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公开(公告)号：CN117745138A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311777435.2
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国计量大学 , 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06Q10/0639 , B66B5/00 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电梯安全指标的权重的确定方法及装置。其中，方法包括：根据预先选取的电梯安全指标，构建递阶层次结构；采用改进五标度法引用数字1‑9及其倒数作为标度对递阶层次结构的每层两两指标间重要程度的不同进行赋值，构建递阶层次结构每层的判断矩阵；计算判断矩阵所有列向量的算数平均值来，确定递阶层次结构每层各电梯安全指标的权重向量；对每个判断矩阵进行一致性检验，在一致性检验合格的情况下，确定权重向量为电梯安全指标的最终权重向量。
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公开(公告)号：CN117787781A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311777388.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 中国计量大学 , 杭州市特种设备检测研究院(杭州市特种设备应急处置中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于德尔菲法的电梯安全指标的选取方法及装置。其中，方法包括：获取样本产品多个指标的初始指标数据；收集对初始指标数据进行评分的专家咨询表，确定初始指标数据中每个初始指标评分；对专家咨询表中的多个专家信息进行标准化处理，确定每个专家的可靠性；对初始指标评分进行预处理，确定有效初始指标评分；通过每个专家的可靠性对有效初始指标评分进行优化，确定电梯安全指标数据。
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公开(公告)号：CN120066557A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510085356.8
申请日：2025-01-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F8/70 , G06F8/30 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06F18/213
Abstract: 一种云原生场景冷启动数据服务特征提取方法，包括以下步骤：第一步、提取基于标签信息的冷启动服务超图；第二步、基于元聚合器处理冷启动邻居节点数据；第三步、基于自适应采样策略改进超图聚合操作；第四步、根据热启动编码器预测的嵌入对冷启动编码器参数进行优化；第五步、通过下游推荐任务对冷启动推荐模型进行微调。本发明有效解决无任何历史交互信息的纯冷启动API的推荐问题。
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公开(公告)号：CN119917742A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510063199.0
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/042
Abstract: 一种基于双塔模型的序列感知服务推荐方法，包括以下步骤：步骤1：创建服务数据集，获取服务交互数据，利用双塔模型构建服务网络图；步骤2：针对服务网络图中的图结构，设计查询感知自注意力机制聚合服务嵌入向量，利用图卷积网络进行服务特征提取；步骤3：利用图粗化为核心的图池化进一步提取重要服务信息；步骤4：捕捉动态变化的焦点服务以及进行图级表示读出，根据焦点服务表示和图级表示读出得到最终的输出嵌入，进而获得目标服务与用户交互的概率。本发明实现服务网络图的构建，有效聚合服务嵌入，提升服务推荐准确性。
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公开(公告)号：CN119005321B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411480206.9
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 一种融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法，属于机电设备预测性维护领域，模型专门针对机电设备运维时序知识图谱进行推理，实现预测性维护；首先获取机电设备的并行结构信息学习用于节点分类的信息节点表示，并为每个相关的节点生成特征向量；然后从向量序列中捕获机电设备运行的时间演化信息，最后输出隐藏状态向量参与条件强度函数的构建，并基于强度函数实现时序知识图谱的预测，以完成对机电设备预测性维护任务。本发明有效实现机电设备预测性维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119760364A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510254283.0
申请日：2025-03-05
IPC: G06F18/20 , A61B5/372 , A61B5/377 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2134 , G06F18/27 , G06F3/01 , B66B5/00
