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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114881160A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210545840.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开提供一种基于改进DTW距离的航天器异常子模式检测方法及装置，涉及在轨航天器遥测数据异常检测与故障诊断领域，能够解决航天器在轨遥测数据微小异常变化难以通过现有诊断知识及时发现的问题。具体技术方案为：获取卫星遥测数据的周期并进行子模式提取，获得标准子模式，获取所有训练子模式与标准子模式之间的T‑DTW距离的最大值，获取判别阈值；用标准子模式中被匹配的点数与其总点数之比作为支持度，如果支持度小于阈值，则认为待检测序列的数据量不足，无法进行异常检测，否则，计算待检测序列与标准子模式之间的时间基准DTW距离，如果距离大于判别阈值则认为该待检测序列为异常模式，否则为正常模式。
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公开(公告)号：CN114881160B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210545840.0
申请日：2022-05-18
Applicant: 中国西安卫星测控中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供一种基于改进DTW距离的航天器异常子模式检测方法及装置，涉及在轨航天器遥测数据异常检测与故障诊断领域，能够解决航天器在轨遥测数据微小异常变化难以通过现有诊断知识及时发现的问题。具体技术方案为：获取卫星遥测数据的周期并进行子模式提取，获得标准子模式，获取所有训练子模式与标准子模式之间的T‑DTW距离的最大值，获取判别阈值；用标准子模式中被匹配的点数与其总点数之比作为支持度，如果支持度小于阈值，则认为待检测序列的数据量不足，无法进行异常检测，否则，计算待检测序列与标准子模式之间的时间基准DTW距离，如果距离大于判别阈值则认为该待检测序列为异常模式，否则为正常模式。
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公开(公告)号：CN112668613A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011438400.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本发明提供了一种基于气象预报和机器学习的卫星红外成像效果预测方法，首先对图像数据进行云判，将成像数据分为不同类别。以预报气象的多个属性为基准，挖掘气象数据产品中各属性的相关性和主特征；然后将历史气象数据和图像类别组成样本集，利用最小二乘支持向量机建立多分类模型，实现气象条件预报下的卫星红外成像效果高精度预测。实际业务应用表明，该方法得到的成像预估结果有较高的准确度，为卫星任务规划提供有效的决策支持。
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公开(公告)号：CN115617023B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211546020.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本申请实施例提供一种航天器姿控系统异常定位方法和装置，其中，该方法包括：确定待检测样本遥测数据信息集合，待检测样本遥测数据包括：待检测遥测参数名称、每个待检测遥测参数名称对应的参数特性和数据值；对待检测样本遥测数据进行预处理，以获取处理后的遥测数据；根据预设航天器特点对处理后的遥测数据进行姿态确定模式遥测与姿态控制模式遥测参数变化序列检测；根据预设数据标记方法标记姿态确定模式遥测与姿态控制模式遥测参数变化序列，以生成姿态故障特征序列；根据姿态故障特征序列对姿控系统中的异常器部件进行自动定位。本实施例可以自动定位异常器部件，从而可以有效释放人力资源。
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公开(公告)号：CN115617023A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211546020.X
申请日：2022-12-05
Applicant: 中国西安卫星测控中心
Abstract: 本申请实施例提供一种航天器姿控系统异常定位方法和装置，其中，该方法包括：确定待检测样本遥测数据信息集合，待检测样本遥测数据包括：待检测遥测参数名称、每个待检测遥测参数名称对应的参数特性和数据值；对待检测样本遥测数据进行预处理，以获取处理后的遥测数据；根据预设航天器特点对处理后的遥测数据进行姿态确定模式遥测与姿态控制模式遥测参数变化序列检测；根据预设数据标记方法标记姿态确定模式遥测与姿态控制模式遥测参数变化序列，以生成姿态故障特征序列；根据姿态故障特征序列对姿控系统中的异常器部件进行自动定位。本实施例可以自动定位异常器部件，从而可以有效释放人力资源。
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