基于动态随机分组的大规模变量算法优化方法

    公开(公告)号:CN118194713A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410374966.5

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开了基于动态随机分组的大规模变量算法优化方法,属于电磁场算法技术领域,包括以下步骤:通过构建分组向量提供若干分组数目选项,在分组向量中随机选择当前分组数目,根据变量维度和分组数目将大规模变量进行分组,采取变量贯序更新策略更新子代,通过重置分组准则实现分组的动态调整,快速、准确获得全局最优解。

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