公开(公告)号：CN106248559A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610563175.2

申请日：2016-07-14

Applicant: 中国计量大学 ,  嘉善加斯戴克医疗器械有限公司

Inventor： 赵建伟 ,  张敏淑 ,  曹飞龙 ,  周正华 ,  冯爱明 ,  楚建军

IPC: G01N15/10

CPC classification number: G01N15/10 ,  G01N2015/1006

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种人体外周血细胞图像中白细胞五分类技术，具体是一种基于深度学习的白细胞五分类方法。首先利用简单的颜色分量关系及形态学操作将白细胞从显微镜图片中检测出来，然后利用颗粒特征及SVM识别出嗜碱性粒细胞与嗜酸性粒细胞，接着利用卷积神经网络自动提取剩下细胞图片的特征，最后利用随机森林实现剩下的三分类。本发明能避免了传统方法中因分割带来的一些误差，并能有效的解决白细胞的五分类问题，并对不同数据库的细胞都能达到较好的结果。

公开(公告)号：CN106248559B

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201610563175.2

申请日：2016-07-14

Applicant: 中国计量大学 ,  迈克医疗电子有限公司

Inventor： 赵建伟 ,  张敏淑 ,  曹飞龙 ,  周正华 ,  冯爱明 ,  楚建军

IPC: G01N15/10

Abstract: 本发明属于医学图像处理领域，涉及一种人体外周血细胞图像中白细胞五分类技术，具体是一种基于深度学习的白细胞五分类方法。首先利用简单的颜色分量关系及形态学操作将白细胞从显微镜图片中检测出来，然后利用颗粒特征及SVM识别出嗜碱性粒细胞与嗜酸性粒细胞，接着利用卷积神经网络自动提取剩下细胞图片的特征，最后利用随机森林实现剩下的三分类。本发明能避免了传统方法中因分割带来的一些误差，并能有效的解决白细胞的五分类问题，并对不同数据库的细胞都能达到较好的结果。