的特征值数据进行清洗、修复；将清洗后的数据按照设定的表格模板自动进行填充；进一步利用机器学习模型对报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，得到结论分析图和分析表格；最后进行人工审核、修正、定稿,输出对应内容。本发明在保证特征数据质量的前提下，不仅克服了传统分析方法数据量不全面、效率低的难题，还减少了易受人为影响的客观因素，达到了对水电站设备运行参数可视化分析的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117134488B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310933579.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F16/906 , G06Q50/06 , H04W4/38
Abstract: 一种基于智能穿戴设备的设备点检管理方法，包括：基于各电站设备的位置参数、设备种类以及设备数字资产数据，设置所述电站设备的第一编码；将第一编码通过无线通道传输至智能穿戴设备，智能穿戴设备识别第一编码信息，并根据预设点检计划或/和用户需求进行设备点检；获取所述设备点检结果，分类保存点检报告，基于所述点检报告进行问题处理，实现设备管理。通过设置第一编码，根据不同的任务需求对设备进行点检管理，实用性强且编码便于发展扩充，易维护，进一步提高了设备的管理效率。
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公开(公告)号：CN117591539A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311674232.0
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及电力数据管理技术领域，具体为一种基于电力大数据的多数据整合运用一体化系统及方法，包括每间隔单位周期采集在电厂运营过程中产生的所有电力数据，获取按照预设的电力数据管理规则将各电力数据所分属对应的管理数据类别，并将作对应类别标记后的各电力数据存储进电力数据库；构建电力数据拓扑节点，梳理电力数据库的电力数据拓扑网；分别计算各管理数据类别的电力数据在电力数据库中的特征检索指数；筛选出特征类别，对各特征类别的关联检索类别进行识别判断，并获取在建立各特征类别与相应各关联检索类别之间的递进检索关联关系时所依据的特征信息范围；引入语言模型，为用户提供智能化的检索提示。
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公开(公告)号：CN116591890B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202310536527.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型水轮机组的自动开机流程的优化方法，从机组停机状态到机组发电状态的启动操作包括开关操作、发电机辅助设备操作、水轮机辅助设备操作、主变设备操作、技术供水设备操作、启动液压系统、投高压油、调速机开机和投励磁，开机流程的顺序依次为：开关操作、发电机辅助设备操作、水轮机辅助设备操作、主变设备操作、技术供水设备操作、启动液压系统、投高压油、调速机开机和投励磁。本发明调整了自动开机流程，防止因先开启技术供水引起的冷却设备管路憋压，降低了系统性风险；细化自动开机步骤，方便自动开机流程出现故障时准确定位；设置了各设备启动顺序，防止设备同时启动时出现的启动电流过大的现象。
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公开(公告)号：CN119323299A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411229307.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06T11/40
Abstract: 一种基于KKS的大型水电站现场工作任务智慧展示方法，首先获取大型水电站的电子平面图，按照不同位置设备类型划分出相对应的管理区域，并提取出不同管理区域对应的位置坐标；建立二维直角坐标系，并利用墨卡托投影技术将不同设备管理区域对应的经度、纬度坐标转化在二维直角坐标系中；然后依据电厂标识系统，设计符合大型水电站全厂区域及设备相对应的KKS编码；设计大型水电站区域设备进行工作前所需工作票的模板；最后将不同位置设备管理区域的工作任务数量值，转化为二维直角坐标系设备区域的颜色值，并分配设备区域对应的颜色，并利用绘图工具将每个设备区域单元的颜色填充到相应的位置上，最终形成热力图的可视化效果。
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公开(公告)号：CN119251809A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411212738.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于AI视觉的智能安全工器具存取检测方法，包括：Step1、制作工器具柜中工器具存取状态数据集；Step2、构建基于注意力机制的改进YOLOv7s网络作为工器具存取状态检测模型；Step3、按照一定比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集，并对工器具存取状态检测模型进行训练、验证和性能测试；Step4、使用部署后的工器具状态检测模型进行工器具实时存取检测。该方法基于人工智能视觉技术，对工器具进行快速、准确的自动识别、分类、存取和监控，可有效降低人为操作错误，加快存取流程，可以提高安全工器具管理的准确性和效率，减少安全工器具丢失的风险，简化安全工器具的登记和归还流程，避免管理疏忽。
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