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公开(公告)号：CN119469238A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411361015.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于MFCC和灰色关联度的机组蒸发冷却系统工况监测方法，采集蒸发冷却系统冷凝器、集液环管等位置的声纹信号；与蒸发冷却系统的温度、液位、流量和压力数据一并作为机组蒸发冷却系统状态评估模型的输入数据；构建基于灰色关联度的状态评估模型，以机组蒸发冷却系统各工况状态下的标准序列数据作为参考序列，把评估对象随时间变化的特征数据作为用于对比的比较序列，计算所述比较序列与参考序列的相关程度，得到评估对象与各个工况状态的灰色关联度，将最大灰色关联度对应的工况状态作为当前组蒸发冷却系统工况的评估结果。本发明实现了机组蒸发冷却系统工况状态异常的实时监测，提高了机组蒸发冷却系统异常监测的准确性。
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公开(公告)号：CN119417437A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411285780.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F3/04817
Abstract: 本发明提供了一种基于大型水电站现场工作任务在生产区域展示的智慧运行方法，通过对生产区域及生产设备的划分、编码，形成“工作票—设备编码—经纬度位置编码—地图显示”的对应关系，利用程序设计实现了全生产区域任务可视化，使生产人员能及时掌控全厂工作展开进度，减少工作冲突问题，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
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公开(公告)号：CN119298345A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411250275.0
申请日：2024-09-06
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明包括多模态数据采集、多模态数据传输、多模态数据处理、多模态数据综合编码、故障预测。多模态数据采集主要由传感器硬件完成，实现数据的在线实时采集；多模态数据传输主要作用是将采集到的数据传输至服务器；多模态数据处理主要用于对多模态数据进行预处理；故障综合诊断则基于传感器采集的多模态实时数据，通过构建的故障诊断模型对出线场工况进行综合监测，判断500kV出线场是否存在已知故障或未知异常。通过在合适的区域安装骨传导拾音器、振动传感器、带热红外测温功能的摄像头、电压互感器、电流互感器，并将多模态数据整合进同一系统，实现500kV出线场工况的综合分析。
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公开(公告)号：CN119089880A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411032887.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/186 , G06F16/215 , G06T11/20
Abstract: 基于大型水电站同型机组特征值类比报表的自动生成方法，结合数据采集与监控系统采集原始数据，利用一种基于动态神经网络的数据清洗模型对数据进行清洗处理，在提高采集数据质量的前提下，利用机器学习和数据分析模型智能生成报表，解决了同型机组横向对比困难、人工抄录耗时长效果差、数据多提取处理艰难、报表设计与维护耗费人力资源等问题，达到了对同型机组运行参数横向对比分析可视化的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。对同型机组特征值类比数据的分析可以对机组运行状态进行明确判断，预测风险，及时发现故障，对机组运行的安全性和经济性有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118608841A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410701283.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的水轮机组各进人门漏水检测方法，借助各进人门实时视频监控数据实现进人门漏水的在线检测。具体地，本专利构建了以U‑Net为主体网络的进人门漏水检测网络框架；其中，通过安装在进人门处的摄像头来对进人门进行漏水和不漏水数据采集，再利用采集的数据对构建的改进U‑Net网络进行训练，最后将训练好的模型进行部署实现进人门漏水的自适应在线检测；本发明以语义分割为入手点、以改进U‑Net网络为特征学习框架来识别水轮机组各进人门监控图像中是否有水，进而自适应判定进人门漏水与否，能实现水轮机组各进人门漏水的实时、精准检测并智能报警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118585561A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410665594.1
申请日：2024-05-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F40/177 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 基于水电站设备月度特征值分析报表功能的自动生成方法，首先确定需生成报表内容的模板、设备特征项及设备特征项对应的特征值数据；从计算机监控系统后台数据库中进行数据提取；其次基于堆叠式降噪自动编码器对提取的各特征项及对应的特征值数据进行清洗、修复；将清洗后的数据按照设定的表格模板自动进行填充；进一步利用机器学习模型对报表内容进行挖掘，获取特征数据内部的变化规律，得到结论分析图和分析表格；最后进行人工审核、修正、定稿,输出对应内容。本发明在保证特征数据质量的前提下，不仅克服了传统分析方法数据量不全面、效率低的难题，还减少了易受人为影响的客观因素，达到了对水电站设备运行参数可视化分析的目的，极大提升了水电站设备的运维管理效率。
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公开(公告)号：CN118346505A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410541664.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于高水头、长引水管道的水轮发电机组监控系统自动开机并网方式排水的操作方法，通过该自动排水操作流程可以一键实现高水头、长引水管道的大型水电站水轮发电机组进行检修时的压力钢管及蜗壳排水操作过程，相较于传统的排水方法不仅极大提升了排水效率、降低了误操作几率，还提高了水资源利用率，改善了传统排水方法产生的弃水情况，确保了水电站的安全、高效、可靠运行。
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公开(公告)号：CN117236159B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310992441.3
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于径向基神经网络模型在水电站机组振摆工况调整的方法，此方法依据水电站汛期运行值班记录、机组振摆数据记录表，整理多台水轮发电机组常见振摆报警类型，并提取多台机组运行水头、有功功率、不同监测部位振动摆度峰峰值历史数据，运用径向基神经网络模型，针对多台机组、多个监测部位振摆报警项特征值分别构建出近似模型，并将多个模型整合至一个机组振摆工况调整辅助系统以便使用。量化研究水头、机组出力对机组振摆工况的影响规律，用于指导运行值班员振摆工况的调整工作，提高工况调整工作效率。
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公开(公告)号：CN117134488B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310933579.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: H02J13/00 , G06F16/906 , G06Q50/06 , H04W4/38
Abstract: 一种基于智能穿戴设备的设备点检管理方法，包括：基于各电站设备的位置参数、设备种类以及设备数字资产数据，设置所述电站设备的第一编码；将第一编码通过无线通道传输至智能穿戴设备，智能穿戴设备识别第一编码信息，并根据预设点检计划或/和用户需求进行设备点检；获取所述设备点检结果，分类保存点检报告，基于所述点检报告进行问题处理，实现设备管理。通过设置第一编码，根据不同的任务需求对设备进行点检管理，实用性强且编码便于发展扩充，易维护，进一步提高了设备的管理效率。
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公开(公告)号：CN117411188A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311647067.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电站500kV送出线路由检修转运行监控系统自动操作流程，通过将500kV送出线路由检修转运行监控系统划分为500kV线路由检修转冷备用流程、500kV线路由冷备用转热备用流程和500kV线路由热备用转运行流程三个流程，解决了现有技术中水电站500kV 3/2主接线系统由检修转运行操作一般由运行人员手动进行，操作步骤多，且有较多操作闭锁和注意事项，存在安全隐患的问题，具有可充分利用程序科学合理的判断、执行操作500kV母线由检修转运行操作过程中的断路器、刀闸、接地刀闸等设备，不仅缩短了操作时间，而且能确保整个操作过程准确无误，有助于提高电厂安全生产智能化管水平的特点。
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