一种超长碲纳米管及其制备方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118703968A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410723817.5

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明属于低维半导体材料技术领域,具体涉及一种超长碲纳米管及其制备方法,包括以下步骤:以二氧化碲粉末作为反应前驱体,以氢氩混合气作为载气,以氢氩混合气体中氢气作为还原剂,将反应前驱体置于单端开口的石英管的封闭端,衬底置于单端开口的石英管的开口端,然后将放置反应前驱体的石英管一端放置在单温区管式炉的中心温区,以形成空间限域的生长环境,在标准大气压下通过一步化学气相沉积方法在所述衬底上制得超长碲纳米管。本发明方法利用空间限域策略解决生长过程中反应源浓度分布不均的局限,通过氢还原二氧化碲有效避免了碲纳米线结构的形成,且该方法操作便捷、工艺简单、制备成本低、重复性好等特点。

    一种基于拉曼光谱和图像算法的物质检测方法

    公开(公告)号:CN115389482A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211041783.9

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱和图像算法的物质检测方法,包括以下步骤:S1.采集各种不同形态样品包括固体、液体、气体及各个形态不同混合比例的混合物拉曼光谱数据;S2.对样品的拉曼光谱数据进行归一化预处理;S3.将所有归一化后的拉曼光谱数据分别经过连续小波变换CWT和短时傅里叶变换STFT后得到CWT时频域二维数据尺度图和STFT时频域二维数据尺度图;S4.融合CWT时频域二维数据尺度图分别与对应的STFT时频域二维数据尺度图,构建融合光谱图象数据库;S5.对迁移学习网络模型进行训练;S6.采集待测物不同浓度时的拉曼光谱数据,通过训练好的迁移学习网络模型对待测物进行分类。本发明有效提高检测准确率和灵敏度。

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