公开(公告)号：CN115389482A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202211041783.9

申请日：2022-08-29

Applicant: 中国计量大学

Inventor： 梁培 ,  周粲入 ,  曹丹 ,  颜劲远 ,  杨思危 ,  谢宇浩

IPC: G01N21/65 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N20/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于拉曼光谱和图像算法的物质检测方法，包括以下步骤：S1.采集各种不同形态样品包括固体、液体、气体及各个形态不同混合比例的混合物拉曼光谱数据；S2.对样品的拉曼光谱数据进行归一化预处理；S3.将所有归一化后的拉曼光谱数据分别经过连续小波变换CWT和短时傅里叶变换STFT后得到CWT时频域二维数据尺度图和STFT时频域二维数据尺度图；S4.融合CWT时频域二维数据尺度图分别与对应的STFT时频域二维数据尺度图,构建融合光谱图象数据库；S5.对迁移学习网络模型进行训练；S6.采集待测物不同浓度时的拉曼光谱数据，通过训练好的迁移学习网络模型对待测物进行分类。本发明有效提高检测准确率和灵敏度。