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公开(公告)号:CN106327490A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610707481.9
申请日:2016-08-22
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10056 , G06T2207/20036 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域,特别涉及一种基于白细胞检测的细胞核分割方法。首先统计各类白细胞的直径大小来设定滑动窗口的多个尺寸,然后根据白细胞图片的梯度信息,针对每个滑动窗口选取候选窗口,再根据白细胞图片颜色对比信息、边界密度对比信息和梯度对比信息,计算每个候选窗口的特征值,输入ε-SVR模型,选取出最终检测窗口,截取白细胞图片中最终检测窗口的区域即为最终定位子图;然后用多项式曲线拟合子图灰度统计图的方法,来选取阈值分割细胞核,然后再用形态学处理进行孔洞填充和孤立点去除,使得分割结果更加精确。
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公开(公告)号:CN105913434B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201610227867.X
申请日:2016-04-13
Applicant: 中国计量大学 , 迈克医疗电子有限公司
IPC: G06T7/12
Abstract: 本发明属于医学图像处理领域,特别涉及一种白细胞定位和迭代分割方法。根据白细胞图片的边界密度信息和颜色信息,计算每一个滑动窗口的边界密度特征因子和颜色特征因子的得分,进而选取得分较高的一部分窗口,之后将这些定位窗口进行处理,整合为最终的白细胞定位窗口,截取白细胞图片中定位窗口的区域即为定位子图。而白细胞的分割是基于定位进行的,用定位子图初始化GrabCut算法,通过膨胀迭代的方法逐步实现白细胞的准确分割。同时,对GrabCut算法的初始图也做了替换像素的预处理,使得能够在一定程度上提高GrabCut的分割精确度。本发明能够有效地避免白细胞直接在原图上分割受到红细胞等其他因素的影响,而且能够产生准确且有效的分割结果。
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