基于仿射变换和骨架变形的网格变形方法

    公开(公告)号:CN118194576A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410381364.2

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了基于仿射变换和骨架变形的网格变形方法,属于电磁数据处理技术领域,包括以下步骤:通过定义形变邻域确定待移动网格结点集合,基于仿射变换对移动网格结点集合进行映射,搭建骨架及其联动区域,运用线性插值移动骨架及其联动区域内网格结点,计算最差网格质量,利用求解域形变度和最差网格质量触发仿射变换和骨架变形方法切换,减少求解域重新剖分次数,有效降低网格生成时间,实现快速、高质量网格变形。

    一种基于特征优选和BP神经网络的变压器诊断方法

    公开(公告)号:CN113962143A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111147393.5

    申请日:2021-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征优选和BP神经网络的变压器诊断方法。该方法基于每两类故障类别样本之间的重叠度进行特征筛选,再利用筛选得到的特征组合训练一BP神经网络从而可以在获取状态评估结果为异常的变压器DGA数据并转换为特征组合后,直接利用训练好的BP神经网络获得变压器的故障类别。本发明还提出两种解决BP神经网络训练数据不平衡的方案:在算法层面,通过在BP神经网络代价函数赋予不同类别的样本不同的权重,使得BP神经网络在训练时更加重视样本数量少的类别的正确分类。在数据层面,利用SMOTE算法生成一部分人工样本补充到样本数量少的类别中,从样本量层面消除各类别之间的不平衡性,然后使用再平衡后的训练数据训练BP神经网络。

    一种瞬变电磁地下目标探测定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118915171B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411412383.3

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供一种瞬变电磁地下目标探测定位方法及系统,涉及地下目标定位技术领域,具体步骤包括:在探测区域布置瞬变电磁发射和接收装置,通过脉冲电流激发地下介质,采集电磁响应信号,并使用高精度GPS设备记录每个采集点的初始高程模型,校正电磁响应信号;对校正后的信号进行频谱分析和滤波处理,初步估计地下目标位置并获取高斯‑牛顿算法的初始值;将初始值输入高斯‑牛顿算法进行迭代优化,得到优化后的目标近似位置和特征向量;通过奇异值分解分析特征矩阵,提取与地下目标相关的特征响应,并利用逆向计算推导出地下目标的精确位置。本发明显著提高了复杂地形条件下的定位精度和实时性,适用于复杂地形条件下的高效定位。

    基于动态随机分组的大规模变量算法优化方法

    公开(公告)号:CN118194713A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410374966.5

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了基于动态随机分组的大规模变量算法优化方法,属于电磁场算法技术领域,包括以下步骤:通过构建分组向量提供若干分组数目选项,在分组向量中随机选择当前分组数目,根据变量维度和分组数目将大规模变量进行分组,采取变量贯序更新策略更新子代,通过重置分组准则实现分组的动态调整,快速、准确获得全局最优解。

    一种瞬变电磁地下目标探测定位方法及系统

    公开(公告)号:CN118915171A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411412383.3

    申请日:2024-10-11

    Abstract: 本发明提供一种瞬变电磁地下目标探测定位方法及系统,涉及地下目标定位技术领域,具体步骤包括:在探测区域布置瞬变电磁发射和接收装置,通过脉冲电流激发地下介质,采集电磁响应信号,并使用高精度GPS设备记录每个采集点的初始高程模型,校正电磁响应信号;对校正后的信号进行频谱分析和滤波处理,初步估计地下目标位置并获取高斯‑牛顿算法的初始值;将初始值输入高斯‑牛顿算法进行迭代优化,得到优化后的目标近似位置和特征向量;通过奇异值分解分析特征矩阵,提取与地下目标相关的特征响应,并利用逆向计算推导出地下目标的精确位置。本发明显著提高了复杂地形条件下的定位精度和实时性,适用于复杂地形条件下的高效定位。

    一种非侵入式估计锂离子电池组内部单元SOH的方法

    公开(公告)号:CN115248383A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202210729023.0

    申请日:2022-06-24

    Abstract: 本发明提出一种非侵入式估计锂离子电池组内部单元SOH的方法,通过在锂离子电池组的老化试验中采集每一个锂离子电池单体的数据,再依照不同应用场景确定最小估计单元,合成历史数据集,并利用历史数据集训练SOH分解模型,接着将实际采集得到的锂离子电池组的数据输入训练好的SOH分解模型,得到各个最小估计单元的分解数据,最后通过进一步计算得到各个最小估计单元的SOH。本发明可以有效地估计锂离子电池组内部单元的SOH,有利于锂离子电池的回收及二次利用。

    一种带反馈校正的多通道超声波任意波形信号发生器

    公开(公告)号:CN108614271A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810741637.4

    申请日:2018-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种带反馈校正的多通道超声波任意波形信号发生器,包括PC端、JTAG接口、FPGA、有源晶振、DAC模块、滤波模块、反馈模块和启动键;本发明采用DDS技术并行产生m路相位信号;并在滤波电路后加上反馈模块和反馈信号处理模块;其特点在于只用一个m路选择器和ADC模块对多路信号进行检测,大大降低了资源的消耗,使得结构更加紧凑;同时反馈信号处理模块能对多路信号实际初始相位进行检测;其仅用一个零点检测模块能依次得到所有通道初始相位并结合查表的方式进行振幅与相位的转换,极大地减少了反馈信号处理所占的资源。

    一种面向电缆电场强度计算的无网格节点生成方法

    公开(公告)号:CN119720446A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411853915.7

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种面向电缆电场强度计算的无网格节点生成方法,属于无网格节点生成方法领域;该生成方法,包括(1)以求解边界信息和模型材料信息为模型参数,建立背景网格;随后基于背景网格生成初始节点;(2)计算步骤(1)中初始节点的场量值,并判断迭代次数与最大迭代次数的差值,当迭代次数大于最大迭代次数后,停止算法;当迭代次数小于等于最大迭代次数时,进行下一步;(3)计算初始节点的节点误差,并标记误差大于误差阈值的低精度节点;在低精度节点的附近添加细化节点,以细化节点和初始节点为最终节点,重复步骤(2)至停止算法。它可以通过少量节点获得高精度计算结果,从而提高无网格法的计算精度和收敛速度。

    基于投影测距的物理规划方法

    公开(公告)号:CN112231915B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202011113830.7

    申请日:2020-10-17

    Inventor: 安斯光

    Abstract: 本发明涉及电工技术领域,特别是涉及基于投影测距的物理规划方法,通过标量禁忌优化算法搜索对应单目标的最优值,确定问题锚点;通过锚点确定优化问题的理想线段L或理想空间Ω,以nd个子区域的中心点为顶点,构建nd个伪偏好区域;判定所有采样点是否都在伪偏好区域外部,计算基于所有伪偏好区域的聚合目标函数集合,并动态缩小搜索范围,更新外部档案A,记录各个伪偏好区域本次最优解,将其与当前最优解进行比较,较优者存入外部档案A;判断迭代次数是否达到最大值,当迭代次数i>(ND+NI)时,输出外部档案A结果,本发明中一次运行可获得多个Pareto解;本发明中搜索到的Pareto前沿有良好的分布性;本发明较原始物理规划算法具有快速收敛的优势。

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