一种自适应的大型水电站主母线电压调节方法

    公开(公告)号:CN117458505A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311275392.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 一种自适应的大型水电站主母线电压调节方法,包括如下步骤:Step1、将电站主母线组合为不同的运行方式,并在AVC中预先设置主母线电压数值区间;Step2、在AVC运行时,根据电站运行参数确定电站运行方式;Step3、AVC读取当前运行方式下的主母线电压上、下限值,并与当前主母线电压设定值进行比较,并根据比较结果调整主母线电压设定值;Step4、AVC计算电站目标无功值,并分配至各机组,通过上下位机通信程序下发至各机组LCU执行。实现大型水电站主母线电压自适应设置,并由AVC自动调节,确保母线电压始终在电网要求的范围内,尤其在电力系统运行发生突变时,能瞬时调节电站主母线电压,提升电站和电网运行的安全性、稳定性、经济性;更好满足新型电力系统建设要求。

    一种巡检机器人抗强磁场干扰系统及方法

    公开(公告)号:CN114203353A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111642102.X

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种巡检机器人抗强磁场干扰系统及方法,包括硬件抗电磁干扰装置和软件抗电磁干扰模块,所述硬件抗电磁干扰装置包括驱动板屏蔽罩、控制芯片屏蔽罩、机器人屏蔽箱体、输入信号隔离电路以及屏蔽线材,所述软件抗电磁干扰模块包括在算法中减少while等待语句使用,所述控制芯片屏蔽罩采用铜箔包裹,控制芯片屏蔽罩的内侧和外侧设有绝缘层;所述机器人屏蔽箱体采用铝板焊接而成;所述输入信号隔离电路包括隔离二极管和外围电路;所述屏蔽线材的内部有铜网包裹;采用了硬件抗干扰和软件抗干扰的方式,并可以防护由强磁场引起的电网尖峰脉冲干扰,还可以防护由于强磁场引起的电网产生的尖峰干扰脉冲。

    水电站冷却水泄漏智能检测方法

    公开(公告)号:CN113790861B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202110881651.6

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 一种水电站冷却水泄漏智能检测方法,在移动巡检机器人上设置旋转摄像头和红外成像仪,利用运行过程中设备与循环水的温度差确立漏水要素,事先对存在的漏水区域的流水必经点进行测温点标示,在非接触的情况下,采用两种不同的算法分别判断整体区域漏水和局部漏水,不仅提高了水冷却系统漏水的准确率和巡检效率,还具备实时性好,安全可靠的特点,还减小了常规巡检劳动强度高的问题,巡检过程中水流流量和压力对巡检无影响,无需其它辅助线路。

    一种自适应的大型水电站主母线电压调节方法

    公开(公告)号:CN117458505B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202311275392.8

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 一种自适应的大型水电站主母线电压调节方法,包括如下步骤:Step1、将电站主母线组合为不同的运行方式,并在AVC中预先设置主母线电压数值区间;Step2、在AVC运行时,根据电站运行参数确定电站运行方式;Step3、AVC读取当前运行方式下的主母线电压上、下限值,并与当前主母线电压设定值进行比较,并根据比较结果调整主母线电压设定值;Step4、AVC计算电站目标无功值,并分配至各机组,通过上下位机通信程序下发至各机组LCU执行。实现大型水电站主母线电压自适应设置,并由AVC自动调节,确保母线电压始终在电网要求的范围内,尤其在电力系统运行发生突变时,能瞬时调节电站主母线电压,提升电站和电网运行的安全性、稳定性、经济性;更好满足新型电力系统建设要求。

    一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法

    公开(公告)号:CN114320709B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202111642276.6

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法,包括以下步骤:检测装置对检测区域进行拍照;对照片进行分类;对每个类别中的照片进行预处理;将预处理后的照片输入检测系统预先训练的识别模型中,利用识别模型去识别照片的漏油信息;采集水轮机当前的监测信息,对漏油情况及原因进行分析整理;终端设备接收漏油信息并进行分析以及显示,当出现异常时,会触发语音模块和通信模块,语音模块被触发后进行语音报警,通信模块被触发后发送信息至相关人员;本发明不需要人工去巡检,避免出现人工巡检安全风险高、人为判断错误的情况,同时本发明中的检测装置使得摄像装置能够进行多角度调节,全方位的对发电机进行拍摄。

    一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法

    公开(公告)号:CN114320709A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111642276.6

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 一种基于深度学习的电站发电机内部漏油分类检测方法,包括以下步骤:检测装置对检测区域进行拍照;对照片进行分类;对每个类别中的照片进行预处理;将预处理后的照片输入检测系统预先训练的识别模型中,利用识别模型去识别照片的漏油信息;采集水轮机当前的监测信息,对漏油情况及原因进行分析整理;终端设备接收漏油信息并进行分析以及显示,当出现异常时,会触发语音模块和通信模块,语音模块被触发后进行语音报警,通信模块被触发后发送信息至相关人员;本发明不需要人工去巡检,避免出现人工巡检安全风险高、人为判断错误的情况,同时本发明中的检测装置使得摄像装置能够进行多角度调节,全方位的对发电机进行拍摄。

    水电站冷却水泄漏智能检测方法

    公开(公告)号:CN113790861A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110881651.6

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 一种水电站冷却水泄漏智能检测方法,在移动巡检机器人上设置旋转摄像头和红外成像仪,利用运行过程中设备与循环水的温度差确立漏水要素,事先对存在的漏水区域的流水必经点进行测温点标示,在非接触的情况下,采用两种不同的算法分别判断整体区域漏水和局部漏水,不仅提高了水冷却系统漏水的准确率和巡检效率,还具备实时性好,安全可靠的特点,还减小了常规巡检劳动强度高的问题,巡检过程中水流流量和压力对巡检无影响,无需其它辅助线路。

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