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公开(公告)号：CN116805217A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310697296.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种离子液体对原油脱硫效果的预测评估方法，该方法包括以下步骤：创建人工神经网络模型、支持向量机模型和极限学习机模型，并创建线性融合模型；获取原油中多种含硫有机物的临界体积、极化率、软度，以及多种离子液体的温度、临界体积、偏心因子、偶极矩和密度作为输入变量，获取原油中多种含硫有机物在多种离子液体中的无限稀释活性系数作为输出变量，分别代入各模型进行模型训练；选取有效性最优的模型作为用于预测离子液体对原油脱硫效果的无限稀释活性系数预测模型；获得原油中多种含硫有机物在被测离子液体中的无限稀释活性系数。本发明能够快速、高效且较为准确的预测多种含硫有机物在多种离子液体中的无限稀释活性系数。
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公开(公告)号：CN116959609A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310831291.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/10 , G16C20/70 , G16C10/00 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种提高油罐腐蚀产物自燃性评估结果准确性的油罐腐蚀产物自燃性评估方法，该方法包括以下步骤：采集油罐腐蚀产物样品；测试油罐腐蚀产物样品，获得若干影响油罐腐蚀产物自燃性的因素特征指标参数，构建多因素指标集；对因素特征指标参数进行标准化处理，构建多因素指标集的标准化矩阵，并计算标准化矩阵的相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，确定多因素指标集的主成分矩阵与相应权重，构建评估模型，根据评估模型计算结果，对油罐腐蚀产物样品的自燃性进行排序。本发明使用多种指标评估油罐腐蚀产物的自燃性，运用主成分分析法结合多种重要指标对油罐腐蚀产物的自燃性进行评分与排序，在自燃性判断方面较现有技术更为精准。
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公开(公告)号：CN118379867A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310248142.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08G1/01 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/54
Abstract: 本发明提供一种高速公路合流区域的交通事故风险预测方法，该方法包括以下步骤：获取车辆危险驾驶行为历史数据及其对应的交通流量历史数据并将其作为模型自变量，获取高速公路合流区域交通事故历史数据并将其作为模型因变量，建立基于机器学习的逻辑回归模型并进行训练；获取高速公路合流区域车辆实时数据以及高速公路合流区域交通流量实时数据，通过端点检测算法和动态时间弯曲算法识别车辆的多种驾驶行为，通过贝叶斯分类算法将车辆的多种驾驶行为分类；将实时数据输入训练完毕的逻辑回归模型，预测交通事故风险。本发明能够主动对高速公路合流区域的车辆驾驶行为进行识别，并对高速公路合流区域的交通事故风险进行有效预测。
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公开(公告)号：CN116977745A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310997083.5
申请日：2023-08-09
Applicant: 浙江方圆检测集团股份有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的插座分类方法。该方法先获取待分类的插座图像，再将插座图像输入至训练好的插座分类模型，累加插座分类模型所有弱神经网络分类器的回归值，得到最终的分类结果；其中插座分类模型是利用神经网络增强(NNBoost)算法构建，再设置模型各项参数的初试值；构建损失函数L，计算均方误差并设定目标阈值ξ，通过训练集对NNBoost分类模型进行训练，当均方误差小于目标阈值ξ时，得到训练完成的插座分类模型；该方法涉及加强神经网络框架，使用图像处理算法从插座图像中提取相关特征，然后根据其类型对插座进行分类。该方法实现了插座分类的高精确度，并消除了人工分类的需要，从而提高了插座分类的效率，节省了时间和资源。
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