Abstract: 本发明提出一种基于脑电的高速电梯乘员舒适度分析方法、系统与装置。该发明同时采集并存储电梯轿厢的加速度数据以及乘员的脑电数据；根据电梯的运行状态，截取脑电数据和加速度数据；对上述数据进行预处理；基于对上述数据的特征提取，形成运行指标和脑电指标；最后，通过记录上述指标，形成运行指标曲线和脑电指标曲线，为电梯运行与乘员感受之间进行关联分析提供工具，使得高速电梯乘员舒适度评价更客观、准确。本发明通过运行信号和脑电信号的采集、预处理、特征提取与分析，为高速电梯乘员舒适度评价以及电梯运行曲线优化设计提供了一种新的客观分析工具，避免目前运输系统乘员舒适度评价中，因主观评价的不确定性所带来的评价偏差。
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公开(公告)号：CN119741944A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411871402.9
申请日：2024-12-18
IPC: G10L25/51 , G10L21/0224 , G10L25/03 , H04R1/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多麦克风的电梯门异响定位方法与系统。该方法包括：在电梯轿厢顶部四角处安装四麦克风，选取参考麦克风，以参考麦克风为原点建立坐标系，确定各麦克风在该坐标系中的位置，采集电梯轿厢在开关门时的声音信号，对所述声音信号进行预处理，清除无效数据；提取所述声音信号的时域特征、频域特征和声压级特征，设定声压阈值，将超过所述阈值的声音信号标记为异响信号；根据参考麦克风，结合改进后的互相关函数计算其余麦克风与参考麦克风之间的时延信息，根据所述时延信息确定异响源的方位。本发明的有益效果为：本发明提供的基于多麦克风的电梯门异响定位方法，提出的麦克风安装位置在电梯复杂的环境及电梯轿厢狭小空间下进行电梯门异响定位，结合改进后的互相关函数计算时延，在电梯轿厢门开关过程中出现异响声音时能够准确的判断异响声音的位置，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN119284683B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411764927.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B5/02 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F17/11 , B66B5/00
Abstract: 一种基于数字孪生的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步、采集电梯振动信号；第二步、构建电梯垂直方向的数值模型，首先建立系统的动力学方程，再计算系统的动能、系统的势能和系统耗散系数；第三步、改进PINNs模型，在损失函数中引入作为物理信息调节器，并引入重激活算法优化损失函数；步骤（3.2）设计重激活算法获取模型最优解；第四步、将第一步采集到的少量电梯故障振动信号输入具有运动方程约束的PINNs模型中，获取仿真电梯振动数据；第五步、改进GCN模型用于电梯故障诊断。本发明能够有效的获取那些现实中不易获取的数据，有效提高故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN117303155B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202311610022.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B5/00
Abstract: 一种基于心电和皮电的高速电梯乘客舒适性检测方法，同时采集乘客所在承载平台在时间上的加速度计信号与心电和皮电信号；对承载平台的运行状态进行分类处理；对加速度计信号进行类别标记；确定加速运行状态的开始与结束时间；通过开始时间与结束时间，确定的事件响应时间窗；对事件响应时间窗内的乘客的心率变异性或皮肤电导率进行特征提取，得到加速状态特征集；对事件响应时间窗外的乘客的心电和皮电信号进行特征提取，得到基线特征集；比较加速状态特征集与基线特征集；比较结果的值差异越大，则乘客的电梯乘运舒适性越低。以及提供一种高速电梯乘客乘运舒适性测量系统。本发明提高了高速电梯乘运舒适性测量的精确性与可靠性。
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公开(公告)号：CN119284683A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411764927.2
申请日：2024-12-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B5/02 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/048 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F17/11 , B66B5/00
Abstract: 一种基于数字孪生的电梯故障诊断方法，属于电梯故障诊断领域，所述方法包括以下步骤：第一步、采集电梯振动信号；第二步、构建电梯垂直方向的数值模型，首先建立系统的动力学方程，再计算系统的动能、系统的势能和系统耗散系数；第三步、改进PINNs模型，在损失函数中引入作为物理信息调节器，并引入重激活算法优化损失函数；步骤（3.2）设计重激活算法获取模型最优解；第四步、将第一步采集到的少量电梯故障振动信号输入具有运动方程约束的PINNs模型中，获取仿真电梯振动数据；第五步、改进GCN模型用于电梯故障诊断。本发明能够有效的获取那些现实中不易获取的数据，有效提高故障诊断准确率。
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