一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法

    公开(公告)号:CN111968047A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010713133.9

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,制作空间目标自适应光学模糊图像与对应清晰图像的训练集;步骤2,构建用于训练的生成对抗网络模型;步骤3,将步骤1自适应光学模糊图像与对应清晰图像的训练集输入到步骤2建立的生成对抗网络模型中,得到训练好的生成网络模型;步骤4,将待复原的模糊图像进行尺寸归一化预处理,输入到步骤3训练好的生成网络模型中,得到复原之后的清晰图像。本发明的一种基于生成式对抗网络的自适应光学图像盲复原方法,由于无需估计PSF,提高了单帧图像复原效率。

    脊形光波导损耗CCD无损半自动测量方法及系统

    公开(公告)号:CN105527299A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510990767.8

    申请日:2015-12-25

    CPC classification number: G01N21/95 G01N2021/9511

    Abstract: 本发明提供了一种脊形光波导损耗CCD无损半自动测量方法及系统,激光器发出的激光经过耦合透镜聚焦后耦合进入光纤,光纤和耦合透镜位置由微动台调节和固定,利用显微镜将光纤末端和脊形光波导的输入端对准后,将激光引入至脊形光波导中实现脊形光波导的通光;利用CCD摄像机拍摄波导通光图像;利用波导通光图像计算得到光波导损耗的测量值。本发明可以实现脊形光波导的无损测量且实现测量的半自动化,操作简单、精度较高。

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