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公开(公告)号：CN111458777A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010319971.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种光学芯片及制作方法，通过设计一种全光学衍射深度神经网络架构来执行机器学习，该架构可以在基于深度学习的无源衍射层共同工作的基础上实现各种功能，并且我们基于3D打印技术将全光学神经网络架构用光栅做成集成芯片，可以以光速执行其训练的特定任务，仅使用光学衍射和无源光学组件或层即可实现强大的功能，极大地提高了工作效率。同时本发明还公开了一种光学识别装置。
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公开(公告)号：CN105404887B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201510398384.1
申请日：2015-07-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的白细胞五分类方法，提取能够有效的区分不同细胞类型的特征，采用SVM分类器进行降维处理，得到LBP特征在每一类白细胞上的分数；利用k‑means聚类算法对细胞核形状特征进行聚类，得到每一类细胞核的中心形状，之后计算形状特征与中心形状的距离，并把它作为衡量细胞核形状相似度的一个度量，距离越小表示两个细胞核形状越相似，利用随机森林分类器对白细胞进行分类。本发明的有益效果是误差小，效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106248559B
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201610563175.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 中国计量大学 , 迈克医疗电子有限公司
IPC: G01N15/10
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种人体外周血细胞图像中白细胞五分类技术，具体是一种基于深度学习的白细胞五分类方法。首先利用简单的颜色分量关系及形态学操作将白细胞从显微镜图片中检测出来，然后利用颗粒特征及SVM识别出嗜碱性粒细胞与嗜酸性粒细胞，接着利用卷积神经网络自动提取剩下细胞图片的特征，最后利用随机森林实现剩下的三分类。本发明能避免了传统方法中因分割带来的一些误差，并能有效的解决白细胞的五分类问题，并对不同数据库的细胞都能达到较好的结果。
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公开(公告)号：CN106327490A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610707481.9
申请日：2016-08-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10056 , G06T2207/20036 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，特别涉及一种基于白细胞检测的细胞核分割方法。首先统计各类白细胞的直径大小来设定滑动窗口的多个尺寸，然后根据白细胞图片的梯度信息，针对每个滑动窗口选取候选窗口，再根据白细胞图片颜色对比信息、边界密度对比信息和梯度对比信息，计算每个候选窗口的特征值，输入ε-SVR模型，选取出最终检测窗口，截取白细胞图片中最终检测窗口的区域即为最终定位子图；然后用多项式曲线拟合子图灰度统计图的方法，来选取阈值分割细胞核，然后再用形态学处理进行孔洞填充和孤立点去除，使得分割结果更加精确。
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公开(公告)号：CN106248559A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610563175.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 中国计量大学 , 嘉善加斯戴克医疗器械有限公司
IPC: G01N15/10
CPC classification number: G01N15/10 , G01N2015/1006
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种人体外周血细胞图像中白细胞五分类技术，具体是一种基于深度学习的白细胞五分类方法。首先利用简单的颜色分量关系及形态学操作将白细胞从显微镜图片中检测出来，然后利用颗粒特征及SVM识别出嗜碱性粒细胞与嗜酸性粒细胞，接着利用卷积神经网络自动提取剩下细胞图片的特征，最后利用随机森林实现剩下的三分类。本发明能避免了传统方法中因分割带来的一些误差，并能有效的解决白细胞的五分类问题，并对不同数据库的细胞都能达到较好的结果。
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